1.熟练运用 Spring Boot 并理解其自动配置机制,熟悉 Spring Cloud 微服务架构及其核心功能,包括使用 OpenFeign 实现服务间调用、基于 Gateway 构建 API 网关,并能够运用 Spring Cloud Alibaba 生态中的 Nacos 进行服务注册与配置管理。
2.熟练使用 MySQL 数据库,具备 SQL 性能优化、索引设计和事务管理的经验
3. 熟悉 RabbitMQ 和 Kafka 消息中间件,具备解决实际项目中遇到的各种消息队列相关问题的经验
4.熟练使用Redis缓存中间件,对Redis的持久化策略,能够针对缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩等项目问题制定有效的解决方案
5.熟悉 JVM 内存模型及其特性,并理解垃圾回收的运作机制。能根据算法特性选择最优的垃圾回收策略,并通过分析 GC 日志和调整堆内存配置来优化应用性能
6.熟悉 JVM 内存模型及其特性,并理解垃圾回收的运作机制。能根据算法特性选择最优的垃圾回收策略,并通过分析 GC 日志和调整堆内存配置来优化应用性能
7.使用Jenkins进行项目的部署
8.熟悉xxl-job 任务调度部署流程,使用过分片广播来提升系统性能
9.具有大数据的存储和大数据的处理经验
10. 具有项目线上实时排查经验
一.2025服贸会展示项目
1. 主导基于Spring Boot的后端系统设计与开发,保障系统高效交付与稳定运行。
2. 为应对报表模块亿级数据性能瓶颈,主导完成从单体到分库分表的架构演进。
3. 基于ShardingJDBC设计“按月分表、按业务分库”方案,从根本上控制单表容量,实现水平扩展。
4. 引入XXL-JOB实现“实时写入+夜间预聚合”的混合处理策略,将分散数据按业务维度(如污染率、水质指标等)汇总为聚合宽表,避免多表关联,提升查询效率。
5. 结合索引优化、SQL调优、归档与缓存策略,实现全链路查询优化,将关键接口响应从十秒级降至秒级,系统并发能力显著增强。
6.最终按时实现复杂聚合查询的高效响应,在数据持续增长中保持高性能,支撑业务实时分析需求。
为积极响应公司战略部署,公司携核心技术与成果亮相中国(北京)国际服务贸易交易会。展会上,我们系统展示了我司在水利监测预警领域的成熟应用案例、关键技术突破及前沿科研成果,全面呈现了我司在该领域的专业能力与创新实力。此次参展,不仅是对我司技术先进性与社会价值的高度认可,也显著提升了“
这是一个物联网平台风格的设备管理系统 首页仪表盘 查看用户总数、在线用户、今日访问量、服务器负载等统计数据 展示一周访问趋势折线图 查看最近的操作动态记录 设备管理 设备列表 — 查看、搜索、筛选所有接入设备,支持新增、编辑、删除 设备分组 — 按楼栋或区域