本项目为一套基于AI与数据分析的股票预测系统，主要用于盘前决策分析与盘后数据复盘，帮助用户提升信息处理效率与判断能力。

系统核心功能包括：
1）数据采集模块：对接行情数据接口，实现每日市场数据自动采集与清洗
2）AI分析模块：基于大模型对新闻与政策进行解析，提取市场热点与情绪变化
3）策略分析模块：通过多维度特征（题材、资金、情绪等）筛选候选股票，并进行评分排序
4）可视化看板：使用React与ECharts构建数据展示界面，包括市场情绪、热点题材及Top股票推荐
5）SaaS架构：支持多用户访问与数据接口输出，具备商业化部署能力

本人在项目中负责系统整体架构设计与核心功能开发，包括数据处理Pipeline构建、AI模型接入、后端接口开发及前端可视化实现，并完成系统部署上线。

该项目实现了“数据采集 + AI分析 + 策略模型 + 可视化展示”的完整闭环，具备较强的实用价值与扩展能力。