Gezelligheid
后端研发工程师
- 公司信息：
- 独立开发者
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 南京
- 全区
技术能力
1. Python开发与计算机视觉（CV）落地
熟练掌握 Python 编程与 PyTorch 深度学习生态，精通 OpenCV 视觉处理库，能高效处理高分辨率视频流与复杂图像矩阵。
擅长主流目标检测与多目标跟踪流水线开发（如熟练运用 YOLO 系列模型结合 ByteTrack / DeepSORT 算法），可独立完成多目标轨迹提取、速度量化计算、停留时间分析及热力图演化生成。
熟练掌握 NumPy、Pandas、Matplotlib 等科学计算与数据可视化工具，能将复杂的轨迹数据转化为直观的分析图表。
2. 核心 C++ 开发与底层系统调优
深入理解 C++ 面向对象编程、指针及内存管理机制，能独立排查并修复复杂的内存泄漏与多线程并发问题。
熟练整合 Qt 框架与 OpenCV，具备高性能桌面级多媒体与图像处理软件（GUI）的开发能力，擅长剥离底层密集计算与 UI 线程，彻底解决界面卡顿假死痛点。
3. 复杂算法复现与高级数据处理
具备极强的数据结构基础与前沿算法工程化能力。深入研究过带隐私保护机制的复杂数据聚合检索模型，能将晦涩的数学理论转化为低延迟、高吞吐的可执行代码。
4. 综合工程与学术级技术文档输出
拥有优秀的英文顶级学术会议论文阅读与代码复现能力，能快速看懂并重构冷门的开源项目源码。
擅长“救火”与祖传代码重构，并能提供专业级项目架构梳理、开题报告逻辑辅导与技术汇报演示课件（PPT）制作。
项目经验
项目一：基于复杂约束的数据聚合检索与隐私保护系统
项目角色：C++核心算法工程师
技术栈：C++ / STL标准库 / 复杂数据结构与高级算法设计
项目描述：
本项目是一个面向高维空间数据的高级检索系统，核心是实现“基于隐私保护的聚合反向天际线查询（Aggregate Reverse Skyline Queries）”。针对传统数据库在处理多维度、多偏好条件下的海量数据聚合时效率低下的痛点，通过底层 C++ 编写核心检索逻辑，在保证数据隐私安全的前提下，实现高效的数据过滤与聚合查询。
项目职责与业绩：
外文文献攻坚与算法架构：独立完成多篇全英文顶会学术论文及核心理论文献的翻译与逻辑梳理，提炼出可工程化的数学模型与算法步骤。
底层 C++ 代码复现：将极其复杂的数学理论与前沿查询算法转化为高效的 C++ 可执行代码。巧妙运用 C++ STL 容器与高级数据结构，优化时间复杂度与空间复杂度。
隐私机制与性能调优：在核心检索架构中引入隐私保护计算机制，严格控制内存分配，杜绝内存泄漏。
高质量文档输出：梳理并输出极其规范的项目架构文档与开题报告级技术分析，确保代码逻辑与理论严密对应。
项目二：基于 C++ 的底层多媒体操作与处理引擎
项目角色：C++研发工程师
技术栈：C++ / 面向对象编程 (OOP) / 底层文件流与内存管理
项目描述：
该项目旨在从底层构建一套处理音视频等多媒体数据流的操作工具集。摒弃高度封装的高级语言库，完全依赖 C++ 的底层特性对多媒体文件的基础属性、二进制数据流及核心操作进行解析与重构，侧重于系统级的性能优化与安全管理。
项目职责与业绩：
底层架构设计：采用严谨的面向对象编程（OOP）思想，设计多媒体操作引擎的类结构与继承关系，确保代码模块的高内聚与低耦合。
安全与内存管理：针对多媒体数据处理中极其容易出现的内存泄漏（Memory Leak）与指针越界问题，进行了深度的排查与逻辑加固，确保项目在长时间运行下的极度稳定性。
多媒体文件操作：通过 C++ 底层文件流精确控制多媒体数据的读写与解析，实现了高效的自定义数据操作逻辑。
技术汇报演示：主导完成该项目的技术课件（PPT）设计与开发逻辑汇报，将晦涩的底层代码逻辑以清晰、直观的图文形式进行展现，广受好评。
案例展示
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基于网络嗅探的流量分析与安全检测系统
项目概述： 本项目是一个高性能的底层网络流量监控与安全分析系统，旨在通过网络嗅探技术实时抓取、深度解析网络数据包，提供多维度的流量统计与异常行为预警。该系统摒弃了臃肿的高层封装，直接深入系统底层，具备极强的网络协议栈穿透与解析能力。 核心功能模块： 底层实时抓包引擎： 基于
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基于Qt与OpenCV的图像处理系统
项目概述： 本项目是一个基于 C++ 开发的高性能桌面级图像处理与多媒体操作软件。系统将 Qt 的高效交互框架与 OpenCV 强大的计算机视觉算法库深度整合，实现了从底层图片流读取、复杂视觉算法处理到可视化结果输出的全链路工程落地，具备极强的跨平台移植能力。 核心功能模块：
