苏少飞
高级后端工程师
- 公司信息：
- 阿里巴巴
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 600元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 朝阳
技术能力
1、软件开发与架构
精通软件架构设计，熟悉微服务架构，确保系统可扩展性与高效性。
编程语言如 Python、Java、JavaScript，适应不同项目需求。
2、搜索与信息检索
Elasticsearch：精通开源搜索和数据分析工具，能够构建高效、可扩展的搜索解决方案。
向量数据库：熟悉使用向量数据库进行高效相似性搜索，提升检索精度。
3、人工智能与机器学习
提示工程 (Prompt Engineering)：设计高效提示词，优化模型输出效果。
上下文工程 (Context Engineering)：管理和优化上下文信息，增强模型理解与回复质量。
掌握机器学习算法与模型，能够开发和部署智能应用。
4、多智能体系统
了解多智能体系统的设计和应用，能够实现复杂问题的分布式解决方案。
5、数据库管理
深入理解 SQL 和 NoSQL 数据库的设计与优化。
6、知识图谱
具备知识图谱构建与应用能力，能够将数据进行结构化，提升数据关联性和价值。
项目经验
1. AI 工具研发与自动化
- 微调开源模型（BERT/QWEN/GLM）。
- 构建 NLP 工具链，支持数据处理与市场分析。
- 实现自动化，降低成本，提高效率。
2. 数据平台建设
- 设计数据仓库架构，整合多源异构数据。
- 完成数据清洗、标注及可视化（使用 Tableau）。
- 处理原始数据总量达千万。
3. SaaS 平台搭建
- 基于 SpringCloud 搭建分布式服务平台。
- 支持百家安全企业，获得科技部“先行先试”项目认可。
4. 多智能体框架实现论文校对助手
- 利用多智能体框架实现对论文校对的自动化，降低人工成本，提高校对效率。
- 目标市场为医疗领域的学术论文等。
5. 团队建设与技术生态搭建
- 从零组建研发与数据团队。
- 搭建技术生态，保障研发效能与生产环境稳定性。
6. 数字化运营平台设计
- 负责会员业务数字化平台，设计数据治理框架。
- 支撑集团级决策分析，推动数据资产标准化。
7. 在线直播服务优化
- 负责在线直播服务的重构与信令处理算法优化。
- 降低延迟 40%，支持百万级并发用户。
8. 高可靠性系统研发
- 主导智能网核心系统研发，采用多线程架构优化信令处理。
- 开发信令流量动态调控模块，保障高负载场景下的低延迟。
9. 前端技术管理与开发
- 主导 Nokia S60 系统的技术外包服务，完成移动端应用开发。
- 建立代码质量管控体系，获 Nokia“最佳交付质量团队”认证。
10. 跨平台游戏开发
- 主导基于 J2ME/Symbian C++ 框架的手机游戏研发与移植。
- 重构游戏物理引擎，优化性能，为后续高并发系统研发奠定基础。
案例展示
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多智能体期刊校对
行业场景 1、利用多智能体框架实现期刊论文校对的自动化，降低人工成本，提高校对效率。 2、目标市场在医疗的学术领域的期刊客户。 功能介绍 1、主要模块包括：智能体、多智能体协调模块、模型选择及调用模块、提示词管理模块、文本工具模块、数据模块等。 2、主要功能包括：论
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网络安全市场商业分析平台
行业场景 网络安全市场正迅速发展，企业对数据安全和信息保护的需求日益增加。为了帮助中高层管理人员和销售团队获取行业动态和决策支持，开发了一款商业智能 SaaS 平台，以提升企业在市场中的竞争力。 功能介绍 该平台主要分为三个系统： 1. 前台客户系统：提供用户、产品和
