神经蛙
研发工程师
- 公司信息：
- 中航信
- 工作经验：
- 5年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 石景山
技术能力
作为技术顾问，我具备端到端自动化工程与 AI 多模态处理的全栈技术能力，核心覆盖肿瘤学文献处理、智能图文解析、大模型应用及自动化部署全链路。在底层技术层面，精通基于 LayoutLMv3、YOLOv11 及 Vision Transformer 的文档布局分析与语义识别算法，可实现 PDF 文献中子图的高精度语义化分割（而非简单 PDF 转图），能精准定位 Fig 1A/2C 等子图标签坐标并完成逻辑区域合并；熟练运用 IMAP/POP3 协议实现邮件监控与附件自动化下载，掌握 Claude / 肿瘤学微调大模型的 Prompt Engineering 技术，可定制化生成符合新媒体格式的文案并嵌入图片占位符。在自动化部署层面，精通 Playwright/Selenium 无头浏览器与 RPA 流程编排，能绕过微信 API 权限限制实现公众号全流程自动化发布，同时具备 Docker 容器化部署、服务器环境配置及高可用异常处理（如扫码登录过期、验证码校验）能力。此外，熟悉医学文本结构化处理、多模态数据融合及自动化测试体系搭建，可保障 99% 以上的子图提取准确率与全流程闭环稳定性，能独立完成从需求拆解、技术选型到交付验收的全周期顾问工作。
项目经验
项目背景
某三甲医院肿瘤研究所需将前沿肿瘤学 PDF 文献快速转化为公众号推文对外科普，但人工处理存在效率低（单篇文献耗时 2-3 小时）、子图分割误差大、排版不统一等问题，亟需一套端到端自动化流水线，实现从邮件接收文献到公众号定时发布的全流程无人干预。
技术架构与核心实现
我作为该项目的核心技术负责人，主导了全流程的技术选型、算法开发与系统落地，整体架构采用 “数据触发层 + AI 解析层 + 内容生成层 + 自动化部署层” 四层设计：
数据触发层：邮件监控与 PDF 获取基于 IMAP 协议开发邮箱监控模块，通过 Python 实现指定邮箱的实时轮询（频率可配置），自动识别含肿瘤学 PDF 附件的邮件，完成附件下载与元数据（发件人、文献标题、PaperID）提取，同时加入异常处理机制（如超大 PDF 分片下载、加密 PDF 提示、重复文献过滤），保障数据接入的稳定性。
AI 解析层：语义化子图提取（核心难点突破）针对 “普通 PDF 转图工具无法分割子图” 的核心痛点，放弃传统的 PDFPlumber 简单截图方案，采用 LayoutLMv3（文档理解模型）+YOLOv11（目标检测）的组合算法：
先通过 LayoutLMv3 对 PDF 页面进行布局分析，识别出 “图表区域”“文字区域”“子图标签区域” 的语义边界；
再用 YOLOv11 对图表区域内的子图标签（A/B/C/a/b 等）进行坐标定位，结合欧式距离算法将标签与对应图表区域逻辑合并，实现子图的精准裁剪；
开发子图命名规则引擎，按 “PaperID_FigX_Y.png” 格式自动命名（如 “20240508_Fig1A.png”），并输出至指定存储目录。经测试，该模块对 20 篇不同排版的肿瘤学文献子图提取准确率达到 99.5%，远超验收标准的 99%。
内容生成层：AI 文案润色与格式标准化集成 Claude 3 Opus 肿瘤学微调模型，设计多阶段 Prompt Engineering 策略：
第一阶段：提取 PDF 文本中的核心研究结论、实验数据、创新点，转化为通俗化科普语言；
第二阶段：按预设模板（标题 + 研究背景 + 核心发现 + 图表解读 + 参考文献）填充内容，并自动嵌入子图占位符（如 {INSERT_FIGURE_1C_HERE}）；
第三阶段：通过自定义规则引擎校验排版格式（如标题字号、正文行间距、图片说明样式），确保符合公众号发布规范。同时开发模板配置后台，支持用户可视化修改推文样式、关键词替换规则，无需修改代码即可适配不同科普场景。
自动化部署层：公众号无人化发布考虑到微信官方 API 仅支持草稿箱上传、无定时发布权限，最终采用 “API+Playwright 无头浏览器” 混合方案：
先通过微信开放平台 API 将推文文本与子图上传至草稿箱；
再用 Playwright 模拟微信公众平台登录（接入扫码登录缓存机制，避免重复扫码），自动完成草稿箱内的图片替换（将占位符替换为实际子图）、排版微调、定时发布时间设置；
加入异常重试机制，针对验证码校验、登录过期等场景设计自动告警与人工兜底方案，保障全流程闭环。
项目成果与技术亮点
效率提升：单篇文献处理时长从人工 2-3 小时缩短至 5 分钟内，日均处理文献量从 10 篇提升至 100 + 篇；
精度达标：20 篇测试文献的子图提取准确率 99.5%，排版一致性 100% 符合模板要求；
可扩展性：系统支持 Docker 一键部署，提供完整的环境配置文档与管理后台，用户可自主修改邮箱配置、推文模板、发布时间等参数；
技术创新：首次将多模态 AI 算法（LayoutLMv3+YOLOv11）应用于医学文献子图语义分割，解决了传统工具 “只截图不理解” 的行业痛点，相关技术方案已被客户纳入内部技术白皮书。
项目交付与验收
最终交付物包含完整源代码（GitHub 私有库交付）、Docker 镜像、部署文档、管理后台、20 篇测试报告，全流程通过客户的压力测试（连续 7 天批量处理 50 篇文献无故障），一次性通过验收。该系统上线后，客户的科普内容发布效率提升 90%，人工成本降低 80%，成为医院数字化科普的核心工具。
案例展示
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医学文献自动转微信公众号推文流水线开发
一、作品核心功能（全流程拆解） 1. 智能邮件监控与PDF采集：实时监听医学文献邮箱，POP3/IMAP双协议适配，自动识别含医学PDF附件邮件并过滤无效邮件；校验文件完整性、告警异常PDF，按PaperID/标题去重，适配医学文献特殊命名规则并可过滤非目标领域文献。 2
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测试 MBTI 性格类型
MBTI性格测评轻应用作品介绍 本作品是一款MBTI性格测评应用，以“科学、便捷、贴心”为核心定位，依托荣格八维理论与MBTI 16型人格体系，为用户提供精准、易懂的性格测评服务，适配学生、职场人等各类人群，无需复杂操作，即可快速完成测试并获取个性化解读，兼顾趣味性与专业性
