本人主持或参与了多项具有创新性和实用价值的科研与工程项目，展现了卓越的项目领导力和技术实现能力。在智能垃圾分类设备项目中，作为项目负责人，成功设计并实现了基于改进YOLOv5的实时目标检测与分拣系统，通过创新的抽帧算法和ROI算法解决摄像机画面抖动问题，将模型部署在Jetson Nano平台并实现与STM32的通信，最终在自建数据集上达到99.5%的准确率，延迟控制在60ms/帧以内，并获得CIoTSC-2025(EI)等论文录用和多项国家级竞赛奖项。在钢轨疲劳诊断研究项目中，作为课题主持人，提出基于轮廓系数优化的分层密度聚类算法(SC-OPTICS)，通过改进OPTICS的可达性-图分割策略，实现了自适应簇边界识别，在自建数据集上F1值达93.62%，显著高于传统方法，并获得秦惠䇹与李政道中国大学生见习进修基金支持。在医疗影像领域，主持开发了基于对比学习的ECG室性早搏起源定位诊断系统，通过结合对比学习与SE自注意力机制，采用lost掩码自检学习心脏不同起源区的表征，在苏大附一院数据集上达到94.52%的准确率，并完成软件著作权登记，获得国家级二等奖。此外，还参与了先进轨道交通自主运行全国重点实验室开放课题，设计LTE-R物理层仿真平台并实现通信故障预测，以及开发了基于LangChain的智能代码审查Agent，展示了在多个技术领域的综合应用能力。这些项目不仅体现了其技术深度，也彰显了其将创新技术转化为实际解决方案的工程化能力。