我是全栈开发工程师,主要从事AI系统开发、数据分析平台及SaaS系统搭建,具备从需求分析到系统落地的完整开发能力。
后端方面,熟练使用Python进行开发,掌握Flask、FastAPI等框架,能够独立完成接口设计、业务逻辑实现及系统架构搭建;数据库方面熟悉MySQL等关系型数据库,具备数据建模与优化能力。
前端方面,掌握React开发,能够结合ECharts实现数据可视化系统与业务看板搭建。
在AI方向,具备大模型(如Qwen、OpenAI兼容接口)接入经验,能够实现智能客服、文本分析、数据处理等功能,并结合实际业务场景进行落地。
同时熟悉Linux服务器环境及Docker部署,能够完成项目从开发到上线的完整流程,具备良好的系统设计能力与问题解决能力。
本人的项目经验主要集中在AI系统、数据分析平台及企业服务系统开发,具备多个完整项目落地经验。
曾独立开发A股短线预测系统,实现行情数据采集、新闻分析、市场情绪判断及选股策略模型构建,并通过可视化看板进行结果展示,形成“数据+AI+策略”的完整闭环。
同时开发智能客服系统,基于知识库与大模型实现自动问答、问题分类及人工接管功能,能够有效降低企业客服成本,提高响应效率。
此外还开发数据分析看板系统,基于React与ECharts实现实时数据展示,支持多维度业务分析与可视化呈现。
在项目过程中,负责系统架构设计、核心功能开发及部署上线,具备良好的项目交付能力与沟通能力。
本项目为一套基于AI与数据分析的股票预测系统,主要用于盘前决策分析与盘后数据复盘,帮助用户提升信息处理效率与判断能力。 系统核心功能包括: 1)数据采集模块:对接行情数据接口,实现每日市场数据自动采集与清洗 2)AI分析模块:基于大模型对新闻与政策进行解析,提取市场热点
本项目为一套基于AI大模型与知识库构建的智能客服系统,主要用于解决企业在运营过程中大量重复咨询问题,提高客服响应效率并降低人工成本。 系统核心功能包括: 1)知识库管理模块:支持企业文档导入、分类管理及内容更新,实现结构化知识沉淀 2)智能问答模块:基于大模型(如Qwe