内容:
学习AI相关知识,实现大模型包含微调、Rag、Agent等相关领域的项目:
1.AI的基础概念
2.AI的原理
3.Python语言
4.AI应用框架:LangChain, LangGraph, LlamaIndex, GraphRAG
5. 微调框架: LLama Factory,Xtuner,DeepSpeed
6. 推理部署框架:Ollama,Vllm,LMdeploy
7. 评估框架:OpenCompass
8.向量数据库:Chroma,Qdrant
9. 图数据库:Neo4j
10.大语言模型 (LLM): DeepSeek, Qwen, Llama, GLM
业绩:
动手实践了从0到1,从前端到后端,从设计到部署全链路项目落地,具体如下:
1.SmartGen-电商智能客服项目的设计、开发、部署及迭代优化
2.SFTFiGen-金融智能分析系统的设计、开发、部署及迭代优化
3.BrainBGen-银行私有知识库与风控辅助系统的设计、开发、部署及迭代优化
1. 主导京东商城核心支付业务(订单列表、收银台)的设计与开发,涵盖微信支付、京东支付、代付等多渠道支付流程,负责从需
求分析、方案设计(含数据库)、编码实现到接口文档编写、联调测试及生产运维的全流程。
2. 成功优化收银台系统性能(如支付成功页QPS提升175%至1100)并推动配置化率从10%提升至75%,显著提升系统可维护性与
效率;作为收银共享平台核心成员,支撑190+业务方接入。
3. 持续负责系统维护、生产问题排查及技术攻关,深入应用分布式配置(ZK)、并发控制(线程池)等技术,并注重数据结构算法等底层技术积累