ID:416355

詹姆士🐬

java中间件工程师

  • 公司信息:
  • 小红书
  • 工作经验:
  • 12年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 普陀

技术能力

熟练掌握 Java、Python、Go 三门主流后端语言,具备扎实的分布式、高并发编程能力。熟悉微服务、数据库优化与云原生开发,能独立完成后端架构设计与接口开发。同时深耕 AI 编程 领域,熟练使用 AI 辅助开发、代码生成与工程化落地,能将大模型能力与业务结合,提升研发效率与产品竞争力。具备良好的工程规范与协作意识,适合远程兼职与初创项目技术合作。

项目经验

负责小红书全链路数据监控平台与高性能数据中间件的设计、开发与运维优化,基于分布式架构实现多维度数据采集、实时计算、异常告警与可视化分析,支撑业务高并发、高可用场景。主导中间件性能调优、架构升级与稳定性保障,大幅提升数据处理效率与系统可靠性。同时深度实践AI 编程工程化落地,运用大模型辅助代码生成、智能调试与业务逻辑优化,显著提升研发效率与交付质量,具备从 0 到 1 搭建数据体系与 AI 赋能业务的实战经验。

案例展示

  • 分布式小红书监控平台与数据中间件

    分布式小红书监控平台与数据中间件

    本项目基于分布式架构设计并实现小红书全链路监控平台与高性能数据中间件,负责实时数据采集、清洗、存储与分析调度。通过高可用架构设计、性能调优与故障自愈能力,保障系统在高并发场景下稳定运行。同时结合AI 编程实现智能告警、异常检测与代码工程化落地,具备从架构设计、核心开发到线上运维的

  • 小红书舆情监控与数据中间件实践

    小红书舆情监控与数据中间件实践

    负责搭建面向小红书生态的实时数据监控平台,通过自研数据中间件实现多源数据高吞吐采集、清洗与分发,支撑日亿级数据流转。结合 AI 编程能力实现智能情感分析、热点识别与异常预警,大幅提升监控准确率与响应效率。项目从架构设计、核心编码到线上运维全流程负责,有效支撑业务决策与风险控制,具

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