长期从事制造业信息化与数字化系统建设,具备完整的系统架构设计与独立交付能力。技术栈覆盖后端、前端、数据库及AI应用集成。
后端方面:熟悉 Python 生态,使用 Flask / FastAPI 构建 RESTful 服务,具备接口设计、权限控制、日志体系、异常处理及性能优化经验;了解多进程部署、Nginx 反向代理及基础服务器运维。
前端方面:熟悉 Vue 及 Element UI 体系,能够完成组件封装、动态权限控制、数据可视化展示;具备 ECharts 数据看板开发经验。
数据库方面:熟悉 MySQL 数据建模、索引优化、复杂查询及数据一致性设计;具备数据清洗、批量处理与报表生成经验。
系统能力方面:可设计审批流引擎、角色权限体系、模块化架构拆分,兼顾扩展性与维护性。
AI能力方面:熟悉大模型 API 接入(文本生成、数据分析、自动摘要、智能问答等场景),能够将 AI 融入业务流程中,提升自动化水平和数据利用率。了解向量检索、知识库构建、Prompt 设计及基础自动化脚本开发。
擅长将业务逻辑转化为系统结构,而不是单纯代码实现。
项目一:车间可视化管理系统
独立设计并开发车间数据可视化管理系统,实现生产进度实时展示、异常预警提醒、任务分配跟踪等功能。后端采用 Flask 构建 RESTful API,前端基于 Vue 实现动态数据渲染与权限控制。系统支持多角色登录及分级权限管理,有效提升生产现场透明度与管理效率。
项目二:库存匹配与数据校验系统
开发库存数据匹配系统,实现多来源数据自动比对与差异识别,减少人工核对工作量。设计数据库结构及校验规则引擎,支持批量数据导入、异常数据追踪与报表输出。系统上线后显著降低库存差错率,提高盘点效率。
项目三:企业创新管理平台
主导开发企业内部创新管理系统,涵盖提案提交、评审流程、积分激励、统计分析等模块。实现完整审批流设计及流程节点控制,支持多级审核及数据统计分析。系统提升了创新项目管理规范性,并实现数据沉淀。
车架厂创新成果全生命周期数字化管理平台是为企业创新项目打造的线上管理系统,覆盖项目从申报、立项、实施、结项到评审和成果展示的完整过程,实现创新项目全程留痕、可追溯。 一、多角色审批与流程配置 支持申报人、部门领导、直接领导、受益单位领导、专家等多角色在线审批。可灵活配置会签、
车架厂设备AI预维护管理平台是面向新能源车架厂的设备管理智能化系统,基于大模型和双库数据融合,实现从被动维修到主动预防、从人工统计到数据驱动的转变。 功能与能力: 平台整合故障申报、备件消耗、资产台账等多源数据,打通 SQL Server 与 MySQL 双库;提供智能对话助手