pom刘先家
质量架构
新奥 · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 浦东
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
2
收藏数
技术能力
深耕测试领域多年，专注全栈质量保障与AI测试架构
🔹 AI测试体系
• 大模型质量评估（准确率/逻辑性/合规性）
• 安全测试：Prompt注入、恶意诱导、数据泄露风险挖掘
• Agent/RAG架构优化 & 大模型微调效果评估
🔹 自动化测试
• 接口：多Agent协同框架（CaseGenerate→CaseRun→CaseFix），基于Swagger智能生成用例，AI分析失败日志并自修复，循环重试闭环
• UI：Playwright多浏览器（Chrome/Firefox/Safari）跨平台自动化，覆盖复杂交互场景，回归效率提升40%
• 工具：Playwright、Pytest、Postman、curl
🔹 性能测试 & 稳定性
• 分布式压测平台（Python+Django+Redis+InfluxDB+Jmeter），支持HTTP/Dubbo接口高并发压测
• 主导稳定性治理，客户投诉归零
🔹 DevOps & 工具开发
• 增量代码覆盖率平台（Jacoco集成），DevOps质量门禁
• 测试监控告警平台（ARMS/ELK/EMQ），业务主动发现率15%→45%
🔹 技术栈
Python / Django / Vue / ElementUI / MQTT(paho-mqtt) / Playwright/ langgraph、langchain
🔹 AI测试体系
• 大模型质量评估（准确率/逻辑性/合规性）
• 安全测试：Prompt注入、恶意诱导、数据泄露风险挖掘
• Agent/RAG架构优化 & 大模型微调效果评估
🔹 自动化测试
• 接口：多Agent协同框架（CaseGenerate→CaseRun→CaseFix），基于Swagger智能生成用例，AI分析失败日志并自修复，循环重试闭环
• UI：Playwright多浏览器（Chrome/Firefox/Safari）跨平台自动化，覆盖复杂交互场景，回归效率提升40%
• 工具：Playwright、Pytest、Postman、curl
🔹 性能测试 & 稳定性
• 分布式压测平台（Python+Django+Redis+InfluxDB+Jmeter），支持HTTP/Dubbo接口高并发压测
• 主导稳定性治理，客户投诉归零
🔹 DevOps & 工具开发
• 增量代码覆盖率平台（Jacoco集成），DevOps质量门禁
• 测试监控告警平台（ARMS/ELK/EMQ），业务主动发现率15%→45%
🔹 技术栈
Python / Django / Vue / ElementUI / MQTT(paho-mqtt) / Playwright/ langgraph、langchain
项目经验
一、项目描述：基于EvalScope二次开发，构建智能体标准化质量评估体系
核心成果：
• 实现意图识别率、任务成功率、工具调用准确率、运行轨迹完整性、性能耗时
五大指标自动化评估 + 根因归因分析 + 报告自动生成
• 暖通节能智能体测试：定位意图识别率仅50%、工具调用参数错误等瓶颈
• 优化后意图识别率50%→90%，响应耗时降低50%
• 形成"评估→诊断→优化→再评估"质量迭代闭环
技术栈：Python / EvalScope / FastAPI / Redis
二、项目描述：设计多Agent协同自动化测试框架
核心成果：
• CaseGenerate→CaseRun→CaseFix三阶段闭环：基于Swagger文档智能生成用例，
AI动态分析失败日志并自修复参数断言，循环重试直至通过
• 集成Pydantic保障结构化输出一致性，ToolCalling封装测试平台API批量编排
• 有效解决传统自动化维护成本高的问题
技术栈：Python / Swagger / Pydantic / LangChain / PostgreSQL
三、项目描述：研发分布式压测平台 + 主导公司级稳定性治理
核心成果：
• 压测平台：Python+Django+Redis+InfluxDB，支持HTTP/Dubbo接口分布式压测，
模拟高并发场景（OTA下单、消息推送），输出性能瓶颈报告
• 稳定性治理：中间件按业务域拆分、故障切换<30秒、Kafka积压根治
• 客户App白屏、投诉归零
技术栈：Python / Django / Redis / InfluxDB / Dubbo / K8S
核心成果：
• 实现意图识别率、任务成功率、工具调用准确率、运行轨迹完整性、性能耗时
五大指标自动化评估 + 根因归因分析 + 报告自动生成
• 暖通节能智能体测试：定位意图识别率仅50%、工具调用参数错误等瓶颈
• 优化后意图识别率50%→90%，响应耗时降低50%
• 形成"评估→诊断→优化→再评估"质量迭代闭环
技术栈：Python / EvalScope / FastAPI / Redis
二、项目描述：设计多Agent协同自动化测试框架
核心成果：
• CaseGenerate→CaseRun→CaseFix三阶段闭环：基于Swagger文档智能生成用例，
AI动态分析失败日志并自修复参数断言，循环重试直至通过
• 集成Pydantic保障结构化输出一致性，ToolCalling封装测试平台API批量编排
• 有效解决传统自动化维护成本高的问题
技术栈：Python / Swagger / Pydantic / LangChain / PostgreSQL
三、项目描述：研发分布式压测平台 + 主导公司级稳定性治理
核心成果：
• 压测平台：Python+Django+Redis+InfluxDB，支持HTTP/Dubbo接口分布式压测，
模拟高并发场景（OTA下单、消息推送），输出性能瓶颈报告
• 稳定性治理：中间件按业务域拆分、故障切换<30秒、Kafka积压根治
• 客户App白屏、投诉归零
技术栈：Python / Django / Redis / InfluxDB / Dubbo / K8S
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技术能力
深耕测试领域多年，专注全栈质量保障与AI测试架构
🔹 AI测试体系
• 大模型质量评估（准确率/逻辑性/合规性）
• 安全测试：Prompt注入、恶意诱导、数据泄露风险挖掘
• Agent/RAG架构优化 & 大模型微调效果评估
🔹 自动化测试
• 接口：多Agent协同框架（CaseGenerate→CaseRun→CaseFix），基于Swagger智能生成用例，AI分析失败日志并自修复，循环重试闭环
• UI：Playwright多浏览器（Chrome/Firefox/Safari）跨平台自动化，覆盖复杂交互场景，回归效率提升40%
• 工具：Playwright、Pytest、Postman、curl
🔹 性能测试 & 稳定性
• 分布式压测平台（Python+Django+Redis+InfluxDB+Jmeter），支持HTTP/Dubbo接口高并发压测
• 主导稳定性治理，客户投诉归零
🔹 DevOps & 工具开发
• 增量代码覆盖率平台（Jacoco集成），DevOps质量门禁
• 测试监控告警平台（ARMS/ELK/EMQ），业务主动发现率15%→45%
🔹 技术栈
Python / Django / Vue / ElementUI / MQTT(paho-mqtt) / Playwright/ langgraph、langchain
🔹 AI测试体系
• 大模型质量评估（准确率/逻辑性/合规性）
• 安全测试：Prompt注入、恶意诱导、数据泄露风险挖掘
• Agent/RAG架构优化 & 大模型微调效果评估
🔹 自动化测试
• 接口：多Agent协同框架（CaseGenerate→CaseRun→CaseFix），基于Swagger智能生成用例，AI分析失败日志并自修复，循环重试闭环
• UI：Playwright多浏览器（Chrome/Firefox/Safari）跨平台自动化，覆盖复杂交互场景，回归效率提升40%
• 工具：Playwright、Pytest、Postman、curl
🔹 性能测试 & 稳定性
• 分布式压测平台（Python+Django+Redis+InfluxDB+Jmeter），支持HTTP/Dubbo接口高并发压测
• 主导稳定性治理，客户投诉归零
🔹 DevOps & 工具开发
• 增量代码覆盖率平台（Jacoco集成），DevOps质量门禁
• 测试监控告警平台（ARMS/ELK/EMQ），业务主动发现率15%→45%
🔹 技术栈
Python / Django / Vue / ElementUI / MQTT(paho-mqtt) / Playwright/ langgraph、langchain
项目经验
一、项目描述：基于EvalScope二次开发，构建智能体标准化质量评估体系
核心成果：
• 实现意图识别率、任务成功率、工具调用准确率、运行轨迹完整性、性能耗时
五大指标自动化评估 + 根因归因分析 + 报告自动生成
• 暖通节能智能体测试：定位意图识别率仅50%、工具调用参数错误等瓶颈
• 优化后意图识别率50%→90%，响应耗时降低50%
• 形成"评估→诊断→优化→再评估"质量迭代闭环
技术栈：Python / EvalScope / FastAPI / Redis
二、项目描述：设计多Agent协同自动化测试框架
核心成果：
• CaseGenerate→CaseRun→CaseFix三阶段闭环：基于Swagger文档智能生成用例，
AI动态分析失败日志并自修复参数断言，循环重试直至通过
• 集成Pydantic保障结构化输出一致性，ToolCalling封装测试平台API批量编排
• 有效解决传统自动化维护成本高的问题
技术栈：Python / Swagger / Pydantic / LangChain / PostgreSQL
三、项目描述：研发分布式压测平台 + 主导公司级稳定性治理
核心成果：
• 压测平台：Python+Django+Redis+InfluxDB，支持HTTP/Dubbo接口分布式压测，
模拟高并发场景（OTA下单、消息推送），输出性能瓶颈报告
• 稳定性治理：中间件按业务域拆分、故障切换<30秒、Kafka积压根治
• 客户App白屏、投诉归零
技术栈：Python / Django / Redis / InfluxDB / Dubbo / K8S
核心成果：
• 实现意图识别率、任务成功率、工具调用准确率、运行轨迹完整性、性能耗时
五大指标自动化评估 + 根因归因分析 + 报告自动生成
• 暖通节能智能体测试：定位意图识别率仅50%、工具调用参数错误等瓶颈
• 优化后意图识别率50%→90%，响应耗时降低50%
• 形成"评估→诊断→优化→再评估"质量迭代闭环
技术栈：Python / EvalScope / FastAPI / Redis
二、项目描述：设计多Agent协同自动化测试框架
核心成果：
• CaseGenerate→CaseRun→CaseFix三阶段闭环：基于Swagger文档智能生成用例，
AI动态分析失败日志并自修复参数断言，循环重试直至通过
• 集成Pydantic保障结构化输出一致性，ToolCalling封装测试平台API批量编排
• 有效解决传统自动化维护成本高的问题
技术栈：Python / Swagger / Pydantic / LangChain / PostgreSQL
三、项目描述：研发分布式压测平台 + 主导公司级稳定性治理
核心成果：
• 压测平台：Python+Django+Redis+InfluxDB，支持HTTP/Dubbo接口分布式压测，
模拟高并发场景（OTA下单、消息推送），输出性能瓶颈报告
• 稳定性治理：中间件按业务域拆分、故障切换<30秒、Kafka积压根治
• 客户App白屏、投诉归零
技术栈：Python / Django / Redis / InfluxDB / Dubbo / K8S
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