前端开发框架:精通 Uni-app (Vue 3) 及最新的 Uni-app x (UVUE) 跨平台开发方案,能够编写高性能的原生级小程序。
混合开发与语法:熟练掌握 HTML5、CSS3 (Vanilla CSS)、JavaScript 及 UTS/TypeScript,具备处理跨平台兼容性问题的能力。
后端与云开发:深入掌握 UniCloud 云开发(包含云函数 Node.js 环境、Schema 数据库设计、云存储),具备独立完成全栈小程序开发的能力。
AI 技术集成:拥有将大模型(如 DeepSeek)集成到移动端的实战经验,熟练处理 AI 视觉识别(食物识别)、Prompt 工程及流式数据交互。
UI/UX 动效:擅长高级 CSS 布局(如 Glassmorphism 毛玻璃、响应式设计),掌握自定义导航栏开发及 SVG 动态数据图表可视化技术。
工具与性能优化:熟练使用 HBuilderX、Git 协作,能独立进行小程序性能调优、资源本地化优化及 SEO 最佳实践。
项目名称:Vitality AI (活力助手) - 智能健康饮食管理小程序
项目角色:全栈开发工程师(独立负责前后端开发与 AI 集成)
项目描述: 该项目是一款基于 AI 驱动的个人健康管理工具,旨在通过机器视觉和自然语言处理技术,自动化简化用户的饮食记录与营养分析流程。