本人是一位具备深厚全栈视野的技术顾问,以高阶前端架构为核心,深度融合AI工程化与后端研发能力。在前端领域,不仅精通Vue生态构建复杂业务系统,更擅长攻克技术难点:基于OpenLayers/Cesium打造高性能GIS可视化平台,利用Krpano开发沉浸式全景漫游应用,实现从二维到三维的数字化呈现。
在AI与后端方面,拥有Python全链路实战经验。曾独立训练身份证/营业执照OCR模型,运用YOLOv5完成高精度目标检测,并成功部署PaddleOCR及ASR语音识别服务(含西南方言专项优化)。在大模型应用领域,具备千问系列私有化部署经验,并从零手搓构建RAG向量检索系统,能够为企业提供“前端交互+后端逻辑+AI智能”的一站式定制化解决方案,助力业务实现智能化升级。
1、智慧城市数字孪生可视化指挥平台
项目角色: 全栈架构师 / 前端负责人
项目描述:
针对城市应急指挥中多源数据融合难、三维展示缺失及信息检索效率低等痛点,主导构建了集二三维一体化地图、全景漫游与AI智能决策于一体的综合管理平台。
核心技术落地:
GIS可视化架构:基于Vue3 + OpenLayers + Cesium构建高性能地图引擎,实现从2D矢量地图到3D地形/建筑模型的无缝切换;通过自定义Shader优化万级图层渲染性能,并集成Krpano开发关键节点的全景漫游系统,支持热点交互与实时数据叠加。
大模型智能应用:从零搭建RAG向量检索系统,私有化部署千问系列大模型,结合城市政策与应急预案文档库,实现自然语言式的智能问答与辅助决策,问答准确率达92%。
全栈交付:后端采用ThinkPHP构建业务中台,统一调度地图服务与AI接口,实现前后端高效协同,项目上线后指挥响应效率提升40%。
2、工业产线智能质检与方言语音录入系统
项目角色: AI算法工程师 / 全栈开发
项目描述:
为制造型企业打造自动化质检与数据采集系统,替代人工目检并解决一线工人方言沟通障碍,实现生产流程的智能化升级。
核心技术落地:
AI算法训练与部署:使用Python + YOLOv5训练定制化缺陷检测模型,实现实时瑕疵识别,漏检率降至0.5%以下;基于PaddleOCR定制身份证与营业执照识别模型,实现证照信息秒级录入。
方言语音突破:针对工人西南方言口音重的痛点,微调部署ASR语音转文字模型及标点符号修复模型,语音指令识别准确率从75%提升至94%。
前端可视化集成:利用Vue开发实时监控大屏,通过WebSocket实现检测报警毫秒级推送,形成“感知-分析-展示”完整闭环,帮助客户每年节省质检成本超百万。
3、沉浸式文旅全景漫游与智能导览系统
项目角色: 独立全栈开发者
项目描述:
为大型景区开发支持720°全景漫游、虚拟导游及智能客服的H5/Web应用,服务于百万级游客流量,提升线上营销体验与管理效率。
核心技术落地:
全景交互开发:深度使用Krpano引擎,定制多场景无缝切换的全景漫游系统,实现动态热点、视频嵌入、VR模式及自动导览路径规划,用户平均停留时长提升45%。
大模型导览助手:接入私有化千问大模型,构建景区专属知识库(RAG架构),游客可通过语音/文字询问景点历史与路线,系统即时生成个性化解答,替代传统静态图文。
全栈系统构建:后端基于ThinkPHP搭建CMS系统,支持管理员便捷上传全景素材与维护知识库;前端采用Vue响应式布局,确保多端流畅体验,项目上线后获客转化率提升30%。