pwwok
测试部
- 公司信息：
- GEECHS株式会社
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 600元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 青岛
- 全区
技术能力
Python技能（自学）
通过自学掌握Python基础编程能力，具备数据分析与基础AI应用开发经验。
• 熟练使用 pandas / NumPy / OpenCV 等常用库进行数据处理与图像处理
• 具备基础爬虫能力，可进行数据采集、清洗，并导出为CSV等结构化数据
• 能在本地环境独立完成Python脚本开发与运行
• 能够使用 ChatGPT等AI工具 辅助代码理解、调试及开发，提高开发效率
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机器学习与AI基础
• 理解训练集/测试集划分（train/test split）并能实际应用
• 掌握线性回归、逻辑回归等基础模型原理及基本使用方法
• 理解损失函数（loss function）、过拟合（overfitting）等核心概念
• 具备矩阵运算基础，理解神经网络基本结构及工作原理
项目经验
项目经验（团队项目）
• 曾参与公司内部系统测试工作，能够根据需求文档理解功能要求，执行基础功能测试，包括用户登录验证、按钮功能测试及多用户并发使用稳定性测试。
• 发现问题后提交Bug并进行跟踪，直至问题修复完成。
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项目经验（个人项目）
• 基于招聘数据完成数据分析及简单机器学习建模（如高薪岗位预测）
• 使用OpenCV开发基础人脸检测（人脸识别）小程序
• 将Python程序进行简单打包，实现基础应用化（App形式）
案例展示
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爬信息分析
项目：招聘薪资预测 - 从公开招聘网站爬取职位信息，并保存为 CSV 结构化数据。 - 数据清洗与特征工程，包括职位编码和薪资标签构建。 - 使用机器学习（随机森林）和深度学习（PyTorch）模型预测高薪职位。 - 提供岗位薪资趋势分析，结果具有实际参考价值。
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人脸识别特效
调用摄像头，通过人脸识别技术，添加自己设定的特效，可美颜可添加张嘴摇头发动，打包成app可直接下载加载使用
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爬信息分析
项目：招聘薪资预测 - 从公开招聘网站爬取职位信息，并保存为 CSV 结构化数据。 - 数据清洗与特征工程，包括职位编码和薪资标签构建。 - 使用机器学习和深度学习模型预测高薪职位。 - 提供岗位薪资趋势分析，结果具有实际参考价值。
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爬数据分析
项目：招聘薪资预测 - 从公开招聘网站爬取职位信息，并保存为 CSV 结构化数据。 - 数据清洗与特征工程，包括职位编码和薪资标签构建。 - 使用机器学习和深度学习模型预测高薪职位。 - 提供岗位薪资趋势分析，结果具有实际参考价值。
