- 图像类人工智能模型开发(分类、分割、配准、融合、增强类任务均可),工业、医疗数据,端侧小模型、大模型微调等均可
- 语音类人工智能模型开发(语音识别、患者语音识别等)
- 强化学习与控制策略开发
- AI for science(CFD、工业结构化数据、时序数据等)
- 桌面应用、网页全栈式开发能力
博士学业期间主导以下项目开发
- 蔚来汽车红外热舒适项目开发:实现了低分辩下,基于红外传感器的面部语义分割、热感受计算功能
- 上海市瑞金医院项目开发:实现基于语音信号的帕金森疾病早筛
- 云道制造项目开发:实现基于自然语言的 CAD 零件设计与组装
本项目以红外热成像技术为感知手段,围绕“细粒度感知—高精度建模—个性化控制”的技术链路展开了系统性研究,旨在建立一套主动式、非接触且高精度的车用空调热舒适控制方法论。主要内容包括:第一,提出了基于可见光红外双光融合的细粒度面部温度提取方法,解决了低分辨率红外图像下的面部特征精准定
项目为一次泵系统,主机以及水泵、塔均为变频设备,冷冻水供水温度需求为7度末端包括工艺以及生活制冷,工艺主要为空调箱,生活制冷为风机盘管以及空调箱。工艺全年运行,生活制冷只在夏季5-10月运行。冬季根据室外情况,会运行板换免费供冷模式。为该项目制作了数字孪生管理系统以及自动故障诊断