掌握 Python 及常用算法开发流程,具备机器学习、深度学习、大模型应用方向的项目实践经验。熟悉 PyTorch、TensorFlow、OpenCV 等常用框架,能够完成数据处理、模型搭建、训练调参、效果评估、代码调试与性能优化等工作。较熟悉自然语言处理、计算机视觉、RAG 检索增强、Agent 流程编排、结构化输出设计、多源数据关联分析等技术,能够结合具体业务场景完成方案设计与落地实现。平时也长期处理 GitHub 项目复现、环境配置、报错排查、实验代码修改、小型功能开发等任务,代码风格偏清晰规范,注重可读性、可维护性和实际可交付性。
我做过多个算法与工程结合的项目。其一是基于大模型智能体的安全事件研判与自动化处置系统,负责事件建模、RAG 检索增强、工具调用编排与处置闭环设计,目标是提升安全告警研判效率、降低人工处置成本。其二是中文到手语的白名单翻译项目,围绕大模型受限生成、词表约束、推理加速和部署落地做了较深入实践,重点解决“模型能生成但结果不可执行”的问题。其三是多模态/视觉相关项目,包括图像识别、目标检测、数据处理与模型训练调优,能够完成从数据预处理、模型搭建、训练调参到报错排查、效果优化的完整流程。除此之外,也做过后端与前端结合的小型系统开发,能独立完成 Python 代码调试、GitHub 项目复现、实验代码修改与功能实现。