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北京Python兼职程序员

ID：416647

ZZQ

系统研发工程师

公司信息：
中国电子

工作经验：
3年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
昌平

技术能力

本人主要从事人工智能、计算机视觉、AI应用工程化及大模型应用相关工作，具备从算法研究、模型优化、系统集成到本地化部署的完整实践能力。在计算机视觉方向，熟悉目标检测、行为识别、视频异常行为检测等任务，能够结合实际场景完成算法选型、数据处理、模型训练、推理优化和效果评估。具备CUDA加速与推理性能优化经验，曾针对视频异常行为检测、基于骨骼点的情绪识别、实时视频流目标检测等场景进行性能调优，提升算法推理速度和系统实时性。
在AI应用方向，熟悉ASR、LLM、TTS等模块的全流程编排，具备对话机器人、本地化大模型部署、流式语音交互、TTS流式输出优化等项目经验。能够围绕业务需求设计AI应用架构，完成模型接入、异步任务调度、流式输出、接口封装、服务部署和性能优化。熟悉大语言模型在文档审查、知识问答、Agent平台、MCP工具开发等场景中的应用，能够结合提示词工程、知识库、工具调用和业务规则实现可落地的智能化系统。此外，对知识图谱、聚类分析、传统机器学习算法等方向也有实践经验，具备较强的问题拆解、工程实现和跨模块协同能力。

项目经验

曾参与视频异常行为检测相关研究与工程实现，围绕复杂视频场景中的异常行为识别问题，完成数据处理、模型推理、检测逻辑设计及CUDA加速优化等工作，提升了算法在实时视频流场景下的处理效率。项目中重点解决了视频帧处理延迟高、推理吞吐不足、检测结果实时渲染困难等问题，并结合异步流式处理机制，实现了实时目标检测、结果渲染与推流输出。
在AI对话机器人项目中，负责ASR、LLM、TTS全流程编排及本地化部署，完成语音识别、语义理解、文本生成、语音合成等模块的串联与服务化封装。针对TTS开源项目进行流式输出优化改造和加速处理，改善了语音首包延迟和连续输出体验，使系统能够支持更自然的实时语音交互。
曾参与园区安防系统建设，项目内容包括人脸识别、车牌识别、不安全行为检测、视频流分析与告警联动等模块。本人参与算法方案设计、模型接入、识别结果处理及系统集成工作，使系统能够对园区人员、车辆及异常行为进行智能化识别和管理。
此外，还参与过基于大语言模型的项目文档审查系统，通过构建文档解析、规则匹配、语义审查和大模型推理流程，实现对项目材料的自动化检查与风险提示。曾开展知识图谱聚类、轨迹分类预测、空域冲突检测、基于骨骼点的情绪识别算法推理速度优化、Agent平台建设及MCP工具开发等工作，具备将算法能力与实际业务系统结合落地的经验。

案例展示

项目审查系统

项目审查系统是一套面向文档类项目材料的智能审核平台，支持上传多种格式文件，围绕项目重复性审查、指标先进性审查、文本结构解析、关键内容提取、知识库关联检索、审查结论生成等流程进行自动化处理。系统文档进行内容解析与智能比对，辅助用户快速发现材料中的重复建设风险、指标合理性问题和文本规
mcp调试器

mcp-debugger 是基于 Tauri 的桌面工具，用于调试 Model Context Protocol（MCP）服务器。功能包括：多版本协议支持（HTTP+SSE 与 Streamable HTTP）、连接配置管理（创建/编辑/复制/删除）、原始 JSON-RPC 协议
数据分析AI助手

AI数据分析助手是一套面向业务数据查询与可视化分析的智能问答系统，用户可以通过自然语言提出数据分析需求，例如查询设备 CPU 占用情况、筛选在线设备、统计不同协议设备数据等。系统能够理解用户意图，自动识别查询条件，并在需要补充信息时生成交互式选项，引导用户选择分析范围。平台支持对
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这是一个面向AI时代团队协作开发的项目，核心功能包括文档管理，AI辅助编辑，接入Agent协作开发。项目支持接入外部 MCP 工具与多种模型能力，能够在聊天场景中完成项目规划、设计与流程协同，并分配给AI编程工具交付开发。我主要负责系统架构设计与核心功能开发，涵盖后端接口、数据库
情绪识别系统

本作品是一套面向人员心理状态分析与行为情绪识别的智能管理系统，包含人员管理、任务筛选、情绪识别记录、心理数据分析等功能，辅助管理人员快速判断人员状态变化。我在项目中主要负责基于骨骼关键点的步态行为情绪识别推理与性能优化工作，包括关键点数据处理、行为特征提取、情绪识别模型推理流