SPW.
工程师A
华为技术有限公司 · 4年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
具备全面的技术栈与工程实践能力，熟练掌握 Python、C++、Java、JavaScript 等多种编程语言，能够根据不同业务场景选择合适技术实现高效开发。在后端与数据层面，精通 MySQL 数据库设计与性能优化，具备良好的数据建模能力。在云原生与部署方面，熟悉 Docker 容器化技术及 Kubernetes（K8s）集群管理，能够实现系统的高可用部署与弹性扩展。
在人工智能领域，具备扎实的深度学习基础，熟练使用 TensorFlow 与 PyTorch 框架进行模型开发与训练，尤其在计算机视觉方向具有丰富经验，能够完成图像分类、目标检测等视觉模型的构建与优化。同时具备模型落地能力，能够将算法与实际业务场景结合，实现从研发到部署的全流程闭环。具备良好的工程规范意识与团队协作能力，能够高效推进项目实施并持续优化技术方案。
在人工智能领域，具备扎实的深度学习基础，熟练使用 TensorFlow 与 PyTorch 框架进行模型开发与训练，尤其在计算机视觉方向具有丰富经验，能够完成图像分类、目标检测等视觉模型的构建与优化。同时具备模型落地能力，能够将算法与实际业务场景结合，实现从研发到部署的全流程闭环。具备良好的工程规范意识与团队协作能力，能够高效推进项目实施并持续优化技术方案。
项目经验
在项目实践方面，曾深度参与网络产品线研发，负责核心模块设计与性能优化，基于高并发场景对系统架构进行重构，显著提升系统稳定性与响应效率。在智慧园区项目中，主导后端服务与数据平台开发，结合物联网数据接入与可视化分析，实现园区设备管理、能耗监测及智能预警等功能，推动项目顺利落地。
在AI应用方向，参与 FastGPT、PandaWiki 及 CoAgent 等项目开发，重点负责大模型能力集成与应用落地。通过结合向量数据库与语义检索技术，构建高效的知识库问答系统，并在多轮对话、工具调用及智能体协同方面进行了深入实践。同时在系统部署中结合 Docker 与 Kubernetes，实现服务的容器化与弹性扩展，保障系统稳定运行。这些项目充分体现了本人在后端开发、AI工程化及系统架构设计方面的综合技术能力。
在AI应用方向，参与 FastGPT、PandaWiki 及 CoAgent 等项目开发，重点负责大模型能力集成与应用落地。通过结合向量数据库与语义检索技术，构建高效的知识库问答系统，并在多轮对话、工具调用及智能体协同方面进行了深入实践。同时在系统部署中结合 Docker 与 Kubernetes，实现服务的容器化与弹性扩展，保障系统稳定运行。这些项目充分体现了本人在后端开发、AI工程化及系统架构设计方面的综合技术能力。
SPW.
工程师A · 4年经验 · 华为技术有限公司
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技术能力
具备全面的技术栈与工程实践能力，熟练掌握 Python、C++、Java、JavaScript 等多种编程语言，能够根据不同业务场景选择合适技术实现高效开发。在后端与数据层面，精通 MySQL 数据库设计与性能优化，具备良好的数据建模能力。在云原生与部署方面，熟悉 Docker 容器化技术及 Kubernetes（K8s）集群管理，能够实现系统的高可用部署与弹性扩展。
在人工智能领域，具备扎实的深度学习基础，熟练使用 TensorFlow 与 PyTorch 框架进行模型开发与训练，尤其在计算机视觉方向具有丰富经验，能够完成图像分类、目标检测等视觉模型的构建与优化。同时具备模型落地能力，能够将算法与实际业务场景结合，实现从研发到部署的全流程闭环。具备良好的工程规范意识与团队协作能力，能够高效推进项目实施并持续优化技术方案。
在人工智能领域，具备扎实的深度学习基础，熟练使用 TensorFlow 与 PyTorch 框架进行模型开发与训练，尤其在计算机视觉方向具有丰富经验，能够完成图像分类、目标检测等视觉模型的构建与优化。同时具备模型落地能力，能够将算法与实际业务场景结合，实现从研发到部署的全流程闭环。具备良好的工程规范意识与团队协作能力，能够高效推进项目实施并持续优化技术方案。
项目经验
在项目实践方面，曾深度参与网络产品线研发，负责核心模块设计与性能优化，基于高并发场景对系统架构进行重构，显著提升系统稳定性与响应效率。在智慧园区项目中，主导后端服务与数据平台开发，结合物联网数据接入与可视化分析，实现园区设备管理、能耗监测及智能预警等功能，推动项目顺利落地。
在AI应用方向，参与 FastGPT、PandaWiki 及 CoAgent 等项目开发，重点负责大模型能力集成与应用落地。通过结合向量数据库与语义检索技术，构建高效的知识库问答系统，并在多轮对话、工具调用及智能体协同方面进行了深入实践。同时在系统部署中结合 Docker 与 Kubernetes，实现服务的容器化与弹性扩展，保障系统稳定运行。这些项目充分体现了本人在后端开发、AI工程化及系统架构设计方面的综合技术能力。
在AI应用方向，参与 FastGPT、PandaWiki 及 CoAgent 等项目开发，重点负责大模型能力集成与应用落地。通过结合向量数据库与语义检索技术，构建高效的知识库问答系统，并在多轮对话、工具调用及智能体协同方面进行了深入实践。同时在系统部署中结合 Docker 与 Kubernetes，实现服务的容器化与弹性扩展，保障系统稳定运行。这些项目充分体现了本人在后端开发、AI工程化及系统架构设计方面的综合技术能力。
案例展示
coAgent
作品名称：COAgent - 基于 Docker 沙箱的 Claude Code Web IDE 项目定位：将 Claude Code CLI 封装在 Docker 沙箱中的云端智能开发平台，提供安全隔离的 AI 编程环境。 核心功能模块： 全局 Skill 库
智慧物业园区
本项目为智慧物业园区管理系统，旨在通过数字化与智能化手段提升园区运营效率与服务水平。系统涵盖设备管理、人员通行、能耗监测、安防预警、工单处理等核心功能，实现园区全要素的统一管理与可视化展示。通过接入物联网设备数据，对水、电、气等能耗进行实时采集与分析，支持异常预警与节能优化。
智慧物业园区
本项目为智慧物业园区管理系统，旨在通过数字化与智能化手段提升园区运营效率与服务水平。系统涵盖设备管理、人员通行、能耗监测、安防预警、工单处理等核心功能，实现园区全要素的统一管理与可视化展示。通过接入物联网设备数据，对水、电、气等能耗进行实时采集与分析，支持异常预警与节能优化。
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