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北京Python兼职程序员

ID：417106

1nvictus

基于开源大语言模型构建的金融风控模型工程师

公司信息：
CITIC

工作经验：
4年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

具备扎实的 AI 全栈技术能力与丰富的工程实践经验，深耕大语言模型应用与多智能体领域。熟练完成大语言模型本地部署与 RFHL 训练，主导多智能体架构设计与落地，具备从算法优化到系统搭建的全流程能力。
精通网页前后端及小程序开发，可独立完成从需求拆解到产品交付的全链路开发工作。技术栈覆盖广泛，主流编程语言均能熟练运用，不仅擅长 AI 相关业务的方案设计与落地，也可承接各类后端开发需求。
秉持技术落地导向，注重系统稳定性与性能优化，能够高效对接多元化技术需求，为 AI 及软件项目提供可靠的技术支撑

项目经验

独立设计并主导Skuld AI agent（Brain-First 架构）全流程研发与落地，深度负责大模型工程化、多智能体架构设计及全栈开发工作，完成从核心算法落地到产品上线的全链路实施。
项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配，基于 SEC 注意力引擎与信念图（BeliefGraph）核心机制，优化十阶段认知循环执行逻辑，实现系统自主注意力分配、持久认知积累与预测误差修正，有效降低 LLM 调用频次与 Token 消耗，验证学习曲线效应。
负责多智能体架构设计与开发，搭建教师 / 作家双专业代理、代理执行层及边界桥模块，实现双角色工作流编排与数据安全隔离，在共享认知核心的基础上完成敏感信息脱敏与抽象迁移。同时承担 Web 前后端开发，基于 FastAPI 构建服务端，实现 JWT 认证、WebSocket 主动推送、多租户调度与技能分级管控，完成 Docker 容器化部署并上线阿里云马来西亚节点。
最终落地 Skuld Brain v1.0 版本，支撑心理咨询、内容创作、教学辅助等场景，实现系统自主学习、主动洞察与目标双通道执行，达成单用户低成本稳定运行的产品目标

案例展示

Skuld

设计并主导Skuld AI agents（Brain-First 架构）全流程研发与落地，深度负责大模型工程化、多智能体架构设计及全栈开发工作，完成从核心算法落地到产品上线的全链路实施。项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配，基于 SEC 注意力引擎与信念图（B
LLMBTI

画两个小时从源代码到部署上线，构建了一个基于MBTI测试的AI模型分类测试游戏访问量超过2万次代码无报错无bug