ID:415578

Daylight

高级Java开发工程师

  • 公司信息:
  • 北京新东方教育科技有限公司
  • 工作经验:
  • 8年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

熟悉 Java 语法 , 多线程 、 集合等基础框架。
熟悉大模型基本的Prompt Engineering技巧、熟悉OpenCode编程工具以及Agent相关Skill、MCP使用
熟悉使用 LiteLLM 构建统一 API 网关,支持 OpenAI/Claude/通义千问等模型
熟悉CI/CD自动化容器部署,熟悉Docker、Github Actions
理解JVM原理 ,包括内存模型 、垃圾回收算法等 。
熟悉 Redis 缓 存 。
熟悉 Kafka 消息中间件 , 利用 MQ 缓冲流量 , 异步处理 。
熟悉 Linux 系统 。
熟练 使 用 主 流 的 数 据 库 , 如 MySQL 、 MongoDB 。
熟练 掌 握 SpringBoot 、 MyBatis 等 主 流 开 源 框 架 , 以 及 Maven 等 项 目 构 建 工 具.

项目经验

项目名称:路飞水手AI编程小程序
项目描述:基于大语言模型,开发了一款对话式无代码应用生成平台(小程序端)。用户通过自然语言描述需求,系统自动 完成需求分析、UI 生成、代码编写及部署,实现"对话即开发"。采用多智能体协作架构,内置需求分析、界面设计 代码生成等多个 AI Agent 角色,支持多轮对话迭代修改,可快速生成轻应用等。
涉及技术:Spring Boot 3.x、Spring AI、LangChain4j、OpenCode、Python、FastAPI、Redis、MySQL、K8s、Docker、GitHub Actions
责任描述:
1、核心业务后端开发(Continew/Java)使用脚手架开发路飞学城后端管理系统,负责课程、用户等核心模块;
2、AI编程学习平台建设基于Python,集成 Opencode+FastAPI 对接 DeepSeek、Claude 等大模型,提供 AI 对话与代码案例生成能力;
3、AI能力中台与网关建设,搭建基于 FastAPI + LiteLLM 的统一大模型代理网关,实现多模型路由与负载均衡,集成通义万相支持文生图/图生视频等多模态能力,并实现调用量计费与用量统计功能。
4、CI/CD自动化运维,基于 Docker Compose + GitHub Actions 构建CI/CD流水线,支持自动化构建与部署。


项目名称: 研发大师系统开发
项目描述: 研发大师是新东方 k12 教育业务的核心系统 , 负责为全国9万全学科教育的老师提供题目录入 、知识点管 理,教案 、汇编 、试卷的编写等功能 。 为上游系统提供标准业务功能接口 。
涉及技术 : SpirngBoot 、 SpringCloud 、 Redis 、MySQL 、TiDB、 Kafka 、MongoDB 、 Elasticsearch 等技术
责任描述:
1 、系统基于SpringCloud架构,整个系统分为 :题目管理 、知识标配管理 、产品管理 、用户管理 、统计 、搜 索 、产品管理、 非学科汇编等十多个业务模块 。
2 、项目中使用Redis做数据缓存提高性能,利用Redis实现分布式锁,保障数据安全 。
3 、 项 目开 发中使用 Kafka 消息队列 , 实现了题 目异步更新 , 日志 、 快照保 存等业务 需求
4 、 利用 Elasticsearch 、 Kafka 、 Mysql 、 Mongo , 实现了数据库数据同步 ES , 大幅提升了搜索效 率 。
5、 通过代码优化 , 对有繁重查询的接口做了优化 , 实现了大接口 300ms 内的响应要求 。

项目收获:通过该项目的开发,提升了对高并发 、大数据量等业务的理解,培养了自身提高服务性能效率 、需 求分析等关键技能 。对自己的代码有了严格的要求 ,技术有了很大提升。 独立承担了完整需求的 开发提升了多部门同步合作的沟通能力 。

案例展示

  • 研发大师系统开发

    研发大师系统开发

    项目描述: 研发大师是新东方 k12 教育业务的核心系统 , 负责为全国9万全学科教育的老师提供题目录入 、知识点管 理,教案 、汇编 、试卷的编写等功能 。 为上游系统提供标准业务功能接口 。 涉及技术 : SpirngBoot 、 SpringCloud 、 Redis 、

  • 路飞水手ai小程序

    路飞水手ai小程序

    基于大语言模型,开发了一款对话式无代码应用生成平台(小程序端)。用户通过自然语言描述需求,系统自动 完成需求分析、UI 生成、代码编写及部署,实现"对话即开发"。采用多智能体协作架构,内置需求分析、界面设计 代码生成等多个 AI Agent 角色,支持多轮对话

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