CloudFly
后端开发工程师
字节跳动 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言： 熟练掌握Java核心知识、JDK集合和并发包常用原理、JVM内存结构和垃圾回收机制。掌握
SpringBoot等主流框架。掌握C++、Python、Go等其它语言，并且实习期间使用过
数据库：熟悉MySQL和Redis的基本使用和原理。掌握MySQL事务、日志、慢查询优化。掌握Redis基本原理、
数据结构和相关应用场景
消息队列：熟悉消息队列Kafka使用场景，熟悉消息有序性、可靠性、幂等性、消息积压解决方案
计算机基础：熟悉各种数据结构和算法，本科期间参与过ACM竞赛并获区域赛国家级奖项。熟悉计算机网络，
掌握TCP、HTTP等网络协议。熟悉操作系统，掌握进程、虚拟内存、I/O多路复用
SpringBoot等主流框架。掌握C++、Python、Go等其它语言，并且实习期间使用过
数据库：熟悉MySQL和Redis的基本使用和原理。掌握MySQL事务、日志、慢查询优化。掌握Redis基本原理、
数据结构和相关应用场景
消息队列：熟悉消息队列Kafka使用场景，熟悉消息有序性、可靠性、幂等性、消息积压解决方案
计算机基础：熟悉各种数据结构和算法，本科期间参与过ACM竞赛并获区域赛国家级奖项。熟悉计算机网络，
掌握TCP、HTTP等网络协议。熟悉操作系统，掌握进程、虚拟内存、I/O多路复用
项目经验
多阶段异步流任务框架
项目介绍：多阶段异步流任务框架是基于Java开发的任务自动调度、自动续做和重做、灵活任务配置的分布式异步
任务处理框架
个人职责：
负责架构设计：整体框架分为flowsvr层和worker层，flowsvr层负责提供http协议，并提供管理任务、调度任
务等接口，worker层负责消费任务
数据库表设计：仅设计低耦合的三张表，分别是任务信息表、任务配置表、任务位置表，方便任务快速注册、
检索和管理
分表逻辑设计：为解决数据量过大导致的性能下降，根据异步任务框架的特点，设计了一种全新的分表逻辑，
按照表中数据行数的大小分表，将冷热任务分开
进行性能调优：对任务进行压力测试，并且找到性能瓶颈并解决，性能从一开始的500QPS左右提升到
2300QPS左右
技术难点：
性能调优：对接口进行压测后发现只有500QPS左右，通过MySQL连接池优化
分表方案选型：业界中的分表组件，比如MyCat自带的分表功能，都不支持按大小分表。而框架支持的分表要
按大小分表，不断向前推进，而不是传统的分片长期稳定存在
多机竞争：存在多个worker容易拉到同一批任务的多机竞争问题，使用MySQL锁会导致CPU不稳定，因此使用
Redis分布式锁，提高了并发性能
任务排序规则：框架抽象出了一个order_time排序字段对任务排序，oreder_time受到任务修改时间、任务优先
级和任务失败次数等字段的影响，因此解决了多个字段耦合的影响
项目介绍：多阶段异步流任务框架是基于Java开发的任务自动调度、自动续做和重做、灵活任务配置的分布式异步
任务处理框架
个人职责：
负责架构设计：整体框架分为flowsvr层和worker层，flowsvr层负责提供http协议，并提供管理任务、调度任
务等接口，worker层负责消费任务
数据库表设计：仅设计低耦合的三张表，分别是任务信息表、任务配置表、任务位置表，方便任务快速注册、
检索和管理
分表逻辑设计：为解决数据量过大导致的性能下降，根据异步任务框架的特点，设计了一种全新的分表逻辑，
按照表中数据行数的大小分表，将冷热任务分开
进行性能调优：对任务进行压力测试，并且找到性能瓶颈并解决，性能从一开始的500QPS左右提升到
2300QPS左右
技术难点：
性能调优：对接口进行压测后发现只有500QPS左右，通过MySQL连接池优化
分表方案选型：业界中的分表组件，比如MyCat自带的分表功能，都不支持按大小分表。而框架支持的分表要
按大小分表，不断向前推进，而不是传统的分片长期稳定存在
多机竞争：存在多个worker容易拉到同一批任务的多机竞争问题，使用MySQL锁会导致CPU不稳定，因此使用
Redis分布式锁，提高了并发性能
任务排序规则：框架抽象出了一个order_time排序字段对任务排序，oreder_time受到任务修改时间、任务优先
级和任务失败次数等字段的影响，因此解决了多个字段耦合的影响
CloudFly
后端开发工程师 · 1年经验 · 字节跳动
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技术能力
编程语言： 熟练掌握Java核心知识、JDK集合和并发包常用原理、JVM内存结构和垃圾回收机制。掌握
SpringBoot等主流框架。掌握C++、Python、Go等其它语言，并且实习期间使用过
数据库：熟悉MySQL和Redis的基本使用和原理。掌握MySQL事务、日志、慢查询优化。掌握Redis基本原理、
数据结构和相关应用场景
消息队列：熟悉消息队列Kafka使用场景，熟悉消息有序性、可靠性、幂等性、消息积压解决方案
计算机基础：熟悉各种数据结构和算法，本科期间参与过ACM竞赛并获区域赛国家级奖项。熟悉计算机网络，
掌握TCP、HTTP等网络协议。熟悉操作系统，掌握进程、虚拟内存、I/O多路复用
SpringBoot等主流框架。掌握C++、Python、Go等其它语言，并且实习期间使用过
数据库：熟悉MySQL和Redis的基本使用和原理。掌握MySQL事务、日志、慢查询优化。掌握Redis基本原理、
数据结构和相关应用场景
消息队列：熟悉消息队列Kafka使用场景，熟悉消息有序性、可靠性、幂等性、消息积压解决方案
计算机基础：熟悉各种数据结构和算法，本科期间参与过ACM竞赛并获区域赛国家级奖项。熟悉计算机网络，
掌握TCP、HTTP等网络协议。熟悉操作系统，掌握进程、虚拟内存、I/O多路复用
项目经验
多阶段异步流任务框架
项目介绍：多阶段异步流任务框架是基于Java开发的任务自动调度、自动续做和重做、灵活任务配置的分布式异步
任务处理框架
个人职责：
负责架构设计：整体框架分为flowsvr层和worker层，flowsvr层负责提供http协议，并提供管理任务、调度任
务等接口，worker层负责消费任务
数据库表设计：仅设计低耦合的三张表，分别是任务信息表、任务配置表、任务位置表，方便任务快速注册、
检索和管理
分表逻辑设计：为解决数据量过大导致的性能下降，根据异步任务框架的特点，设计了一种全新的分表逻辑，
按照表中数据行数的大小分表，将冷热任务分开
进行性能调优：对任务进行压力测试，并且找到性能瓶颈并解决，性能从一开始的500QPS左右提升到
2300QPS左右
技术难点：
性能调优：对接口进行压测后发现只有500QPS左右，通过MySQL连接池优化
分表方案选型：业界中的分表组件，比如MyCat自带的分表功能，都不支持按大小分表。而框架支持的分表要
按大小分表，不断向前推进，而不是传统的分片长期稳定存在
多机竞争：存在多个worker容易拉到同一批任务的多机竞争问题，使用MySQL锁会导致CPU不稳定，因此使用
Redis分布式锁，提高了并发性能
任务排序规则：框架抽象出了一个order_time排序字段对任务排序，oreder_time受到任务修改时间、任务优先
级和任务失败次数等字段的影响，因此解决了多个字段耦合的影响
项目介绍：多阶段异步流任务框架是基于Java开发的任务自动调度、自动续做和重做、灵活任务配置的分布式异步
任务处理框架
个人职责：
负责架构设计：整体框架分为flowsvr层和worker层，flowsvr层负责提供http协议，并提供管理任务、调度任
务等接口，worker层负责消费任务
数据库表设计：仅设计低耦合的三张表，分别是任务信息表、任务配置表、任务位置表，方便任务快速注册、
检索和管理
分表逻辑设计：为解决数据量过大导致的性能下降，根据异步任务框架的特点，设计了一种全新的分表逻辑，
按照表中数据行数的大小分表，将冷热任务分开
进行性能调优：对任务进行压力测试，并且找到性能瓶颈并解决，性能从一开始的500QPS左右提升到
2300QPS左右
技术难点：
性能调优：对接口进行压测后发现只有500QPS左右，通过MySQL连接池优化
分表方案选型：业界中的分表组件，比如MyCat自带的分表功能，都不支持按大小分表。而框架支持的分表要
按大小分表，不断向前推进，而不是传统的分片长期稳定存在
多机竞争：存在多个worker容易拉到同一批任务的多机竞争问题，使用MySQL锁会导致CPU不稳定，因此使用
Redis分布式锁，提高了并发性能
任务排序规则：框架抽象出了一个order_time排序字段对任务排序，oreder_time受到任务修改时间、任务优先
级和任务失败次数等字段的影响，因此解决了多个字段耦合的影响
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