智能客服系统
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案例介绍
项目一：智能客服 Agent 原型系统架构（汇智有识科技有限公司）：
业务场景：模拟企业客服场景，实现意图识别 → 知识库问答 → 信息提取的自动化流程
技术架构：LangChain +Rasa + Dify + FastAPI
核心贡献：
设计并实现基于 LangChain 的 Agent 流程，通过意图-工具映射规则减少无效调用约 30%
针对 500+条产品文档，实验三种分块策略，最终选取最优方案使问答准确率提升约 15%
开发 FastAPI 接口并完成 Docker 容器化部署，支持前后端联调与快速部署
业务场景：模拟企业客服场景，实现意图识别 → 知识库问答 → 信息提取的自动化流程
技术架构：LangChain +Rasa + Dify + FastAPI
核心贡献：
设计并实现基于 LangChain 的 Agent 流程，通过意图-工具映射规则减少无效调用约 30%
针对 500+条产品文档，实验三种分块策略，最终选取最优方案使问答准确率提升约 15%
开发 FastAPI 接口并完成 Docker 容器化部署，支持前后端联调与快速部署
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项目一：智能客服 Agent 原型系统架构（汇智有识科技有限公司）：
业务场景：模拟企业客服场景，实现意图识别 → 知识库问答 → 信息提取的自动化流程
技术架构：LangChain +Rasa + Dify + FastAPI
核心贡献：
设计并实现基于 LangChain 的 Agent 流程，通过意图-工具映射规则减少无效调用约 30%
针对 500+条产品文档，实验三种分块策略，最终选取最优方案使问答准确率提升约 15%
开发 FastAPI 接口并完成 Docker 容器化部署，支持前后端联调与快速部署
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