2025.10-2026.01
安徽飞数信息科技有限公司
AI 数据平台开发工程师（工作）
项目描述：参与设计并实现面向教育教辅材料的AI数据处理平台，构建覆盖数据接入、OCR识别、
NLP任务处理及质量校验的自动化流水线，为下游大模型SFT微调训练提供高质量的指令数据集。
核心职责与技术实现：
 数据流水线架构设计与开发
 设计并实现了端到端的自动化数据处理流程，涵盖FTP文件接入、OCR结果解析、文本清
洗与合并、AI模型推理及质量校验全链路。
 重构数据处理架构，将原本分散的多个处理脚本融合为统一的自动化流水线，构建了可配置
的批处理系统，支持通过参数动态适配不同规模的数据处理需求。
 算法优化与代码架构重构
 引入ProcessPoolExecutor 多进程并行处理机制，在数据清洗、合并及模型调用等计算密集
型环节实现并行化，使单批次数据处理效率提升约40%。
 大模型微调与训练
 负责大模型SFT微调所需的指令数据集（instruction-answer pair）构建，设计了从原始教
辅图片到结构化QA对的完整数据制备流程，累计产出50万+页高质量训练语料。
 针对SFT数据质量要求，设计多轮Prompt模板驱动LLM进行QA提取与可用性校验，通
过迭代优化Prompt策略将数据可用率提升15%。
 构建"自动化处理-模型推理-质量回溯"的数据质量闭环，确保输出给下游SFT训练的标注数
据准确率维持在98.5%以上。
 AI模型集成与推理优化
 集成Gemini 2.5 Pro、豆包seed-thinking、Qwen3-VL等多个大模型API，根据不同任务
特点进行模型选型与Prompt工程优化。
 设计异步任务队列管理API调用并发，提升系统在高负载下的稳定性和吞吐能力。
 工程化与效率提升
 通过自动化脚本将手动操作工作量减少约80%，平台稳定支撑日均3000+页教育文档的处
理需求。

项目2：2025.09-2025.10（实习）
精准智能化学全国重点实验室 java开发工程师
项目描述： 负责化学品信息管理系统的后端架构设计与核心功能开发，系统用于实验室化学品信息
管理、查询与标签打印，提升实验室日常管理效率。
技术栈：Spring Boot 2.7、Spring Data JPA、MySQL 8.0、Vue 3
核心工作内容：
 基于 Spring Boot 设计并实现 RESTful 后端服务，完成化学品信息的增删改查（CRUD）功能。
 支持通过 CAS 号 / 中文名 / 英文名 等多条件组合查询，并实现分页展示。
 设计化学品核心数据模型，包含 CAS 号、名称、分子式、分子量、浓度、规格等 20+ 字段，
并完成数据库表结构设计。
 使用 Spring Data JPA 完成数据持久化，处理实体映射、分页查询与条件检索。
 集成 ZXing 库实现化学品二维码生成，并支持在浏览器端预览与打印。
 实现多种规格的化学品标签打印功能（100×150mm、40×30mm），适配 ZDesigner
ZT231-300dpi 标签打印机。
 支持化学品分子结构图的上传与存储，并配置静态资源访问路径。
2025.03-2025.08（实习）
合肥平行线机器人有限公司
软件开发工程师
 通过C#和WPF框架完成JSON文件的数据导入导出，且导出为Excel表格形式汇总数据信息。
 通过HandyControl前端框架对WPF框架中xaml的代码进行重构；使窗口界面更现代化和美
观。
 负责对MVVM框架进行注释；主要是对ViewModel层进行代码注释；并结合Model层和View
层，对ViewMdoel层里的代码进行抽象和封装成各种类与接口的形式；并在
MainWindowViewModel.cs 类中将一些代码分离出来，形成模块化；这些工作能够很好的使代
码高内聚，低耦合，便于后期维护、测试和扩展。