风信子
全栈AI开发工程师
乐视；达梦 · 12年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
石家庄 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
我是一名拥有5年全栈开发经验的软件工程师，擅长Web应用、小程序及AI服务的落地开发。技术栈覆盖前端到后端，并有丰富的云部署和性能优化经验。
前端方面：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue.js (全家桶) 和 React (Hooks/Redux) 开发响应式单页应用，对组件化、工程化有深入实践；熟悉 uni-app 跨端开发，可快速构建微信小程序及Android/iOS应用。
后端方面：主攻 Node.js (NestJS/Egg.js) 和 Python (Django/FastAPI)，能够独立设计RESTful API及GraphQL接口，掌握 Java (Spring Boot) 基础开发；熟悉 MySQL、PostgreSQL 的库表设计与优化，熟练使用 Redis 做缓存和分布式锁，了解 MongoDB 等NoSQL数据库。
AI与新兴技术：紧跟LLM应用开发潮流，熟练调用OpenAI API及国内大模型（文心、通义千问），能快速搭建基于 LangChain、Dify 的智能体应用，掌握Prompt Engineering及RAG（检索增强生成）技术，有将AI能力落地到业务场景的实际项目经验（如智能客服、文档分析）。
运维与工具：熟练使用 Git 进行版本协作，熟悉 Linux 环境及常用命令，掌握 Docker 容器化部署，了解 Nginx 配置及 阿里云/腾讯云 服务（ECS、OSS、SLB）的使用，能独立完成项目从开发到上线的全流程。
项目经验：曾主导过ESB总线平台、SSO统一认证、统一权限、数据资产、CRM管理系统、企业官网、AI错题集、小程序社区等完整项目，具备良好的代码规范和文档编写习惯，善于与产品、设计沟通，能快速理解需求并输出高质量交付。
前端方面：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue.js (全家桶) 和 React (Hooks/Redux) 开发响应式单页应用，对组件化、工程化有深入实践；熟悉 uni-app 跨端开发，可快速构建微信小程序及Android/iOS应用。
后端方面：主攻 Node.js (NestJS/Egg.js) 和 Python (Django/FastAPI)，能够独立设计RESTful API及GraphQL接口，掌握 Java (Spring Boot) 基础开发；熟悉 MySQL、PostgreSQL 的库表设计与优化，熟练使用 Redis 做缓存和分布式锁，了解 MongoDB 等NoSQL数据库。
AI与新兴技术：紧跟LLM应用开发潮流，熟练调用OpenAI API及国内大模型（文心、通义千问），能快速搭建基于 LangChain、Dify 的智能体应用，掌握Prompt Engineering及RAG（检索增强生成）技术，有将AI能力落地到业务场景的实际项目经验（如智能客服、文档分析）。
运维与工具：熟练使用 Git 进行版本协作，熟悉 Linux 环境及常用命令，掌握 Docker 容器化部署，了解 Nginx 配置及 阿里云/腾讯云 服务（ECS、OSS、SLB）的使用，能独立完成项目从开发到上线的全流程。
项目经验：曾主导过ESB总线平台、SSO统一认证、统一权限、数据资产、CRM管理系统、企业官网、AI错题集、小程序社区等完整项目，具备良好的代码规范和文档编写习惯，善于与产品、设计沟通，能快速理解需求并输出高质量交付。
项目经验
1. 某集团企业数据中台项目
技术栈：Hadoop (HDFS/Hive) + Spark + 大数据产品
我的角色：数据开发/技术负责人
项目亮点：从0到1搭建企业级数据中台，整合ERP、CRM、SCM等16个业务系统数据，构建统一数据标准与质量稽核体系。完成ods-dwd-dws-ads四级数据模型设计，开发自动化ETL调度任务，实现T+1数据准时产出。基于大数据平台完成数据开发与运维，通过ETL处理亿级数据量，并利用缓存技术加速即席查询。最终输出用户画像、经营分析、供应链预警等数据服务API，支撑BI报表与业务系统调用，使数据需求响应周期从2周缩短至2天。
难点突破：攻克异构数据源（Oracle、SQL Server、MySQL）实时同步难题，采用实时同步方案实现增量数据秒级捕获，保障数据新鲜度。
2. 大型企业ESB服务总线项目
技术栈：Springboot spring cloud + ActiveMQ
我的角色：产品、架构师
项目亮点：主导企业服务总线（ESB）的规划与实施，将20余个异构系统（SAP、OA、HR、CRM）通过总线解耦，实现接口标准化与统一管控。设计基于SOA架构的服务目录，开发100+个代理服务与适配器，完成协议转换（SOAP/HTTP/JMS）、数据映射（XSLT/Java）与路由编排。引入消息队列（ActiveMQ）削峰填谷，保障核心交易峰值时段系统稳定。项目上线后，系统间接口调用成功率提升至99.9%，新增系统集成时间缩短70%。
难点突破：解决了数据协议转换，与第三方系统JSON格式的不兼容问题，开发自定义解析模块，实现双向数据无损转换。
3. 企业数据资产入表及数据治理项目
技术栈：数据治理工具+ 数据资产管理平台 + 数据合规评估
我的角色：数据治理顾问/技术负责人
项目亮点：配合企业财务与法务部门，完成数据资产盘点、价值评估及入表试点。首先构建企业级数据资产目录，通过元数据采集与血缘分析，识别出高价值核心数据资产（如客户主数据、供应链数据）。建立数据质量规则库，对关键数据字段进行完整性、准确性校验，产出数据资产质量报告。依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，设计数据资产价值评估模型（成本法/收益法），协助财务完成数据资产入表操作，成为行业内首批数据资产入表实践企业。
难点突破：解决了数据确权难题，通过梳理数据全生命周期中的产生、处理、使用环节，明确数据资产的权利归属，并通过区块链存证固化权属证据，为合规入表奠定基础。
技术栈：Hadoop (HDFS/Hive) + Spark + 大数据产品
我的角色：数据开发/技术负责人
项目亮点：从0到1搭建企业级数据中台，整合ERP、CRM、SCM等16个业务系统数据，构建统一数据标准与质量稽核体系。完成ods-dwd-dws-ads四级数据模型设计，开发自动化ETL调度任务，实现T+1数据准时产出。基于大数据平台完成数据开发与运维，通过ETL处理亿级数据量，并利用缓存技术加速即席查询。最终输出用户画像、经营分析、供应链预警等数据服务API，支撑BI报表与业务系统调用，使数据需求响应周期从2周缩短至2天。
难点突破：攻克异构数据源（Oracle、SQL Server、MySQL）实时同步难题，采用实时同步方案实现增量数据秒级捕获，保障数据新鲜度。
2. 大型企业ESB服务总线项目
技术栈：Springboot spring cloud + ActiveMQ
我的角色：产品、架构师
项目亮点：主导企业服务总线（ESB）的规划与实施，将20余个异构系统（SAP、OA、HR、CRM）通过总线解耦，实现接口标准化与统一管控。设计基于SOA架构的服务目录，开发100+个代理服务与适配器，完成协议转换（SOAP/HTTP/JMS）、数据映射（XSLT/Java）与路由编排。引入消息队列（ActiveMQ）削峰填谷，保障核心交易峰值时段系统稳定。项目上线后，系统间接口调用成功率提升至99.9%，新增系统集成时间缩短70%。
难点突破：解决了数据协议转换，与第三方系统JSON格式的不兼容问题，开发自定义解析模块，实现双向数据无损转换。
3. 企业数据资产入表及数据治理项目
技术栈：数据治理工具+ 数据资产管理平台 + 数据合规评估
我的角色：数据治理顾问/技术负责人
项目亮点：配合企业财务与法务部门，完成数据资产盘点、价值评估及入表试点。首先构建企业级数据资产目录，通过元数据采集与血缘分析，识别出高价值核心数据资产（如客户主数据、供应链数据）。建立数据质量规则库，对关键数据字段进行完整性、准确性校验，产出数据资产质量报告。依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，设计数据资产价值评估模型（成本法/收益法），协助财务完成数据资产入表操作，成为行业内首批数据资产入表实践企业。
难点突破：解决了数据确权难题，通过梳理数据全生命周期中的产生、处理、使用环节，明确数据资产的权利归属，并通过区块链存证固化权属证据，为合规入表奠定基础。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发文档原型图
负责人：
全栈AI开发工程师
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
风信子
有团队 · 可整包
全栈AI开发工程师 · 12年经验 · 乐视；达梦
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技术能力
我是一名拥有5年全栈开发经验的软件工程师，擅长Web应用、小程序及AI服务的落地开发。技术栈覆盖前端到后端，并有丰富的云部署和性能优化经验。
前端方面：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue.js (全家桶) 和 React (Hooks/Redux) 开发响应式单页应用，对组件化、工程化有深入实践；熟悉 uni-app 跨端开发，可快速构建微信小程序及Android/iOS应用。
后端方面：主攻 Node.js (NestJS/Egg.js) 和 Python (Django/FastAPI)，能够独立设计RESTful API及GraphQL接口，掌握 Java (Spring Boot) 基础开发；熟悉 MySQL、PostgreSQL 的库表设计与优化，熟练使用 Redis 做缓存和分布式锁，了解 MongoDB 等NoSQL数据库。
AI与新兴技术：紧跟LLM应用开发潮流，熟练调用OpenAI API及国内大模型（文心、通义千问），能快速搭建基于 LangChain、Dify 的智能体应用，掌握Prompt Engineering及RAG（检索增强生成）技术，有将AI能力落地到业务场景的实际项目经验（如智能客服、文档分析）。
运维与工具：熟练使用 Git 进行版本协作，熟悉 Linux 环境及常用命令，掌握 Docker 容器化部署，了解 Nginx 配置及 阿里云/腾讯云 服务（ECS、OSS、SLB）的使用，能独立完成项目从开发到上线的全流程。
项目经验：曾主导过ESB总线平台、SSO统一认证、统一权限、数据资产、CRM管理系统、企业官网、AI错题集、小程序社区等完整项目，具备良好的代码规范和文档编写习惯，善于与产品、设计沟通，能快速理解需求并输出高质量交付。
前端方面：精通 HTML5/CSS3/JavaScript (ES6+)，熟练使用 Vue.js (全家桶) 和 React (Hooks/Redux) 开发响应式单页应用，对组件化、工程化有深入实践；熟悉 uni-app 跨端开发，可快速构建微信小程序及Android/iOS应用。
后端方面：主攻 Node.js (NestJS/Egg.js) 和 Python (Django/FastAPI)，能够独立设计RESTful API及GraphQL接口，掌握 Java (Spring Boot) 基础开发；熟悉 MySQL、PostgreSQL 的库表设计与优化，熟练使用 Redis 做缓存和分布式锁，了解 MongoDB 等NoSQL数据库。
AI与新兴技术：紧跟LLM应用开发潮流，熟练调用OpenAI API及国内大模型（文心、通义千问），能快速搭建基于 LangChain、Dify 的智能体应用，掌握Prompt Engineering及RAG（检索增强生成）技术，有将AI能力落地到业务场景的实际项目经验（如智能客服、文档分析）。
运维与工具：熟练使用 Git 进行版本协作，熟悉 Linux 环境及常用命令，掌握 Docker 容器化部署，了解 Nginx 配置及 阿里云/腾讯云 服务（ECS、OSS、SLB）的使用，能独立完成项目从开发到上线的全流程。
项目经验：曾主导过ESB总线平台、SSO统一认证、统一权限、数据资产、CRM管理系统、企业官网、AI错题集、小程序社区等完整项目，具备良好的代码规范和文档编写习惯，善于与产品、设计沟通，能快速理解需求并输出高质量交付。
项目经验
1. 某集团企业数据中台项目
技术栈：Hadoop (HDFS/Hive) + Spark + 大数据产品
我的角色：数据开发/技术负责人
项目亮点：从0到1搭建企业级数据中台，整合ERP、CRM、SCM等16个业务系统数据，构建统一数据标准与质量稽核体系。完成ods-dwd-dws-ads四级数据模型设计，开发自动化ETL调度任务，实现T+1数据准时产出。基于大数据平台完成数据开发与运维，通过ETL处理亿级数据量，并利用缓存技术加速即席查询。最终输出用户画像、经营分析、供应链预警等数据服务API，支撑BI报表与业务系统调用，使数据需求响应周期从2周缩短至2天。
难点突破：攻克异构数据源（Oracle、SQL Server、MySQL）实时同步难题，采用实时同步方案实现增量数据秒级捕获，保障数据新鲜度。
2. 大型企业ESB服务总线项目
技术栈：Springboot spring cloud + ActiveMQ
我的角色：产品、架构师
项目亮点：主导企业服务总线（ESB）的规划与实施，将20余个异构系统（SAP、OA、HR、CRM）通过总线解耦，实现接口标准化与统一管控。设计基于SOA架构的服务目录，开发100+个代理服务与适配器，完成协议转换（SOAP/HTTP/JMS）、数据映射（XSLT/Java）与路由编排。引入消息队列（ActiveMQ）削峰填谷，保障核心交易峰值时段系统稳定。项目上线后，系统间接口调用成功率提升至99.9%，新增系统集成时间缩短70%。
难点突破：解决了数据协议转换，与第三方系统JSON格式的不兼容问题，开发自定义解析模块，实现双向数据无损转换。
3. 企业数据资产入表及数据治理项目
技术栈：数据治理工具+ 数据资产管理平台 + 数据合规评估
我的角色：数据治理顾问/技术负责人
项目亮点：配合企业财务与法务部门，完成数据资产盘点、价值评估及入表试点。首先构建企业级数据资产目录，通过元数据采集与血缘分析，识别出高价值核心数据资产（如客户主数据、供应链数据）。建立数据质量规则库，对关键数据字段进行完整性、准确性校验，产出数据资产质量报告。依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，设计数据资产价值评估模型（成本法/收益法），协助财务完成数据资产入表操作，成为行业内首批数据资产入表实践企业。
难点突破：解决了数据确权难题，通过梳理数据全生命周期中的产生、处理、使用环节，明确数据资产的权利归属，并通过区块链存证固化权属证据，为合规入表奠定基础。
技术栈：Hadoop (HDFS/Hive) + Spark + 大数据产品
我的角色：数据开发/技术负责人
项目亮点：从0到1搭建企业级数据中台，整合ERP、CRM、SCM等16个业务系统数据，构建统一数据标准与质量稽核体系。完成ods-dwd-dws-ads四级数据模型设计，开发自动化ETL调度任务，实现T+1数据准时产出。基于大数据平台完成数据开发与运维，通过ETL处理亿级数据量，并利用缓存技术加速即席查询。最终输出用户画像、经营分析、供应链预警等数据服务API，支撑BI报表与业务系统调用，使数据需求响应周期从2周缩短至2天。
难点突破：攻克异构数据源（Oracle、SQL Server、MySQL）实时同步难题，采用实时同步方案实现增量数据秒级捕获，保障数据新鲜度。
2. 大型企业ESB服务总线项目
技术栈：Springboot spring cloud + ActiveMQ
我的角色：产品、架构师
项目亮点：主导企业服务总线（ESB）的规划与实施，将20余个异构系统（SAP、OA、HR、CRM）通过总线解耦，实现接口标准化与统一管控。设计基于SOA架构的服务目录，开发100+个代理服务与适配器，完成协议转换（SOAP/HTTP/JMS）、数据映射（XSLT/Java）与路由编排。引入消息队列（ActiveMQ）削峰填谷，保障核心交易峰值时段系统稳定。项目上线后，系统间接口调用成功率提升至99.9%，新增系统集成时间缩短70%。
难点突破：解决了数据协议转换，与第三方系统JSON格式的不兼容问题，开发自定义解析模块，实现双向数据无损转换。
3. 企业数据资产入表及数据治理项目
技术栈：数据治理工具+ 数据资产管理平台 + 数据合规评估
我的角色：数据治理顾问/技术负责人
项目亮点：配合企业财务与法务部门，完成数据资产盘点、价值评估及入表试点。首先构建企业级数据资产目录，通过元数据采集与血缘分析，识别出高价值核心数据资产（如客户主数据、供应链数据）。建立数据质量规则库，对关键数据字段进行完整性、准确性校验，产出数据资产质量报告。依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，设计数据资产价值评估模型（成本法/收益法），协助财务完成数据资产入表操作，成为行业内首批数据资产入表实践企业。
难点突破：解决了数据确权难题，通过梳理数据全生命周期中的产生、处理、使用环节，明确数据资产的权利归属，并通过区块链存证固化权属证据，为合规入表奠定基础。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈AI开发工程师)
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核心队员：产品经理 ·
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后端工程师
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