本项目为一套基于AI与数据分析的股票预测系统,主要用于盘前决策分析与盘后数据复盘,帮助用户提升信息处理效率与判断能力。
系统核心功能包括:
1)数据采集模块:对接行情数据接口,实现每日市场数据自动采集与清洗
2)AI分析模块:基于大模型对新闻与政策进行解析,提取市场热点与情绪变化
3)策略分析模块:通过多维度特征(题材、资金、情绪等)筛选候选股票,并进行评分排序
4)可视化看板:使用React与ECharts构建数据展示界面,包括市场情绪、热点题材及Top股票推荐
5)SaaS架构:支持多用户访问与数据接口输出,具备商业化部署能力
本人在项目中负责系统整体架构设计与核心功能开发,包括数据处理Pipeline构建、AI模型接入、后端接口开发及前端可视化实现,并完成系统部署上线。
该项目实现了“数据采集 + AI分析 + 策略模型 + 可视化展示”的完整闭环,具备较强的实用价值与扩展能力。
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