猿急送>

其他Python兼职程序员

ID：413572

祁

Python 开发工程师

公司信息：
个人开发者

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
其他
全区

技术能力

熟练掌握 Python 语言，具备扎实的编程基础，能够独立完成数据采集、清洗与分析任务。熟悉 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等爬虫框架，可高效抓取并解析网页数据；熟练使用 Pandas、NumPy 进行数据处理与统计分析，能根据业务需求生成可视化报表。具备良好的代码规范与调试能力，可快速定位并解决程序运行中的问题。同时，对自动化办公有一定经验，能够使用 Python 脚本实现 Excel 数据处理、文件批量操作等任务，提升工作效率。

项目经验

独立完成了一个电商平台商品数据采集与分析项目。使用 Python 的 Requests 和 BeautifulSoup 库，编写了自动化爬虫脚本，实现了对目标网站商品信息（价格、销量、评价等）的批量抓取。通过 Pandas 对采集到的百万级数据进行清洗、去重和统计分析，生成了商品价格趋势、用户偏好等可视化报表。该项目有效提升了数据采集效率，为后续的市场分析提供了可靠的数据支撑。

案例展示

电商商品数据采集与分析工具

该工具基于Python开发，使用Requests和BeautifulSoup库实现了对电商平台商品信息的自动化采集，可批量抓取商品名称、价格、销量、评价等核心数据。通过Pandas进行数据清洗和统计分析，生成了商品价格趋势、用户偏好等可视化报表。我独立负责了爬虫逻辑设计、数据处理
办公自动化脚本集

针对日常办公中重复繁琐的任务，开发了一套自动化脚本集。使用Python实现了Excel数据批量处理、文件自动分类、邮件定时推送等功能。例如，通过Pandas实现了多表数据合并与透视分析，将原本人工需要数小时的工作缩短至几分钟。我负责了所有脚本的设计、开发和测试，显著提升了办公效率
电商商品数据采集与分析系统

本项目是一套面向电商商家的市场分析工具，核心是通过自动化手段解决“数据获取慢、分析难”的痛点。我独立完成了全流程开发： 1. 采用 Requests + BeautifulSoup 构建分布式爬虫，实现对目标平台商品价格、销量、评价等信息的7×24小时批量
办公自动化脚本集

本项目是一套为企业定制的办公自动化解决方案，聚焦解决高频重复的手动操作，提升团队效率。核心功能与价值： 1. Excel 自动化处理：支持多表合并、数据校验、透视分析和报表自动生成，将财务、运营等岗位的日处理时间从2小时缩短至5分钟。 2. 文件智