Mxl2360
java高级开发工程师、开发经理
杭州思锐信息技术股份有限公司 · 6年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、精通 Java 生态，熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/JPA 构建微服务系统，具备服务拆分、网关鉴权、注册发现、配置中心、限流熔断、链路追踪、
分布式事务等实战经验。
2、熟练使用 Python 进行数据处理、接口开发、自动化脚本编写与后台任务实现，可用于数据清洗、批处理、报表生成、系统运维辅助及多系统数据对接。
3、熟练使用 Vue2/Vue3、React、Next.js，能够独立完成管理端、门户端、H5 页面开发，具备组件化开发、状态管理、接口联调、前后端分离项目落地经验。
4、熟练使用 PostgreSQL/MySQL，具备数据建模、表结构设计、索引优化与 SQL 调优能力；熟悉 Redis 在缓存、分布式锁、会话共享等场景的应用。
5、具备小程序、App 相关项目经验，熟悉 Linux、Nginx、Docker、CI/CD、日志监控与线上问题排查，能够推进从需求分析、架构设计、开发测试到上线运维的全
流程交付。
6、具备技术架构选型、功能设计、任务拆解、开发协同、版本发布与运维保障经验，能够在复杂项目中承担核心技术负责人角色并推动项目高质量落地。
分布式事务等实战经验。
2、熟练使用 Python 进行数据处理、接口开发、自动化脚本编写与后台任务实现，可用于数据清洗、批处理、报表生成、系统运维辅助及多系统数据对接。
3、熟练使用 Vue2/Vue3、React、Next.js，能够独立完成管理端、门户端、H5 页面开发，具备组件化开发、状态管理、接口联调、前后端分离项目落地经验。
4、熟练使用 PostgreSQL/MySQL，具备数据建模、表结构设计、索引优化与 SQL 调优能力；熟悉 Redis 在缓存、分布式锁、会话共享等场景的应用。
5、具备小程序、App 相关项目经验，熟悉 Linux、Nginx、Docker、CI/CD、日志监控与线上问题排查，能够推进从需求分析、架构设计、开发测试到上线运维的全
流程交付。
6、具备技术架构选型、功能设计、任务拆解、开发协同、版本发布与运维保障经验，能够在复杂项目中承担核心技术负责人角色并推动项目高质量落地。
项目经验
1、项目名称：某 XX 省养老服务综合平台（省级民生数字化重点项目）
2、业务范围：覆盖养老门户平台、居家养老服务、养老机构管理、助餐管理、补贴管理、养老监管等核心模块，形成“服务申请-过程监管-资金发放-数据分析-运营考核”全链路闭环；同时结合垂域知识库与政策库，建设 AI 智能问答应用，支撑政策咨询、业务指引、工单辅助与运营决策。
3、整体架构：采用前后端分离 + 微服务中台架构，按“用户域、机构域、服务域、补贴域、监管域、数据域、AI 能力域”进行服务拆分；通过 API 网关统一入口，结合注册中心、配置中心、鉴权中心、任务调度、消息驱动与可观测体系，实现高可用、高并发、可扩展的省级平台底座。
4、技术栈（后端）：Java + Spring Boot + Spring Cloud（Gateway、OpenFeign、Nacos、Sentinel 等），MyBatis-Plus，Redis，PostgreSQL/MySQL，消息队列（RabbitMQ），分布式任务调度（XXL-Job），对象存储（OSS），并配套日志、链路追踪、监控告警体系。
5、技术栈（前端与多端）：Vue3 + TypeScript 作为主后台框架，结合 React/Next.js 构建门户与运营端应用；支持 H5/小程序/App 多端协同，统一组件规范与接口标准，保障跨端体验与迭代效率。
6、AI 能力建设：基于 FastGPT 搭建养老垂域智能体，完成知识库分层、语料清洗、检索增强（RAG）与多轮问答流程编排；对接门户与业务系统，实现“政策问答、流程引导、智能客服、辅助填报、常见问题自动分流”等场景落地。
7、个人职责：担任核心技术负责人，主导技术选型、微服务拆分、数据库与领域模型设计、核心模块开发、研发流程与规范制定；统筹前后端/测试/实施协作，推进版本发布、部署上线与运维保障，并持续进行性能优化、稳定性治理与安全加固。
8、项目成效：平台完成多阶段上线并稳定运行，显著提升养老业务线上化办理效率与监管穿透能力，降低人工咨询与审核压力，为后续 AI 深化应用和跨地区复制推广奠定了技术基础。
2、业务范围：覆盖养老门户平台、居家养老服务、养老机构管理、助餐管理、补贴管理、养老监管等核心模块，形成“服务申请-过程监管-资金发放-数据分析-运营考核”全链路闭环；同时结合垂域知识库与政策库，建设 AI 智能问答应用，支撑政策咨询、业务指引、工单辅助与运营决策。
3、整体架构：采用前后端分离 + 微服务中台架构，按“用户域、机构域、服务域、补贴域、监管域、数据域、AI 能力域”进行服务拆分；通过 API 网关统一入口，结合注册中心、配置中心、鉴权中心、任务调度、消息驱动与可观测体系，实现高可用、高并发、可扩展的省级平台底座。
4、技术栈（后端）：Java + Spring Boot + Spring Cloud（Gateway、OpenFeign、Nacos、Sentinel 等），MyBatis-Plus，Redis，PostgreSQL/MySQL，消息队列（RabbitMQ），分布式任务调度（XXL-Job），对象存储（OSS），并配套日志、链路追踪、监控告警体系。
5、技术栈（前端与多端）：Vue3 + TypeScript 作为主后台框架，结合 React/Next.js 构建门户与运营端应用；支持 H5/小程序/App 多端协同，统一组件规范与接口标准，保障跨端体验与迭代效率。
6、AI 能力建设：基于 FastGPT 搭建养老垂域智能体，完成知识库分层、语料清洗、检索增强（RAG）与多轮问答流程编排；对接门户与业务系统，实现“政策问答、流程引导、智能客服、辅助填报、常见问题自动分流”等场景落地。
7、个人职责：担任核心技术负责人，主导技术选型、微服务拆分、数据库与领域模型设计、核心模块开发、研发流程与规范制定；统筹前后端/测试/实施协作，推进版本发布、部署上线与运维保障，并持续进行性能优化、稳定性治理与安全加固。
8、项目成效：平台完成多阶段上线并稳定运行，显著提升养老业务线上化办理效率与监管穿透能力，降低人工咨询与审核压力，为后续 AI 深化应用和跨地区复制推广奠定了技术基础。
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1、精通 Java 生态，熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/JPA 构建微服务系统，具备服务拆分、网关鉴权、注册发现、配置中心、限流熔断、链路追踪、
分布式事务等实战经验。
2、熟练使用 Python 进行数据处理、接口开发、自动化脚本编写与后台任务实现，可用于数据清洗、批处理、报表生成、系统运维辅助及多系统数据对接。
3、熟练使用 Vue2/Vue3、React、Next.js，能够独立完成管理端、门户端、H5 页面开发，具备组件化开发、状态管理、接口联调、前后端分离项目落地经验。
4、熟练使用 PostgreSQL/MySQL，具备数据建模、表结构设计、索引优化与 SQL 调优能力；熟悉 Redis 在缓存、分布式锁、会话共享等场景的应用。
5、具备小程序、App 相关项目经验，熟悉 Linux、Nginx、Docker、CI/CD、日志监控与线上问题排查，能够推进从需求分析、架构设计、开发测试到上线运维的全
流程交付。
6、具备技术架构选型、功能设计、任务拆解、开发协同、版本发布与运维保障经验，能够在复杂项目中承担核心技术负责人角色并推动项目高质量落地。
分布式事务等实战经验。
2、熟练使用 Python 进行数据处理、接口开发、自动化脚本编写与后台任务实现，可用于数据清洗、批处理、报表生成、系统运维辅助及多系统数据对接。
3、熟练使用 Vue2/Vue3、React、Next.js，能够独立完成管理端、门户端、H5 页面开发，具备组件化开发、状态管理、接口联调、前后端分离项目落地经验。
4、熟练使用 PostgreSQL/MySQL，具备数据建模、表结构设计、索引优化与 SQL 调优能力；熟悉 Redis 在缓存、分布式锁、会话共享等场景的应用。
5、具备小程序、App 相关项目经验，熟悉 Linux、Nginx、Docker、CI/CD、日志监控与线上问题排查，能够推进从需求分析、架构设计、开发测试到上线运维的全
流程交付。
6、具备技术架构选型、功能设计、任务拆解、开发协同、版本发布与运维保障经验，能够在复杂项目中承担核心技术负责人角色并推动项目高质量落地。
项目经验
1、项目名称：某 XX 省养老服务综合平台（省级民生数字化重点项目）
2、业务范围：覆盖养老门户平台、居家养老服务、养老机构管理、助餐管理、补贴管理、养老监管等核心模块，形成“服务申请-过程监管-资金发放-数据分析-运营考核”全链路闭环；同时结合垂域知识库与政策库，建设 AI 智能问答应用，支撑政策咨询、业务指引、工单辅助与运营决策。
3、整体架构：采用前后端分离 + 微服务中台架构，按“用户域、机构域、服务域、补贴域、监管域、数据域、AI 能力域”进行服务拆分；通过 API 网关统一入口，结合注册中心、配置中心、鉴权中心、任务调度、消息驱动与可观测体系，实现高可用、高并发、可扩展的省级平台底座。
4、技术栈（后端）：Java + Spring Boot + Spring Cloud（Gateway、OpenFeign、Nacos、Sentinel 等），MyBatis-Plus，Redis，PostgreSQL/MySQL，消息队列（RabbitMQ），分布式任务调度（XXL-Job），对象存储（OSS），并配套日志、链路追踪、监控告警体系。
5、技术栈（前端与多端）：Vue3 + TypeScript 作为主后台框架，结合 React/Next.js 构建门户与运营端应用；支持 H5/小程序/App 多端协同，统一组件规范与接口标准，保障跨端体验与迭代效率。
6、AI 能力建设：基于 FastGPT 搭建养老垂域智能体，完成知识库分层、语料清洗、检索增强（RAG）与多轮问答流程编排；对接门户与业务系统，实现“政策问答、流程引导、智能客服、辅助填报、常见问题自动分流”等场景落地。
7、个人职责：担任核心技术负责人，主导技术选型、微服务拆分、数据库与领域模型设计、核心模块开发、研发流程与规范制定；统筹前后端/测试/实施协作，推进版本发布、部署上线与运维保障，并持续进行性能优化、稳定性治理与安全加固。
8、项目成效：平台完成多阶段上线并稳定运行，显著提升养老业务线上化办理效率与监管穿透能力，降低人工咨询与审核压力，为后续 AI 深化应用和跨地区复制推广奠定了技术基础。
2、业务范围：覆盖养老门户平台、居家养老服务、养老机构管理、助餐管理、补贴管理、养老监管等核心模块，形成“服务申请-过程监管-资金发放-数据分析-运营考核”全链路闭环；同时结合垂域知识库与政策库，建设 AI 智能问答应用，支撑政策咨询、业务指引、工单辅助与运营决策。
3、整体架构：采用前后端分离 + 微服务中台架构，按“用户域、机构域、服务域、补贴域、监管域、数据域、AI 能力域”进行服务拆分；通过 API 网关统一入口，结合注册中心、配置中心、鉴权中心、任务调度、消息驱动与可观测体系，实现高可用、高并发、可扩展的省级平台底座。
4、技术栈（后端）：Java + Spring Boot + Spring Cloud（Gateway、OpenFeign、Nacos、Sentinel 等），MyBatis-Plus，Redis，PostgreSQL/MySQL，消息队列（RabbitMQ），分布式任务调度（XXL-Job），对象存储（OSS），并配套日志、链路追踪、监控告警体系。
5、技术栈（前端与多端）：Vue3 + TypeScript 作为主后台框架，结合 React/Next.js 构建门户与运营端应用；支持 H5/小程序/App 多端协同，统一组件规范与接口标准，保障跨端体验与迭代效率。
6、AI 能力建设：基于 FastGPT 搭建养老垂域智能体，完成知识库分层、语料清洗、检索增强（RAG）与多轮问答流程编排；对接门户与业务系统，实现“政策问答、流程引导、智能客服、辅助填报、常见问题自动分流”等场景落地。
7、个人职责：担任核心技术负责人，主导技术选型、微服务拆分、数据库与领域模型设计、核心模块开发、研发流程与规范制定；统筹前后端/测试/实施协作，推进版本发布、部署上线与运维保障，并持续进行性能优化、稳定性治理与安全加固。
8、项目成效：平台完成多阶段上线并稳定运行，显著提升养老业务线上化办理效率与监管穿透能力，降低人工咨询与审核压力，为后续 AI 深化应用和跨地区复制推广奠定了技术基础。
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