技术能力

本人为复旦大学硕士研究生，团队成员包含哈佛大学、密歇根大学、悉尼大学等海外名校研究生，具备扎实的前端、后端开发能力，可独立或协作完成全栈项目开发、系统设计与工程落地，算法；Python；C++；数据结构；性能优化；MySQL；Redis；数据库；Docker；Linux；Git；英语；翻译；西班牙语；系统架构；Excel；大数据；机器学习；信息检索；相关技能前端技术栈:Vue3/React/TypeScript/Next.js/Electron，精通响应式设计、性能优化与跨端开发，可独立完成PC端、移动端、桌面端应用开发，后端技术栈: Java/Python/Go/Node.js，精通Spring Boot/Django/Gin等框架，熟悉微服务架构、分布式缓存、消息队列与数据库优化，可支撑高并发场景下的系统设计，AI与大数据: 精通大模型应用开发、Prompt工程、RAG检索增强生成技术，熟悉TensorFlow/PyTorch框架与数据挖掘算法，可定制开发行业垂直AI应用•项目管理: 熟练使用Git/Jira/Figma等工具，精通敏捷开发流程，可输出规范的技术文档、接口文档与项目迭代计划，保障项目可维护性与可扩展性，日语；DR。

项目经验

2024.7-2025.7基于LLM+RAG的儿童白血病病例关键指标自动化提取系统(北京儿童医院委托项目)系统开发工程师背景与目标： 针对北京儿童医院积累的1000份复杂白血病电子病历(平均7万字/份)，解决人工提取200+项关键诊疗指标效率低、易出错的问题，开发自动化指标提取工具。职责与技术：设计并实现基于 RAG(检索增强生成)架构 的解决方案，集成大语言模型(LLM)。构建病历文本的向量化索引库，实现高效信息检索。开发提示词工程策略，引导LLM精准定位并提取结构化指标(如诊断分型、治疗方案、药物剂量、实验室检查结果等)。2023.7-2024.7千万级真实世界医疗大数据治理与标准化体系建设(北京协和医学院委托项目)数据治理研究员背景与目标： 受北京协和医学院委托，赴湖北宜昌疾控中心，主导全市医院及区域医疗大数据中心千万级(10G+)真实世界医疗。

团队情况