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重庆前端兼职程序员

ID：416342

冒险精神

数据分析师

公司信息：
中电分

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
重庆
全区

技术能力

熟练掌握 Python 数据分析全流程，可独立完成从数据采集、清洗、建模到可视化的完整项目。精通 Pandas、NumPy 等核心库，能够高效处理百万级结构化与非结构化数据，完成缺失值处理、特征工程、数据转换等复杂预处理任务；熟练使用 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等工具，可输出符合业务需求的可视化图表与分析报告，直观呈现数据洞察。
精通 SQL 语言，熟练掌握 MySQL、PostgreSQL 等主流关系型数据库的使用，能够独立完成复杂多表关联查询、存储过程编写、索引优化、数据仓库搭建等工作，可针对海量业务数据设计高效查询方案，提升数据提取与分析效率。
同时具备扎实的统计学基础，熟练运用假设检验、回归分析、聚类分析（K-means）、分类算法等统计建模方法，可结合业务场景搭建数据分析模型，完成用户画像、趋势预测、效果评估等分析任务。此外，熟悉数据挖掘与机器学习基础，能够运用 Scikit-learn 实现分类、回归等算法，为业务决策提供数据支撑，可适配市场调研、用户行为分析、商业数据分析等多类顾问咨询场景。

项目经验

微短剧用户行为分析项目：主导完成 Z 世代微短剧消费行为全链路调研，通过 Python（Pandas、NumPy）完成超千份问卷数据的清洗、去重与特征工程，运用 SQL 完成多源用户行为数据的关联整合，搭建用户画像分析模型。通过 K-means 聚类算法完成用户分群，结合假设检验、回归分析挖掘不同群体的内容偏好与付费意愿，最终输出可视化分析报告与商业策略建议，为内容运营提供数据支撑，相关成果应用于学术竞赛并获得优异成绩。
商业数据可视化分析项目：独立完成企业销售数据全流程分析，运用 Python（Matplotlib、Seaborn）搭建自动化分析脚本，实现销售趋势、客户分层、区域业绩等多维度可视化看板；通过 SQL 优化复杂查询逻辑，将数据提取效率提升 40%，为企业制定营销策略提供了精准的数据依据，项目成果可复用于多类商业数据分析场景。
数据预处理与建模项目：负责多源异构数据的整合与预处理，解决缺失值、异常值等数据质量问题，运用 Scikit-learn 实现分类、回归等机器学习算法，完成用户流失预测模型搭建，模型准确率达 85% 以上，具备扎实的数据分析全流程落地能力。

案例展示

微短剧行业的满意度研究

随着 Z 世代文化崛起，微短剧成为短视频领域核心赛道，行业规模快速扩张的同时，用户对内容品质、叙事逻辑及观看体验的需求持续升级。本项目聚焦微短剧行业全链路满意度调研，以数据驱动行业优化，为内容制作方、平台方提供可落地的决策依据。调研设计与数据采集：主导搭建多维度满意度调研
电影破解小开发

电影资源数据挖掘与分析工具开发项目核心定位本项目属于数据服务领域，聚焦影视行业数据价值挖掘，开发一套集数据采集、清洗、分析、可视化于一体的工具，助力影视从业者快速获取行业洞察、优化内容决策。核心职责与技术实现数据采集与整合：主导影视多维度数据的爬取与整合，通过 P