该工具基于Python开发,使用Requests和BeautifulSoup库实现了对电商平台商品信息的自动化采集,可批量抓取商品名称、价格、销量、评价等核心数据。通过Pandas进行数据清洗和统计分析,生成了商品价格趋势、用户偏好等可视化报表。我独立负责了爬虫逻辑设计、数据处理
针对日常办公中重复繁琐的任务,开发了一套自动化脚本集。使用Python实现了Excel数据批量处理、文件自动分类、邮件定时推送等功能。例如,通过Pandas实现了多表数据合并与透视分析,将原本人工需要数小时的工作缩短至几分钟。我负责了所有脚本的设计、开发和测试,显著提升了办公效率
本项目是一套面向电商商家的市场分析工具,核心是通过自动化手段解决“数据获取慢、分析难”的痛点。 我独立完成了全流程开发: 1. 采用 Requests + BeautifulSoup 构建分布式爬虫,实现对目标平台商品价格、销量、评价等信息的7×24小时批量
本项目是一套为企业定制的办公自动化解决方案,聚焦解决高频重复的手动操作,提升团队效率。 核心功能与价值: 1. Excel 自动化处理:支持多表合并、数据校验、透视分析和报表自动生成,将财务、运营等岗位的日处理时间从2小时缩短至5分钟。 2. 文件智
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