熟练掌握 Python 后端开发，擅长自动化脚本、数据处理、工具开发类项目。

核心技术栈：
- Python（3.8+），熟悉标准库及主流第三方库生态
- 自动化与脚本开发：文件批处理、目录监控、定时任务、流程自动化
- 数据采集与处理：网页数据抓取（requests/Selenium）、API对接、数据清洗转换（pandas）、正则表达式提取
- 文档解析：PDF提取（pdfplumber/tabula）、Excel读写（openpyxl）、Word生成、OCR图像识别（Tesseract）
- 数据库：MySQL、SQLite、MongoDB基本操作与数据导入导出
- 接口开发：Flask/FastAPI 搭建轻量级 Web 服务和API
- 部署交付：PyInstaller 打包exe、Docker 容器化、Linux 服务器部署

注重代码可维护性，交付物配备配置文件和使用文档，确保客户可独立运行。能快速理解业务需求，沟通高效，按时交付。

项目一：企业数据自动化处理平台

为多家中小企业开发定制化数据处理工具。涵盖批量PDF账单解析与
汇总、Excel多源数据合并清洗、文件智能分类归档等场景。采用YAML
配置驱动，客户可自行调整处理规则无需改代码。支持增量处理与
异常重试机制，全程日志记录便于问题追溯。最终打包为独立exe
交付，客户开箱即用。

项目二：行业数据采集与分析系统

开发自动化数据采集脚本，对接多个数据源（网页、API、本地文件），
实现数据抓取、清洗、去重、结构化存储的全流程自动化。内置字段
校验和异常检测规则，输出标准化JSON/Excel报告。应用于金融风控、
电商选品、市场调研等多个业务场景。

项目三：轻量级业务API服务

基于FastAPI为客户搭建内部业务接口服务，包括数据查询、报表
导出、第三方系统对接等功能。支持Token鉴权、请求限流、日志
审计，部署于Linux服务器稳定运行。