1)10年+技术管理与架构经验,聚焦大数据、BI、增长分析与金融科技场景,具备从0到1搭建数据平台、指标体系、归因分析、监控预警和业务闭环系统的完整交付能力。
2)熟悉Flink、Kafka、MaxCompute、MySQL、Redis、Spring Boot、Vue等技术栈,具备十亿级数据处理与万亿级高并发系统实战经验。
3)擅长将技术方案落到业务结果,在数据治理、成本优化、投放效率提升和团队交付推进方面有丰富经验。
1)万亿级核心支付系统:主导核心支付系统从0到1设计与交付,6个月内完成上线,稳定支撑年交易流水超万亿,具备高并发、高可用分布式架构实战经验。
2)数据智能平台:自研广告监测、归因与数据分析平台,替代第三方付费方案,推动投放效率提升30%,年节省成本超100万元,并显著提升测试与分析效率。
3)市场投放BI平台:负责从0到1建设投放BI、报表体系、PLTV打点、素材分析、归因与监控预警工具链,支撑业务精细化增长。
4)十亿级移动大数据平台:作为创始团队核心成员,从0到1参与构建移动大数据分析平台,负责核心数据架构设计,平台累计处理设备超10亿台。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 架构师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
主导某上市支付公司核心支付系统从0到1的架构设计与落地交付。项目启动时无任何技术基础设施,6个月内完成系统设计、开发、测试与上线全流程。系统采用分布式微服务架构,基于Spring Boot构建核心交易链路,使用MySQL分库分表+Redis缓存保障高并发处理能力,Kafka承接异
负责某社交娱乐APP数据智能体系的整体规划与落地,核心目标是用自研方案替代高成本的第三方数据工具,实现降本增效。自研广告监测与归因系统,覆盖多渠道投放追踪、实时归因计算、反作弊校验等完整链路,基于Flink实时计算+Kafka消息管道+MaxCompute离线分析构建,成功替代第