年年有余🐟
高级全栈工程师
深圳星选科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥900/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
精通Java后端开发，熟练使用Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，具备分布式系统设计与实现能力。掌握Python开发，擅长使用Django、Flask框架构建RESTful API，熟悉数据处理与自动化脚本编写。熟练PHP开发，有Laravel、ThinkPHP项目经验，能够快速交付Web应用。
前端方面熟悉React和Vue框架，能够独立完成前后端分离项目的接口对接与联调，理解组件化开发思想。
数据库技术涵盖MySQL、PostgreSQL关系型数据库及Redis、MongoDB非关系型数据库，具备SQL优化与索引设计能力。熟悉Docker容器化部署、Nginx反向代理配置、Linux服务器运维。
掌握Git版本控制、RESTful API设计规范、JWT认证机制。有高并发系统优化经验，了解消息队列RabbitMQ/Kafka应用场景。注重代码质量，遵循设计模式与最佳实践，具备良好的问题分析与解决能力。
前端方面熟悉React和Vue框架，能够独立完成前后端分离项目的接口对接与联调，理解组件化开发思想。
数据库技术涵盖MySQL、PostgreSQL关系型数据库及Redis、MongoDB非关系型数据库，具备SQL优化与索引设计能力。熟悉Docker容器化部署、Nginx反向代理配置、Linux服务器运维。
掌握Git版本控制、RESTful API设计规范、JWT认证机制。有高并发系统优化经验，了解消息队列RabbitMQ/Kafka应用场景。注重代码质量，遵循设计模式与最佳实践，具备良好的问题分析与解决能力。
项目经验
电商平台后端系统重构 负责核心交易模块开发，使用Spring Boot构建微服务架构，拆分订单、支付、库存等服务。引入Redis缓存优化商品查询性能，响应时间从800ms降至120ms。通过RabbitMQ实现订单异步处理，系统吞吐量提升40%。前端采用Vue3重构管理后台，实现前后端分离。
企业OA办公系统 使用PHP Laravel框架开发审批流引擎，支持自定义流程配置。设计MySQL数据库表结构，优化复杂查询SQL，解决N+1查询问题。集成钉钉API实现消息推送与单点登录。前端使用React开发移动端H5页面，适配多终端访问。
数据分析平台 基于Python Django开发RESTful API，对接多个数据源进行ETL处理。使用Pandas处理百万级数据清洗与统计分析。部署在Docker容器中，通过Nginx实现负载均衡。实现JWT认证与权限控制，保障数据安全。优化数据库索引后查询效率提升60%。
企业OA办公系统 使用PHP Laravel框架开发审批流引擎，支持自定义流程配置。设计MySQL数据库表结构，优化复杂查询SQL，解决N+1查询问题。集成钉钉API实现消息推送与单点登录。前端使用React开发移动端H5页面，适配多终端访问。
数据分析平台 基于Python Django开发RESTful API，对接多个数据源进行ETL处理。使用Pandas处理百万级数据清洗与统计分析。部署在Docker容器中，通过Nginx实现负载均衡。实现JWT认证与权限控制，保障数据安全。优化数据库索引后查询效率提升60%。
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精通Java后端开发，熟练使用Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，具备分布式系统设计与实现能力。掌握Python开发，擅长使用Django、Flask框架构建RESTful API，熟悉数据处理与自动化脚本编写。熟练PHP开发，有Laravel、ThinkPHP项目经验，能够快速交付Web应用。
前端方面熟悉React和Vue框架，能够独立完成前后端分离项目的接口对接与联调，理解组件化开发思想。
数据库技术涵盖MySQL、PostgreSQL关系型数据库及Redis、MongoDB非关系型数据库，具备SQL优化与索引设计能力。熟悉Docker容器化部署、Nginx反向代理配置、Linux服务器运维。
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电商平台后端系统重构 负责核心交易模块开发，使用Spring Boot构建微服务架构，拆分订单、支付、库存等服务。引入Redis缓存优化商品查询性能，响应时间从800ms降至120ms。通过RabbitMQ实现订单异步处理，系统吞吐量提升40%。前端采用Vue3重构管理后台，实现前后端分离。
企业OA办公系统 使用PHP Laravel框架开发审批流引擎，支持自定义流程配置。设计MySQL数据库表结构，优化复杂查询SQL，解决N+1查询问题。集成钉钉API实现消息推送与单点登录。前端使用React开发移动端H5页面，适配多终端访问。
数据分析平台 基于Python Django开发RESTful API，对接多个数据源进行ETL处理。使用Pandas处理百万级数据清洗与统计分析。部署在Docker容器中，通过Nginx实现负载均衡。实现JWT认证与权限控制，保障数据安全。优化数据库索引后查询效率提升60%。
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案例展示
餐饮连锁点餐商业SAAS系统
本项目是一套完整的餐饮连锁 SaaS 管理系统，采用前后端分离架构，包含平台端、租户端、PC 端和移动端四个子系统。我在项目中负责核心业务模块的全栈开发和技术架构设计。 技术栈方面，前端使用 Vue 3 + Vite + Element Plus（管理后台）、Nuxt 3（
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