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Forgiveiness

大模型应用开发工程师 · 1年经验 · 北京汇智有识科技有限公司

城市北京通州日薪600元/8h 时间下班后周六周日

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技术能力项目经验案例展示

技术能力

AI 技能提取 | LangChain Docker Git FastAPI MySQL PostgreSQL PyTorch 机器学习 RESTful

大模型应用开发：
框架与工具：熟练使用 LangChain 构建 Agent 流程，熟悉 Rasa 意图识别，具备 Dify/Coze 知识库搭建经验
检索增强生成（RAG）：掌握文本分块策略（Recursive/Character/Sentence），使用 RAGAs 评估检索效果，
具备检索优化经验
向量数据库：熟悉 Milvus 与 ChromaDB，具备向量存储与检索实践经验
后端与工程化：
开发框架：掌握 FastAPI 开发 RESTful 接口，熟悉 Streamlit 快速原型开发
工具与部署：熟练使用 Git、Docker，具备服务容器化与基础运维能力
机器学习基础：
熟悉 PyTorch，具备 Transformer 模型微调实践经验
掌握 SQL（MySQL/PostgreSQL）进行数据操作与分析

项目经验

项目一：智能客服 Agent 原型系统架构（汇智有识科技有限公司）：
业务场景：企业客服场景，实现意图识别 → 知识库问答 → 信息提取的自动化流程
技术架构：LangChain +Rasa + Dify + FastAPI
核心贡献：
设计并实现基于 LangChain 的 Agent 流程，通过意图-工具映射规则减少无效调用约 30%
针对 500+条产品文档，实验三种分块策略，最终选取最优方案使问答准确率提升约 15%
开发 FastAPI 接口并完成 Docker 容器化部署，支持前后端联调与快速部署
项目二：电梯维保 RAG 知识库系统（汇智有识科技有限公司）
业务场景：解决电梯维保手册查询效率低的问题，实现快速故障检索与解决方案推荐
技术架构：LangChain +Postgre + FastAPI
核心贡献：
完成 200+份维保文档（约 100 万字）的向量化存储与检索功能搭建
针对电梯维修场景优化分块策略，将检索相关性提升约 20%，响应时间控制在 1 秒内
实现文档上传、向量生成、检索问答全流程接口开发，支持本地测试与后续扩展

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