（一）编程语言
 Java：精通 Java 语言特性（JVM 内存模型、并发编程、集合框架），熟练使用 Java 8-17
新特性（Lambda、Stream API、CompletableFuture），具备高并发、高可用系统开发经
验，能独立解决 JVM 调优、内存泄漏等复杂问题；
 Python/C++：熟悉 Python 语法与常用库（Pandas、Requests），可用于数据处理与脚
本开发；掌握 C++ 基础语法，能阅读底层框架代码（如 Redis、Nginx），理解核心实
现逻辑；
 前端技术：熟练使用 Vue.js、Element UI，能独立开发前端页面与交互逻辑，掌握 HTML5、
CSS3、JavaScript，了解前端工程化（Webpack）与跨域解决方案。
（二）框架与工具
 后端框架：熟练使用 Spring 全家桶（Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC）、Dubbo
（服务治理），掌握 MyBatis、MyBatis-Plus（ORM 框架），了解 Spring Cloud Alibaba 生
态（Nacos、Sentinel、Seata）；
 容器与中间件：精通 Docker 容器化部署，熟悉 K8s 集群管理（Pod 调度、服务发现、
滚动更新）；熟练使用 Redis（缓存、分布式锁）、RabbitMQ/Kafka（消息队列）、Elasticsearch
（搜索引擎）；
 数据库：精通 MySQL（索引优化、事务隔离级别、分库分表），熟悉 MongoDB（非结
构化数据存储）、PostgreSQL，了解数据库性能调优与容灾方案；
 开发与运维工具：熟练使用 Git（版本控制）、Jenkins（CI/CD）、Jira（项目管理）、
SonarQube（代码质量检测），掌握 Linux 系统命令，能进行服务器环境配置与问题排
查。
（三）系统架构
 深入理解微服务架构设计原则（服务拆分、服务治理、容错机制），有从 0 到 1 搭建
微服务平台经验；
 精通分布式架构核心技术（分布式事务、分布式锁、一致性算法），熟悉 CAP 理论与
BASE 理论，能结合业务场景选择合适的分布式方案；
 了解云计算架构（IaaS、PaaS、SaaS）

布道系统 (万仓合一战略核心项目)
项目时间：2022.03-2022.09 (落地时间)
项目角色：项目负责人，统筹需求分析、架构设计、研发发落地与运营优化
项目描述:
作为公司 "万仓合一" 战略的核心项目，布道系统需实现供应 F 商库存对接、商品数据同步、SKU 预建立功能，解决 "供应商数据格式不统一、库存信息滞后、SKU 创建效率低" 问题，为后续仓储整合奠定基础。
技术方案:
高并发数据同步处理：针对供应商数据高频次、大流量特点，设计 "Redis 本地缓存 +ActiveMQ 队列分流 " 架构，缓存热点库存数据，队列异步处理数据同步请求，避免服务器过载，数据同步成功率提升至 99.9%;
数据清洗与标准化：采用 TTL (TimeToLive) 机制自动清理过期数据，设计三轮数据筛查流程 (格式校验→逻辑校验→合规校验), 确保数据准确性；二次开发 Kettle 工具，实现页面式、参数式配置，支持自定义数据映射规则，解决快供应商数据字段不统一问题，SKU 创建效率提升 50%;
系统集成设计：设计标准化接口与仓储系统、订单系统双接，采用 Dubbo 实现服务调用，接口埋点监控，确保商品数据从供应商到仓储的全链路通畅。
项目成果:
2022 年 Q3 至 2024 年 Q1 期间，为墨卡托系统提供 3000 + 个标准化 SKU, 支撑2200 万订单交易，订单履约率提升 35%;
供应商数据由客户自行登录平台后台维护改为自动化数据据同步，避免人工输入导致错误，库存准确率提升至 98%, 仓储流转效率提升 40%;
项目落地后，公司供应商对接成本降低 60%, 为 "万仓合一" 战略后续推进提供重要支撑作用。