【工作经验】9年JaVa后端,专注高并发金融/电商核心系统(京东支付、中信信用卡核心),深度处理海量数据与复杂业务。
【主要业绩】成功支撑亿级流量大促,保障系统高可用;优化关键交易系统,提升性能与稳定性。
【工作技能】精通分布式架构设计与ava生态;擅长复杂系统构建、性能调优及问题解决;扎实的数据处理管道理解。熟悉或了解人工智能相关知识,具备大模型包含微调、RAG及Agent等相关领域项目实战经验。
[工作风格]责任心强、严谨细致;结果导向、善于沟通协作。
内容:
学习AI相关知识,实现大模型包含微调、Rag、Agent等相关领域的项目:
1.AI的基础概念
2.AI的原理
3.Python语言
4.AI应用框架:LangChain, LangGraph, LlamaIndex, GraphRAG
5. 微调框架: LLama Factory,Xtuner,DeepSpeed
6. 推理部署框架:Ollama,Vllm,LMdeploy
7. 评估框架:OpenCompass
8.向量数据库:Chroma,Qdrant
9. 图数据库:Neo4j
10.大语言模型 (LLM): DeepSeek, Qwen, Llama, GLM
业绩:
动手实践了从0到1,从前端到后端,从设计到部署全链路项目落地,具体如下:
1.SmartGen-电商智能客服项目的设计、开发、部署及迭代优化
2.SFTFiGen-金融智能分析系统的设计、开发、部署及迭代优化
3.BrainBGen-银行私有知识库与风控辅助系统的设计、开发、部署及迭代优化
1. 主导京东商城核心支付业务(订单列表、收银台)的设计与开发,涵盖微信支付、京东支付、代付等多渠道支付流程,负责从需
求分析、方案设计(含数据库)、编码实现到接口文档编写、联调测试及生产运维的全流程。
2. 成功优化收银台系统性能(如支付成功页QPS提升175%至1100)并推动配置化率从10%提升至75%,显著提升系统可维护性与
效率;作为收银共享平台核心成员,支撑190+业务方接入。
3. 持续负责系统维护、生产问题排查及技术攻关,深入应用分布式配置(ZK)、并发控制(线程池)等技术,并注重数据结构算法等底层技术积累
1. 项目背景: SmartGen这个项目源于之前在京东商城工作,每年618大促后,客服的工作成为瓶颈,太多的咨询的问题,人力不够用。那时有 大量的研发、测试等这些技术人员,申请去做客服的自愿者。作为一名自愿者,发现如下问题: 存在问题一:客服人员回复大量简单的重复的问题,
1. 项目背景: BrainBGen 这个项目源于之前在中信银行信用卡中心工作,在做企业内部微信期间,致力于客户经理更高效的与客户建立联系, 维护与客户的良好关系。作为一名系统的研发人员,发现如下问题: 存在问题一:客户经理和客户任意一方添加或删除,发送相应的客户经理统一配