1nvictus

基于开源大语言模型构建的金融风控模型工程师
CITIC · 4年经验
1nvictus
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 小程序
具备扎实的 AI 全栈技术能力与丰富的工程实践经验,深耕大语言模型应用与多智能体领域。熟练完成大语言模型本地部署与 RFHL 训练,主导多智能体架构设计与落地,具备从算法优化到系统搭建的全流程能力。
精通网页前后端及小程序开发,可独立完成从需求拆解到产品交付的全链路开发工作。技术栈覆盖广泛,主流编程语言均能熟练运用,不仅擅长 AI 相关业务的方案设计与落地,也可承接各类后端开发需求。
秉持技术落地导向,注重系统稳定性与性能优化,能够高效对接多元化技术需求,为 AI 及软件项目提供可靠的技术支撑

独立设计并主导Skuld AI agent(Brain-First 架构) 全流程研发与落地,深度负责大模型工程化、多智能体架构设计及全栈开发工作,完成从核心算法落地到产品上线的全链路实施。
项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配,基于 SEC 注意力引擎与信念图(BeliefGraph)核心机制,优化十阶段认知循环执行逻辑,实现系统自主注意力分配、持久认知积累与预测误差修正,有效降低 LLM 调用频次与 Token 消耗,验证学习曲线效应。
负责多智能体架构设计与开发,搭建教师 / 作家双专业代理、代理执行层及边界桥模块,实现双角色工作流编排与数据安全隔离,在共享认知核心的基础上完成敏感信息脱敏与抽象迁移。同时承担 Web 前后端开发,基于 FastAPI 构建服务端,实现 JWT 认证、WebSocket 主动推送、多租户调度与技能分级管控,完成 Docker 容器化部署并上线阿里云马来西亚节点。
最终落地 Skuld Brain v1.0 版本,支撑心理咨询、内容创作、教学辅助等场景,实现系统自主学习、主动洞察与目标双通道执行,达成单用户低成本稳定运行的产品目标
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基于开源大语言模型构建的金融风控模型工程师 · 4年经验 · CITIC
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 小程序
具备扎实的 AI 全栈技术能力与丰富的工程实践经验,深耕大语言模型应用与多智能体领域。熟练完成大语言模型本地部署与 RFHL 训练,主导多智能体架构设计与落地,具备从算法优化到系统搭建的全流程能力。
精通网页前后端及小程序开发,可独立完成从需求拆解到产品交付的全链路开发工作。技术栈覆盖广泛,主流编程语言均能熟练运用,不仅擅长 AI 相关业务的方案设计与落地,也可承接各类后端开发需求。
秉持技术落地导向,注重系统稳定性与性能优化,能够高效对接多元化技术需求,为 AI 及软件项目提供可靠的技术支撑

项目经验

独立设计并主导Skuld AI agent(Brain-First 架构) 全流程研发与落地,深度负责大模型工程化、多智能体架构设计及全栈开发工作,完成从核心算法落地到产品上线的全链路实施。
项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配,基于 SEC 注意力引擎与信念图(BeliefGraph)核心机制,优化十阶段认知循环执行逻辑,实现系统自主注意力分配、持久认知积累与预测误差修正,有效降低 LLM 调用频次与 Token 消耗,验证学习曲线效应。
负责多智能体架构设计与开发,搭建教师 / 作家双专业代理、代理执行层及边界桥模块,实现双角色工作流编排与数据安全隔离,在共享认知核心的基础上完成敏感信息脱敏与抽象迁移。同时承担 Web 前后端开发,基于 FastAPI 构建服务端,实现 JWT 认证、WebSocket 主动推送、多租户调度与技能分级管控,完成 Docker 容器化部署并上线阿里云马来西亚节点。
最终落地 Skuld Brain v1.0 版本,支撑心理咨询、内容创作、教学辅助等场景,实现系统自主学习、主动洞察与目标双通道执行,达成单用户低成本稳定运行的产品目标
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