Thinking
AI、数据分析工程师 · 1年经验 · 华为
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技术能力
大模型：PyTorch/DeepSpeed、LoRA 微调、Hugging Face 工具链
数据分析：Python（Pandas/Scikit-learn）、SQL、可视化工具
AI Agent：ReAct/CoT 思维链、工具调用、多场景适配
数据标注：LabelStudio/Prodigy、标注标准制定、质量管控（Kappa 校验）
数据分析：Python（Pandas/Scikit-learn）、SQL、可视化工具
AI Agent：ReAct/CoT 思维链、工具调用、多场景适配
数据标注：LabelStudio/Prodigy、标注标准制定、质量管控（Kappa 校验）
项目经验
ALS大模型 LoRA 微调：处理 10 万 + 眼动数据，模型问答准确率 82%。
AI Agent 数据分析工具：实现自动化分析流程，将数据分析周期从 2 天缩至 4 小时。
8 万条大模型标注数据生产：设计学习流程，数据合格率 87.6%，提升模型指令遵循能力 20%。
AI Agent 数据分析工具：实现自动化分析流程，将数据分析周期从 2 天缩至 4 小时。
8 万条大模型标注数据生产：设计学习流程，数据合格率 87.6%，提升模型指令遵循能力 20%。
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