ID:416517

猫大人

JAVA 全栈开发工程师

  • 公司信息:
  • 中国银行
  • 工作经验:
  • 7年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

⚫ 熟悉 Java、JS、HTML;了解 CSS、C
⚫ 熟悉 SpringBoot、Springmvc、Spring、Spring Security、MyBatis、ElementUI、
Vue、ES6、TypeScript、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、RocketMQ、Spring
Batch、Elasticsearch、Jenkins、Shell、Python、MongoDB、LangChain、RAG、
Docker;了解 Node.js、Vite、Webpack、Qiankun、JQuery、Hadoop、Spark、
Scala、Hive、Kafka、Kubernetes、TDengine
⚫ 熟悉 Linux 命令、Maven、多线程与并发库、熟悉 SQL 语句 Mysql 关系型数据库、Redis
非关系型数据库、Oracle、Nginx、JVM 、熟悉 Log4j2、Logback
⚫ 熟悉 VScode、IDEA、Git、SVN、Xshell、帆软等工具;了解 HTTP/TCP/UDP 协议

项目经验

反洗钱国内事后
开发平台:Windows 10+ JDK+ IDEA+ Git
项目描述:为构建反洗钱报表提供高质量数据的数仓。将行内其他系统下发的数据文件,通过 Shell
脚本加载到 GBase 数据库;再通过任务调度模块,调用 GBase 库的存储过程对加载进来的数据进行加
工;再将加工后的数据使用 Shell 同步到 GuassDB 经过国内事后反洗钱组件进行数据清洗,补充;再
将处理好的数据,使用 Shell 脚本同步回 GBase 数据库;最后调用 GBase 的存储过程对数据进行校
验,校验通过后调度任务将数据通过前置机报送给央行。
技术实现:ElementUI+ Qiankun+ Vue+ Nginx+ Spring Cloud Alibaba+ SpringBoot+
Springmvc+ Spring+ MyBatis+ GuassDB+ GBase+ TSF
工作职责:负责数据加载,清洗,前端逻辑调整,和后端需求完善及架构升级,日志监控对接等。

案例展示

  • 大模型智能问答

    大模型智能问答

    项目描述:从网络爬取数据作为 Agent 智能体问答的检索资料。使用 Python 爬取新浪财经网站 数据,将数据保存到 MongoDB,并把 MongoDB 保存的原数据展示在前端页面。将爬取的数据加 入 RAG,作为 Agent 智能体回答问题的资料。

  • 反洗钱国内事后

    反洗钱国内事后

    开发平台:Windows 10+ JDK+ IDEA+ Git 项目描述:为构建反洗钱报表提供高质量数据的数仓。将行内其他系统下发的数据文件,通过 Shell 脚本加载到 GBase 数据库;再通过任务调度模块,调用 GBase 库的存储过程对加载进来的数据进行加 工;再将

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