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c++，rust 开发
- 公司信息：
- 中科院信息工程院就锁
- 工作经验：
- 10年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
系统级开发与编程语言
精通C++ 编程语言，具备高性能服务端、底层系统组件、虚拟化核心模块、网络仿真引擎的开发与性能调优能力，熟练掌握现代 C++ 标准，可实现高并发、低延迟的系统级程序开发，具备复杂业务逻辑的模块化设计与代码重构能力。
精通Rust 编程语言，熟练利用 Rust 内存安全、零成本抽象特性，开发高可靠的系统工具、云原生组件、虚拟化周边工具与网络协议处理程序，可规避内存安全隐患，保障系统长期稳定运行，适配高安全要求的企业级场景。
2. 云计算与虚拟化技术
深度掌握KVM 虚拟化技术，可完成虚拟机生命周期管理、虚拟化性能调优、嵌套虚拟化部署、虚拟机镜像定制与硬件透传配置，具备基于 KVM 的私有云资源池搭建与运维能力。
精通容器化与编排技术：熟练使用 Docker 完成应用容器化封装、镜像优化、多阶段构建与私有仓库搭建；精通Kubernetes（K8s） 集群部署、多节点管理、服务编排、自动扩缩容、持久化存储与可观测性体系搭建，可完成企业级云原生应用的全生命周期管理。
精通OpenStack 开源云平台，可完成平台全组件部署、集群运维、租户管理、网络与存储资源调度，具备基于 OpenStack 的私有云定制化开发、功能扩展与故障排查能力。
具备多云融合架构设计与落地能力，可完成公有云 + 私有云混合云架构搭建、跨云资源统一调度、多云容灾备份方案设计，适配不同厂商云平台的互联互通与资源统一管理需求。
3. 数据库技术
精通MySQL、PostgreSQL 两大主流关系型数据库，具备数据库架构设计、数据模型建模、SQL 性能调优、索引优化、事务与锁机制深度优化能力。
可完成数据库高可用集群搭建、主从复制、读写分离、分库分表方案设计与落地，具备数据库备份恢复、容灾方案设计、故障快速排查与数据安全管控的全流程能力，适配高并发、高可靠的企业级业务场景。
4. 网络仿真与网络技术
精通NS3 网络仿真工具，可完成网络协议仿真建模、网络架构性能验证、网络场景模拟与数据统计分析，具备端到端网络仿真方案设计、自定义协议模块开发、仿真结果可视化与性能评估能力。
具备虚拟化网络、SDN 网络相关技术能力，可完成云平台网络架构设计、虚拟网络隔离、网络策略配置与网络性能调优，适配复杂虚拟化场景下的网络需求。
项目经验
项目一：基于 KVM+OpenStack 的企业私有云平台搭建与定制化开发
项目职责：负责整体虚拟化架构设计、KVM 虚拟化层性能调优、OpenStack 全组件部署与定制化功能开发，基于 C++ 开发平台资源调度扩展模块，优化虚拟机资源分配效率。
核心工作：完成多节点 KVM 虚拟化资源池搭建，实现计算、存储、网络资源的统一管理；基于 Rust 开发平台运维工具集，提升集群运维自动化程度；设计并落地 MySQL 高可用集群，保障平台核心数据稳定运行；完成多云对接模块开发，实现私有云与主流公有云的资源互通与统一调度。
项目成果：平台虚拟机资源调度效率提升 40%，运维自动化率提升 70%，支撑企业内部 200 + 业务虚拟机稳定运行，平台全年可用性达 99.95%。
项目二：基于 NS3 的 5G 核心网网络仿真与性能验证平台开发
项目职责：负责仿真方案整体设计、NS3 仿真模型搭建、自定义协议模块开发，基于 C++ 完成核心仿真引擎的优化与功能扩展。
核心工作：基于 NS3 搭建 5G 核心网端到端仿真场景，实现 UE、基站、核心网网元的全流程模拟；开发自定义网络流量模型与协议处理模块，验证不同网络参数下的系统性能；基于 PostgreSQL 搭建仿真数据存储与分析体系，实现仿真结果的自动化统计与可视化；优化仿真引擎执行效率，大幅降低大规模场景仿真的运行耗时。
项目成果：完成 3 类核心网络场景的仿真验证，输出 10 + 项网络性能优化建议，仿真结果与实测环境偏差率低于 5%，为企业 5G 网络方案设计提供了可靠的数据支撑。
项目三：基于 K8s 的企业级多云容器管理平台开发
项目职责：负责平台整体架构设计、K8s 集群多租户管理、容器化应用编排方案落地，基于 Rust 开发平台核心管控组件。
核心工作：完成多地域 K8s 集群的统一纳管与运维，实现跨集群应用部署与流量调度；基于 Docker 完成企业业务应用的容器化改造与镜像优化，镜像体积平均缩减 60%；设计并落地 PostgreSQL 读写分离集群，支撑平台高并发业务请求；开发邀请管理、租户权限管控、资源计量等核心功能模块，实现平台全流程自动化运营。
项目成果：平台支撑企业 100 + 微服务应用的稳定运行，业务发布效率提升 80%，服务器资源利用率提升 50%，实现了跨云资源的统一管控与成本优化
