MONARCH

无
无 · 1年经验
MONARCH
日薪: ¥500/8h
地点: 武汉 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python 测试 Git Java C++ Spring Boot Spring MySQL
作为在校大学生,我深耕编程实战领域,具备多语言开发与工程化应用能力。熟练掌握 C++、Python、Java 三大核心编程语言,能根据场景灵活选择技术栈:C++ 方向可独立完成数据结构与算法实现(如链表、树、排序算法),熟悉 STL 容器与迭代器使用,能编写高效的控制台程序与基础算法题解;Python 方向精通 Pandas、NumPy 进行数据清洗与分析,能用 Matplotlib/Seaborn 可视化数据,掌握爬虫(Requests、BeautifulSoup)与自动化脚本开发,可快速实现数据采集、处理全流程;Java 方向熟悉面向对象编程思想,掌握 Spring Boot 基础开发,能搭建简单的 Web 接口与数据库交互程序(MySQL)。
具备扎实的编程逻辑与问题排查能力,参与过校内小型项目开发(如学生成绩管理系统、数据统计分析工具),能独立完成需求拆解、代码编写、单元测试全流程,熟练使用 Git 进行版本管理,遵循编码规范。拥有良好的学习能力与协作意识,可快速适配技术需求,能通过技术文档快速上手新工具,具备清晰的逻辑表达能力,可高效对接开发需求、同步开发进度,为技术类顾问工作提供扎实的编程实战支撑。

1.独立设计并开发核心功能,采用链表结构实现图书信息的增删改查,结合文件 IO 完成数据持久化存储,支持按书名、作者、ISBN 多维度检索,通过边界值测试确保输入合法性校验逻辑稳定。该项目强化了我对 C++ 面向过程编程、数据结构及内存管理的实战能力,代码量约 1500 行,实现了图书借阅 / 归还、库存统计、逾期提醒等核心业务逻辑。
2.Python 电商用户行为数据分析项目基于电商公开数据集,使用 Pandas 完成缺失值处理、异常值过滤与数据标准化,通过 NumPy 计算用户复购率、客单价、商品点击转化率等核心指标,结合 Matplotlib/Seaborn 绘制用户消费频次分布图、商品销量热力图,最终形成可视化分析报告,提出 3 项针对用户留存的优化建议。该项目熟练了数据清洗、特征工程与可视化全流程,能独立完成从数据采集到结论输出的闭环分析。
3.Java Spring Boot 简易学生成绩管理接口团队协作完成后端开发,负责用户模块与成绩模块的接口编写,基于 Spring Boot 框架搭建 RESTful API,整合 MyBatis 实现与 MySQL 数据库的交互,通过 Postman 完成接口测试,实现学生信息录入、成绩批量导入、按班级 / 科目查询成绩等功能,添加 JWT 令牌完成接口权限校验,保障数据访问安全。该项目掌握了 Java 面向对象编程、Spring Boot 核心注解、数据库交互及接口开发规范,理解了前后端分离开发模式。
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技术能力

AI 技能提取 | Python 测试 Git Java C++ Spring Boot Spring MySQL
作为在校大学生,我深耕编程实战领域,具备多语言开发与工程化应用能力。熟练掌握 C++、Python、Java 三大核心编程语言,能根据场景灵活选择技术栈:C++ 方向可独立完成数据结构与算法实现(如链表、树、排序算法),熟悉 STL 容器与迭代器使用,能编写高效的控制台程序与基础算法题解;Python 方向精通 Pandas、NumPy 进行数据清洗与分析,能用 Matplotlib/Seaborn 可视化数据,掌握爬虫(Requests、BeautifulSoup)与自动化脚本开发,可快速实现数据采集、处理全流程;Java 方向熟悉面向对象编程思想,掌握 Spring Boot 基础开发,能搭建简单的 Web 接口与数据库交互程序(MySQL)。
具备扎实的编程逻辑与问题排查能力,参与过校内小型项目开发(如学生成绩管理系统、数据统计分析工具),能独立完成需求拆解、代码编写、单元测试全流程,熟练使用 Git 进行版本管理,遵循编码规范。拥有良好的学习能力与协作意识,可快速适配技术需求,能通过技术文档快速上手新工具,具备清晰的逻辑表达能力,可高效对接开发需求、同步开发进度,为技术类顾问工作提供扎实的编程实战支撑。

项目经验

1.独立设计并开发核心功能,采用链表结构实现图书信息的增删改查,结合文件 IO 完成数据持久化存储,支持按书名、作者、ISBN 多维度检索,通过边界值测试确保输入合法性校验逻辑稳定。该项目强化了我对 C++ 面向过程编程、数据结构及内存管理的实战能力,代码量约 1500 行,实现了图书借阅 / 归还、库存统计、逾期提醒等核心业务逻辑。
2.Python 电商用户行为数据分析项目基于电商公开数据集,使用 Pandas 完成缺失值处理、异常值过滤与数据标准化,通过 NumPy 计算用户复购率、客单价、商品点击转化率等核心指标,结合 Matplotlib/Seaborn 绘制用户消费频次分布图、商品销量热力图,最终形成可视化分析报告,提出 3 项针对用户留存的优化建议。该项目熟练了数据清洗、特征工程与可视化全流程,能独立完成从数据采集到结论输出的闭环分析。
3.Java Spring Boot 简易学生成绩管理接口团队协作完成后端开发,负责用户模块与成绩模块的接口编写,基于 Spring Boot 框架搭建 RESTful API,整合 MyBatis 实现与 MySQL 数据库的交互,通过 Postman 完成接口测试,实现学生信息录入、成绩批量导入、按班级 / 科目查询成绩等功能,添加 JWT 令牌完成接口权限校验,保障数据访问安全。该项目掌握了 Java 面向对象编程、Spring Boot 核心注解、数据库交互及接口开发规范,理解了前后端分离开发模式。
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