熟悉 LangChain 技术栈,包括 LLM、Prompt、Agent、Memory 等组件
熟练使用主流大模型,如 DeepSeek、豆包、Cursor、通义千问等辅助开
发
掌握 PromptEngineering 原理,针对不同业务场景设计高质量提示词,显著提升大
型输出效果
熟练操作MySQL,具备数据库设计和查询优化的专业能力。
精通Redis的使用,能够进行缓存优化和消息队列处理;熟悉Elasticsearch,能够构
高效的全文搜索系统。
熟练运用Celery进行异步任务调度和分布式任务管理。
模
建
熟练掌握Vue3、Element-UI等UI组件的应用,能够开发具有高度交互性的前端页面
。
精通Django和DRF框架,熟悉权限管理、序列化、视图集等后端开发的核心机制。
项目:小悦宠
项目描述:全品类宠物交易服务平台,集成宠物交易、用品商城及增值服务,支
持商家资质审核、实拍验证、担保交易及健康保障体系。
技术架构:Django+Vue.js全栈开发,MySQL主数据存储,Redis缓存及分布
式锁,Elasticsearch 搜索服务
性能优化:设计Redis多级缓存策略,降低数据库查询压力60%~85%,系统
响应速度提升至500ms内
搜索集成:搭建Elasticsearch索引集群,支持宠物品种/服务类型多维度检索,
搜索结果首屏加载<1s
交易安全:集成支付宝支付网关,设计Redis延时队列自动清理未支付订单,
通过原子操作保障接口幂等性
风控体系:对接百度实名认证API,建立商家-用户双向审核机制,欺诈交易率
下降40%~65