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北京运维兼职程序员

ID：413388

枭梦德

高级系统工程师

公司信息：
红帽

工作经验：
11年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
昌平

技术能力

熟练掌握linux操作系统运维相关的技术：dns服务、web服务httpd/nginx/tomcat等、高可用haproxy/keepalive等；私有云虚拟化技术：libvirt/qume/kvm/openstack/vmware等；公有云平台产品：ECS/VPC/S3/RDS/IAM等；容器化相关技术：docker/docker-compose/containerd/k8s/openshift等；持续集成持续发布：Jenkins/gitlab/sonarqube/nexus/harbor/git等；运维自动化：ansible；日志监控体系：filebeat/elasticsearch/kibana/prometheus/grafana等；开发运行环境构建：java/maven/nodejs/golang/python等；熟练使用rhel/centos/ubuntu/debian等操作系统；数据库：mysql/postgresql/redis等；GPU相关技术：NVIDIA系列显卡驱动安装/gpu虚拟化等

项目经验

业务容器化迁移：使用docker相关技术容器化业务服务，将业务迁移到容器平台部署；涉及到docker/harbor/k8s/nginx/ingress、域名解析以及开发语言相关技术Java/tomcat/eureka/gateway/nacos/nodejs/nginx等；
流水线平台设计搭建及配置：设计持续集成持续发布的环节并选型相关的技术产品，实现代码发布到自动化上线；涉及到的技术产品gitlab/jenkins/docker/sonarqube/nexus/k8s/harbor等；
业务迁移上公有云：迁移服务到公有云平台，涉及使用公有云产品IAM/ECS/S 3/VPC/负载均衡/RDS等；根据业务设计网络流量、配置网络安全策略及用户权限；
GPU项目支持：安装GPU服务器操作系统、根据GPU型号下载驱动软件并安装cuda；安装gpu虚拟化插件并实现容器化调用使用gpu；
系统运维：安装、维护服务器操作系统，修补bug；支持应用服务问题排查等。

案例展示

迁移上云

某中型电商企业原系统部署于5台物理服务器（单体架构），面临扩容僵化、部署效率低、资源浪费严重问题。为掌握技术自主权、满足定制化运维需求，决定不采用托管容器服务，而是基于移动云云主机（ECS）自主搭建Kubernetes集群，实现应用平滑迁移与云原生转型。
KVM虚拟化+K8s集群实现精细算力调度

以“单物理机→多虚拟GPU节点→K8s精细化调度”三级架构，破解GPU资源碎片化难题。无需改变现有K8s使用习惯，开发者仅需声明nvidia.com/gpu资源，即可享受企业级GPU调度能力。
KVM虚拟化+K8s集群实现精细算力调度

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