大模型:PyTorch/DeepSpeed、LoRA 微调、Hugging Face 工具链
数据分析:Python(Pandas/Scikit-learn)、SQL、可视化工具
AI Agent:ReAct/CoT 思维链、工具调用、多场景适配
数据标注:LabelStudio/Prodigy、标注标准制定、质量管控(Kappa 校验)
ALS大模型 LoRA 微调:处理 10 万 + 眼动数据,模型问答准确率 82%。
AI Agent 数据分析工具:实现自动化分析流程,将数据分析周期从 2 天缩至 4 小时。
8 万条大模型标注数据生产:设计学习流程,数据合格率 87.6%,提升模型指令遵循能力 20%。