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全栈工程师
字节跳动 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
西安电子科技大学硕士毕业，具备扎实的前后端开发功底，精通Java、Python后端开发与React、Vue前端框架，擅长从需求分析、架构设计到项目落地的全流程开发。熟悉前后端数据交互、接口开发与调试，具备良好的代码规范和问题排查能力，能独立完成中小型全栈项目开发。有很强的学习能力和问题解决能力，做事认真负责，期待与你长期合作。
核心技能
- 后端开发：熟悉Java（Spring Boot、Spring MVC、MyBatis），熟练使用Python（Django、Flask），掌握后端接口设计、开发与优化，熟悉RESTful API规范，具备数据库设计与性能调优经验。
- 前端开发：熟悉React框架，熟练使用React Hooks、Redux、React Router等生态工具，掌握HTML5、CSS3、JavaScript，熟悉Vue开发，能独立完成前端页面布局、交互开发与适配。
- 数据库与中间件：熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，掌握Redis缓存、RabbitMQ消息队列的基本使用，了解MongoDB非关系型数据库。
- 开发工具与环境：熟练使用IntelliJ IDEA、PyCharm、Cursor等开发工具，掌握Git版本控制、Docker容器化基础，熟悉Linux系统常用命令，具备本地大模型部署与AI辅助开发经验。
核心技能
- 后端开发：熟悉Java（Spring Boot、Spring MVC、MyBatis），熟练使用Python（Django、Flask），掌握后端接口设计、开发与优化，熟悉RESTful API规范，具备数据库设计与性能调优经验。
- 前端开发：熟悉React框架，熟练使用React Hooks、Redux、React Router等生态工具，掌握HTML5、CSS3、JavaScript，熟悉Vue开发，能独立完成前端页面布局、交互开发与适配。
- 数据库与中间件：熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，掌握Redis缓存、RabbitMQ消息队列的基本使用，了解MongoDB非关系型数据库。
- 开发工具与环境：熟练使用IntelliJ IDEA、PyCharm、Cursor等开发工具，掌握Git版本控制、Docker容器化基础，熟悉Linux系统常用命令，具备本地大模型部署与AI辅助开发经验。
项目经验
字节跳动-字节系APP数据报表生成及飞书定时推送系统（全栈开发）
技术栈：后端（Java Spring Boot、Python Flask）+ 前端（React、ECharts）+ 数据库（MySQL、Redis）+ 中间件（RabbitMQ）+ 飞书开放平台SDK + 定时任务框架（Quartz）
- 后端开发：主导后端整体架构设计与开发，使用Java Spring Boot搭建核心服务，对接字节系APP数据接口（获取日活、月活、留存率、用户行为等核心数据），封装数据校验、清洗工具类，确保数据准确性；利用Python Flask开发数据统计分析模块，实现报表数据聚合、异常数据预警逻辑；集成Quartz定时任务框架，配置多维度定时策略（每日/每周/每月），自动触发报表生成；对接飞书开放平台SDK，开发消息推送接口，实现报表（Excel格式）+ 数据可视化截图定时推送至指定飞书群，支持多群批量推送、推送记录追溯；引入RabbitMQ消息队列，解耦报表生成与飞书推送流程，避免任务阻塞，提升系统稳定性。
- 前端开发：基于React框架开发可视化管理界面，使用React Hooks、Redux管理页面状态，React Router实现路由跳转；集成ECharts图表库，开发折线图、柱状图、饼图等多类型数据可视化模块，直观展示字节系APP各项核心数据指标；设计报表配置页面，支持用户自定义报表维度、推送时间、接收飞书群，实时预览报表效果；优化页面响应速度与兼容性，适配字节内部办公设备，支持报表在线下载、历史数据查询。
- 数据库设计：结合项目需求设计合理的数据库表结构，包括APP数据记录表、报表配置表、定时任务表、飞书推送记录表、异常日志表等；使用MySQL存储核心业务数据与历史报表信息，优化SQL查询语句，建立索引提升数据查询效率；利用Redis缓存高频访问的APP基础数据、报表模板，减少数据库压力，缩短报表生成时间；实现数据备份策略，定期备份报表数据与推送记录，保障数据安全可追溯。
- 项目成果：完成系统全流程开发、测试与上线，替代人工统计报表、手动推送的繁琐流程，每日自动生成10+份字节系APP数据报表，精准推送至20+个飞书办公群，节省团队80%的报表处理时间；数据统计准确率达99.9%，支持异常数据实时预警，助力运营团队快速掌握APP运营动态；系统稳定运行无故障，可灵活扩展报表维度与推送策略，适配字节系多款APP的数据统计需求。
全栈式企业办公管理系统（个人独立开发）
技术栈：Java（Spring Boot）+ Python（Flask）+ React + MySQL + Redis
- 后端开发：使用Java Spring Boot搭建核心业务接口，负责用户认证、权限管理、数据CRUD等模块开发；用Python Flask实现数据统计、报表生成等辅助功能，优化接口响应速度。
- 前端开发：基于React框架开发前端页面，使用React Hooks、Redux管理组件状态，完成登录、首页、数据统计、个人中心等页面的布局与交互，适配PC端多浏览器。
- 数据库设计：设计用户表、角色表、业务数据表等，优化SQL查询语句，结合Redis缓存常用数据，提升系统性能。
- 项目成果：独立完成项目从需求分析到部署上线的全流程，系统稳定运行，支持多用户并发访问，简化企业办公流程，提升办公效率。
技术栈：后端（Java Spring Boot、Python Flask）+ 前端（React、ECharts）+ 数据库（MySQL、Redis）+ 中间件（RabbitMQ）+ 飞书开放平台SDK + 定时任务框架（Quartz）
- 后端开发：主导后端整体架构设计与开发，使用Java Spring Boot搭建核心服务，对接字节系APP数据接口（获取日活、月活、留存率、用户行为等核心数据），封装数据校验、清洗工具类，确保数据准确性；利用Python Flask开发数据统计分析模块，实现报表数据聚合、异常数据预警逻辑；集成Quartz定时任务框架，配置多维度定时策略（每日/每周/每月），自动触发报表生成；对接飞书开放平台SDK，开发消息推送接口，实现报表（Excel格式）+ 数据可视化截图定时推送至指定飞书群，支持多群批量推送、推送记录追溯；引入RabbitMQ消息队列，解耦报表生成与飞书推送流程，避免任务阻塞，提升系统稳定性。
- 前端开发：基于React框架开发可视化管理界面，使用React Hooks、Redux管理页面状态，React Router实现路由跳转；集成ECharts图表库，开发折线图、柱状图、饼图等多类型数据可视化模块，直观展示字节系APP各项核心数据指标；设计报表配置页面，支持用户自定义报表维度、推送时间、接收飞书群，实时预览报表效果；优化页面响应速度与兼容性，适配字节内部办公设备，支持报表在线下载、历史数据查询。
- 数据库设计：结合项目需求设计合理的数据库表结构，包括APP数据记录表、报表配置表、定时任务表、飞书推送记录表、异常日志表等；使用MySQL存储核心业务数据与历史报表信息，优化SQL查询语句，建立索引提升数据查询效率；利用Redis缓存高频访问的APP基础数据、报表模板，减少数据库压力，缩短报表生成时间；实现数据备份策略，定期备份报表数据与推送记录，保障数据安全可追溯。
- 项目成果：完成系统全流程开发、测试与上线，替代人工统计报表、手动推送的繁琐流程，每日自动生成10+份字节系APP数据报表，精准推送至20+个飞书办公群，节省团队80%的报表处理时间；数据统计准确率达99.9%，支持异常数据实时预警，助力运营团队快速掌握APP运营动态；系统稳定运行无故障，可灵活扩展报表维度与推送策略，适配字节系多款APP的数据统计需求。
全栈式企业办公管理系统（个人独立开发）
技术栈：Java（Spring Boot）+ Python（Flask）+ React + MySQL + Redis
- 后端开发：使用Java Spring Boot搭建核心业务接口，负责用户认证、权限管理、数据CRUD等模块开发；用Python Flask实现数据统计、报表生成等辅助功能，优化接口响应速度。
- 前端开发：基于React框架开发前端页面，使用React Hooks、Redux管理组件状态，完成登录、首页、数据统计、个人中心等页面的布局与交互，适配PC端多浏览器。
- 数据库设计：设计用户表、角色表、业务数据表等，优化SQL查询语句，结合Redis缓存常用数据，提升系统性能。
- 项目成果：独立完成项目从需求分析到部署上线的全流程，系统稳定运行，支持多用户并发访问，简化企业办公流程，提升办公效率。
ID:413663
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西安电子科技大学硕士毕业，具备扎实的前后端开发功底，精通Java、Python后端开发与React、Vue前端框架，擅长从需求分析、架构设计到项目落地的全流程开发。熟悉前后端数据交互、接口开发与调试，具备良好的代码规范和问题排查能力，能独立完成中小型全栈项目开发。有很强的学习能力和问题解决能力，做事认真负责，期待与你长期合作。
核心技能
- 后端开发：熟悉Java（Spring Boot、Spring MVC、MyBatis），熟练使用Python（Django、Flask），掌握后端接口设计、开发与优化，熟悉RESTful API规范，具备数据库设计与性能调优经验。
- 前端开发：熟悉React框架，熟练使用React Hooks、Redux、React Router等生态工具，掌握HTML5、CSS3、JavaScript，熟悉Vue开发，能独立完成前端页面布局、交互开发与适配。
- 数据库与中间件：熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，掌握Redis缓存、RabbitMQ消息队列的基本使用，了解MongoDB非关系型数据库。
- 开发工具与环境：熟练使用IntelliJ IDEA、PyCharm、Cursor等开发工具，掌握Git版本控制、Docker容器化基础，熟悉Linux系统常用命令，具备本地大模型部署与AI辅助开发经验。
核心技能
- 后端开发：熟悉Java（Spring Boot、Spring MVC、MyBatis），熟练使用Python（Django、Flask），掌握后端接口设计、开发与优化，熟悉RESTful API规范，具备数据库设计与性能调优经验。
- 前端开发：熟悉React框架，熟练使用React Hooks、Redux、React Router等生态工具，掌握HTML5、CSS3、JavaScript，熟悉Vue开发，能独立完成前端页面布局、交互开发与适配。
- 数据库与中间件：熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，掌握Redis缓存、RabbitMQ消息队列的基本使用，了解MongoDB非关系型数据库。
- 开发工具与环境：熟练使用IntelliJ IDEA、PyCharm、Cursor等开发工具，掌握Git版本控制、Docker容器化基础，熟悉Linux系统常用命令，具备本地大模型部署与AI辅助开发经验。
项目经验
字节跳动-字节系APP数据报表生成及飞书定时推送系统（全栈开发）
技术栈：后端（Java Spring Boot、Python Flask）+ 前端（React、ECharts）+ 数据库（MySQL、Redis）+ 中间件（RabbitMQ）+ 飞书开放平台SDK + 定时任务框架（Quartz）
- 后端开发：主导后端整体架构设计与开发，使用Java Spring Boot搭建核心服务，对接字节系APP数据接口（获取日活、月活、留存率、用户行为等核心数据），封装数据校验、清洗工具类，确保数据准确性；利用Python Flask开发数据统计分析模块，实现报表数据聚合、异常数据预警逻辑；集成Quartz定时任务框架，配置多维度定时策略（每日/每周/每月），自动触发报表生成；对接飞书开放平台SDK，开发消息推送接口，实现报表（Excel格式）+ 数据可视化截图定时推送至指定飞书群，支持多群批量推送、推送记录追溯；引入RabbitMQ消息队列，解耦报表生成与飞书推送流程，避免任务阻塞，提升系统稳定性。
- 前端开发：基于React框架开发可视化管理界面，使用React Hooks、Redux管理页面状态，React Router实现路由跳转；集成ECharts图表库，开发折线图、柱状图、饼图等多类型数据可视化模块，直观展示字节系APP各项核心数据指标；设计报表配置页面，支持用户自定义报表维度、推送时间、接收飞书群，实时预览报表效果；优化页面响应速度与兼容性，适配字节内部办公设备，支持报表在线下载、历史数据查询。
- 数据库设计：结合项目需求设计合理的数据库表结构，包括APP数据记录表、报表配置表、定时任务表、飞书推送记录表、异常日志表等；使用MySQL存储核心业务数据与历史报表信息，优化SQL查询语句，建立索引提升数据查询效率；利用Redis缓存高频访问的APP基础数据、报表模板，减少数据库压力，缩短报表生成时间；实现数据备份策略，定期备份报表数据与推送记录，保障数据安全可追溯。
- 项目成果：完成系统全流程开发、测试与上线，替代人工统计报表、手动推送的繁琐流程，每日自动生成10+份字节系APP数据报表，精准推送至20+个飞书办公群，节省团队80%的报表处理时间；数据统计准确率达99.9%，支持异常数据实时预警，助力运营团队快速掌握APP运营动态；系统稳定运行无故障，可灵活扩展报表维度与推送策略，适配字节系多款APP的数据统计需求。
全栈式企业办公管理系统（个人独立开发）
技术栈：Java（Spring Boot）+ Python（Flask）+ React + MySQL + Redis
- 后端开发：使用Java Spring Boot搭建核心业务接口，负责用户认证、权限管理、数据CRUD等模块开发；用Python Flask实现数据统计、报表生成等辅助功能，优化接口响应速度。
- 前端开发：基于React框架开发前端页面，使用React Hooks、Redux管理组件状态，完成登录、首页、数据统计、个人中心等页面的布局与交互，适配PC端多浏览器。
- 数据库设计：设计用户表、角色表、业务数据表等，优化SQL查询语句，结合Redis缓存常用数据，提升系统性能。
- 项目成果：独立完成项目从需求分析到部署上线的全流程，系统稳定运行，支持多用户并发访问，简化企业办公流程，提升办公效率。
技术栈：后端（Java Spring Boot、Python Flask）+ 前端（React、ECharts）+ 数据库（MySQL、Redis）+ 中间件（RabbitMQ）+ 飞书开放平台SDK + 定时任务框架（Quartz）
- 后端开发：主导后端整体架构设计与开发，使用Java Spring Boot搭建核心服务，对接字节系APP数据接口（获取日活、月活、留存率、用户行为等核心数据），封装数据校验、清洗工具类，确保数据准确性；利用Python Flask开发数据统计分析模块，实现报表数据聚合、异常数据预警逻辑；集成Quartz定时任务框架，配置多维度定时策略（每日/每周/每月），自动触发报表生成；对接飞书开放平台SDK，开发消息推送接口，实现报表（Excel格式）+ 数据可视化截图定时推送至指定飞书群，支持多群批量推送、推送记录追溯；引入RabbitMQ消息队列，解耦报表生成与飞书推送流程，避免任务阻塞，提升系统稳定性。
- 前端开发：基于React框架开发可视化管理界面，使用React Hooks、Redux管理页面状态，React Router实现路由跳转；集成ECharts图表库，开发折线图、柱状图、饼图等多类型数据可视化模块，直观展示字节系APP各项核心数据指标；设计报表配置页面，支持用户自定义报表维度、推送时间、接收飞书群，实时预览报表效果；优化页面响应速度与兼容性，适配字节内部办公设备，支持报表在线下载、历史数据查询。
- 数据库设计：结合项目需求设计合理的数据库表结构，包括APP数据记录表、报表配置表、定时任务表、飞书推送记录表、异常日志表等；使用MySQL存储核心业务数据与历史报表信息，优化SQL查询语句，建立索引提升数据查询效率；利用Redis缓存高频访问的APP基础数据、报表模板，减少数据库压力，缩短报表生成时间；实现数据备份策略，定期备份报表数据与推送记录，保障数据安全可追溯。
- 项目成果：完成系统全流程开发、测试与上线，替代人工统计报表、手动推送的繁琐流程，每日自动生成10+份字节系APP数据报表，精准推送至20+个飞书办公群，节省团队80%的报表处理时间；数据统计准确率达99.9%，支持异常数据实时预警，助力运营团队快速掌握APP运营动态；系统稳定运行无故障，可灵活扩展报表维度与推送策略，适配字节系多款APP的数据统计需求。
全栈式企业办公管理系统（个人独立开发）
技术栈：Java（Spring Boot）+ Python（Flask）+ React + MySQL + Redis
- 后端开发：使用Java Spring Boot搭建核心业务接口，负责用户认证、权限管理、数据CRUD等模块开发；用Python Flask实现数据统计、报表生成等辅助功能，优化接口响应速度。
- 前端开发：基于React框架开发前端页面，使用React Hooks、Redux管理组件状态，完成登录、首页、数据统计、个人中心等页面的布局与交互，适配PC端多浏览器。
- 数据库设计：设计用户表、角色表、业务数据表等，优化SQL查询语句，结合Redis缓存常用数据，提升系统性能。
- 项目成果：独立完成项目从需求分析到部署上线的全流程，系统稳定运行，支持多用户并发访问，简化企业办公流程，提升办公效率。
案例展示
GuruFolio AI (大师持仓)
GuruFolio AI 是一款面向投资者、金融机构的全球顶级投资人 / 对冲基金持仓监控与分析平台。系统自动爬取、解析、整理巴菲特、桥水、文艺复兴、索罗斯、高瓴等顶级投资者的持仓变动、重仓股、行业分布、调仓轨迹，通过 AI 分析生成可视化报告，并支持自动化报表生成 + 定时推送
基金估值助手 (FundVal AI)
一款面向个人投资者、金融工作室、企业投研团队的智能化基金估值工具，核心解决基金估值手动统计、报表整理繁琐，替代人工全流程操作，每日自动采集多源基金数据、计算实时估值、生成多维度分析报表，帮助用户快速掌握基金净值波动、估值高低、持仓匹配度，提升投研与决策效率。
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