一、基础环境与系统
操作系统：精通 CentOS 7.0+、Ubuntu 18.04、Windows Server 等主流服务器系统的部署、运维与调优
容器与编排：熟练使用 Docker 进行应用容器化部署；掌握 Kubernetes（K8s）核心功能，熟悉 KubeSphere 容器管理平台的使用与运维
二、开发语言与框架
C#/.NET、python、java
三、分布式与中间件
分布式缓存：精通 Redis 缓存设计与调优；熟悉 Memcache 基础使用
消息队列：熟练使用 RabbitMQ 进行异步通信、削峰填谷设计；了解 Kafka、RocketMQ 核心特性与使用场景
分布式存储：熟练部署与使用 FastDFS 进行文件分布式存储；了解 HDFS 分布式文件系统基础
四、数据库
关系型数据库：精通 SQL Server、MySQL 数据库设计、优化与运维；熟悉 SQLite、DB2、Oracle 基础操作
NoSQL 数据库：熟悉 MongoDB/CouchDB 文档型数据库使用；了解 HBase 列存储数据库核心概念
五、前端技术
核心技术：精通 HTML、CSS、JavaScript/TypeScript，深入理解浏览器工作原理
框架与组件：熟练使用 Vue、ElementUI、jQuery、uView、uniapp 进行前端 / 跨端开发；了解 Angular 1.X 框架使用
其他：熟悉 OpenCV 基础视觉处理能力
六、其它
图像分类识别、OCR文字识别、大语言模型、RAG、Agent

1）智慧检测系统 / 技术负责人
项目描述：实现公路水运检测全流程管控，覆盖取样、见证、物联网数据采集、报告生成等核心环节，实现检测工作标准化、智能化。
负责内容：
搭建整体架构，完成核心功能开发。
后端基于Abp vnext框架 .net8.0 完成核心业务接口开发，使用 SQL Server 设计数据表与优化查询。
前端采用Vue3+element plus + vite 开发
手机端采用uniapp + uview开发
引入 Redis 做分布式缓存，减轻数据库压力，提升接口响应速度。
使用 RabbitMQ 实现异步消息、流量削峰与系统解耦。
使用mqtt和tcp协议采集物联网数据
通过 Docker + K8s 完成服务容器化、自动化部署与扩缩容。
使用 JMeter 做接口压测与性能调优，保障高并发场景稳定。
2）AI达模型识别开发
项目描述：AI质量安全问题识别。
负责内容：
选用qwen3—VL作为大模型基座，
对历史样本进行清洗转换，采用lora进行少量参数微调，
引入RAG+Agent+Milvus，生成标准化整改意见