Skuld
案例介绍
项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配，基于 SEC 注意力引擎与信念图（BeliefGraph）核心机制，优化十阶段认知循环执行逻辑，实现系统自主注意力分配、持久认知积累与预测误差修正，有效降低 LLM 调用频次与 Token 消耗，验证学习曲线效应。
负责多智能体架构设计与开发，搭建教师 / 作家双专业代理、代理执行层及边界桥模块，实现双角色工作流编排与数据安全隔离，在共享认知核心的基础上完成敏感信息脱敏与抽象迁移。同时承担 Web 前后端开发，基于 FastAPI 构建服务端，实现 JWT 认证、WebSocket 主动推送、多租户调度与技能分级管控，完成 Docker 容器化部署并上线阿里云马来西亚节点。
最终落地 Skuld Brain v1.0 版本，支撑心理咨询、内容创作、教学辅助等场景，实现系统自主学习、主动洞察与目标双通道执行，达成单用户低成本稳定运行的产品目标
Skuld
案例介绍
设计并主导Skuld AI agents（Brain-First 架构） 全流程研发与落地，深度负责大模型工程化、多智能体架构设计及全栈开发工作，完成从核心算法落地到产品上线的全链路实施。
项目中主导大语言模型本地部署与RLHF 训练适配，基于 SEC 注意力引擎与信念图（BeliefGraph）核心机制，优化十阶段认知循环执行逻辑，实现系统自主注意力分配、持久认知积累与预测误差修正，有效降低 LLM 调用频次与 Token 消耗，验证学习曲线效应。
负责多智能体架构设计与开发，搭建教师 / 作家双专业代理、代理执行层及边界桥模块，实现双角色工作流编排与数据安全隔离，在共享认知核心的基础上完成敏感信息脱敏与抽象迁移。同时承担 Web 前后端开发，基于 FastAPI 构建服务端，实现 JWT 认证、WebSocket 主动推送、多租户调度与技能分级管控，完成 Docker 容器化部署并上线阿里云马来西亚节点。
最终落地 Skuld Brain v1.0 版本，支撑心理咨询、内容创作、教学辅助等场景，实现系统自主学习、主动洞察与目标双通道执行，达成单用户低成本稳定运行的产品目标
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