长期从事制造业信息化与数字化系统建设，具备完整的系统架构设计与独立交付能力。技术栈覆盖后端、前端、数据库及AI应用集成。
后端方面：熟悉 Python 生态，使用 Flask / FastAPI 构建 RESTful 服务，具备接口设计、权限控制、日志体系、异常处理及性能优化经验；了解多进程部署、Nginx 反向代理及基础服务器运维。
前端方面：熟悉 Vue 及 Element UI 体系，能够完成组件封装、动态权限控制、数据可视化展示；具备 ECharts 数据看板开发经验。
数据库方面：熟悉 MySQL 数据建模、索引优化、复杂查询及数据一致性设计；具备数据清洗、批量处理与报表生成经验。
系统能力方面：可设计审批流引擎、角色权限体系、模块化架构拆分，兼顾扩展性与维护性。
AI能力方面：熟悉大模型 API 接入（文本生成、数据分析、自动摘要、智能问答等场景），能够将 AI 融入业务流程中，提升自动化水平和数据利用率。了解向量检索、知识库构建、Prompt 设计及基础自动化脚本开发。
擅长将业务逻辑转化为系统结构，而不是单纯代码实现。

项目一：车间可视化管理系统
独立设计并开发车间数据可视化管理系统，实现生产进度实时展示、异常预警提醒、任务分配跟踪等功能。后端采用 Flask 构建 RESTful API，前端基于 Vue 实现动态数据渲染与权限控制。系统支持多角色登录及分级权限管理，有效提升生产现场透明度与管理效率。
项目二：库存匹配与数据校验系统
开发库存数据匹配系统，实现多来源数据自动比对与差异识别，减少人工核对工作量。设计数据库结构及校验规则引擎，支持批量数据导入、异常数据追踪与报表输出。系统上线后显著降低库存差错率，提高盘点效率。
项目三：企业创新管理平台
主导开发企业内部创新管理系统，涵盖提案提交、评审流程、积分激励、统计分析等模块。实现完整审批流设计及流程节点控制，支持多级审核及数据统计分析。系统提升了创新项目管理规范性，并实现数据沉淀。