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广州Java兼职程序员

ID：417897

🍟

中级JAVA开发工程师

公司信息：
广州赛意信息科技股份有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
广州
佛山

技术能力

基础与框架：精通Java语言，深入理解JVM内存模型、多线程并发、集合框架及反射机制。熟练掌握Spring Framework（IoC、AOP、事务管理）、Spring MVC、Spring Boot及Spring Cloud Alibaba微服务生态，能独立搭建高可用、可扩展的分布式系统架构。

数据存储：熟练使用MySQL、PostgreSQL关系型数据库，具备SQL优化、索引设计及分库分表（Sharding-JDBC）实践经验。掌握Redis（缓存、分布式锁、持久化策略）、Elasticsearch（全文检索、聚合分析）及MongoDB。

中间件与消息队列：熟悉RabbitMQ、RocketMQ在异步解耦、削峰填谷、分布式事务（可靠消息最终一致性）中的应用。了解Kafka基础原理。

开发工具与运维：熟练使用Git、Maven、Gradle、Jenkins、Docker、K8s，能编写CI/CD流水线脚本。具备Linux服务器部署与问题排查能力。

设计能力：擅长领域驱动设计（DDD）、设计模式、RESTful API设计规范，有微服务拆分与治理经验。同时具备代码Review、技术文档撰写及团队技术分享能力。

项目经验

电商平台（B2C商城系统）
项目描述：
一套完整的B2C电商平台，包括用户端（小程序/H5）、商家后台及运营管理后台。核心模块有商品中心、订单中心、购物车、促销引擎、支付结算、库存管理及物流跟踪。

技术栈：Spring Cloud Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Redis + RocketMQ + MySQL + MyBatis-Plus + Elasticsearch

个人职责与成果：

主导订单中心与库存中心的设计开发。基于Seata（AT模式）解决下单、扣库存、扣优惠券的分布式事务问题，订单成功率达到99.97%。

使用RocketMQ实现订单30分钟自动取消及库存回滚，通过事务消息保证最终一致性，高峰期支撑每秒3000+下单请求。

设计多级缓存架构（Caffeine本地缓存 + Redis分布式缓存）提升商品详情页QPS至1.5万，并通过Sentinel限流降级保护核心链路。

基于Elasticsearch实现商品全文检索与分类筛选，优化模糊查询性能较数据库Like提升20倍。

开发促销引擎（满减、优惠券、秒杀），使用Redis预扣库存 + Lua脚本保证原子性，秒杀接口TPS达到8000+。

对接微信支付、支付宝支付，完成支付回调与对账模块，并实现分布式日志链路追踪（SkyWalking）。
2. MES（制造执行系统）
项目描述：
为某电子制造企业开发的MES系统，覆盖生产工单管理、工艺路线、工序报工、质量检验（IQC/IPQC/OQC）、设备管理、物料追溯及看板大屏。实现车间无纸化与生产全过程追溯。

技术栈：Spring Boot + Spring Security + JWT + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + RabbitMQ + WebSocket + Flowable工作流 + ECharts
手机APP后端（社区电商类APP）
项目描述：
一款集社交分享与本地生活购物于一体的手机APP（Android/iOS）后端系统。核心功能包括用户注册登录、商品浏览、社区动态（发帖/点赞/评论）、购物车、订单、即时消息及推荐Feed流。

技术栈：Spring Boot + Spring Security + JWT + Redis + MySQL + MyBatis-Plus + RocketMQ + WebSocket + MinIO（对象存储）

个人职责与成果：

设计JWT + Redis双Token机制（Access Token短期，Refresh Token长期）实现无状态用户认证，支持多端登录控制。

开发社区动态模块：用户发帖（文字/图片/视频）存储至MinIO，通过CDN加速访问；使用RocketMQ异步更新帖子点赞、评论计数及用户动态流（推拉结合模式），支撑日活10万用户的并发读写。

实现Feed流推荐：基于用户行为标签（浏览、点赞、购买）采用协同过滤算法（结合Redis有序集合存储偏好分数）生成个性化商品推荐列表，点击率提升15%。

搭建WebSocket长连接服务（基于Netty）用于APP内私聊消息及订单状态变更推送，心跳保活机制确保移动端弱网下的稳定性。

对高频接口（首页、商品详情、用户信息）进行多级缓存优化，并使用Caffeine+Redis防止缓存穿透/雪崩。同时完成API签名防篡改、防重放攻击及敏感数据脱敏。
个人职责与成果：

负责生产工单与工序报工模块。设计多数据源（主库+车间历史库）实现生产数据读写分离，支撑每日10万+报工记录存储。

基于Flowable工作流引擎搭建质量不合格处理流程（来料不良、制程异常），配置动态审批节点，流程处理效率提升50%。

开发设备数据采集接口，通过MQTT接收PLC上报的温度、产量等实时数据，存入时序数据库（TDengine），并利用WebSocket推送到车间看板，实现毫秒级刷新。

实现物料批次追溯功能：通过产品序列号反向关联工单、工序、检验记录及原材料批次，满足ISO质量追溯要求，追溯查询时间＜0.5秒。

设计RabbitMQ异步解耦处理报工后的计件工资计算与库存扣减，确保主流程快速响应。同时开发生产报表模块（OEE、良品率、工单达成率），使用ECharts生成可视化大屏。

案例展示

MES系统

MES（制造执行系统）项目描述：为某电子制造企业开发的MES系统，覆盖生产工单管理、工艺路线、工序报工、质量检验（IQC/IPQC/OQC）、设备管理、物料追溯及看板大屏。实现车间无纸化与生产全过程追溯。技术栈：Spring Boot + Spring Secur
电商平台

电商平台（B2C商城系统）项目描述：一套完整的B2C电商平台，包括用户端（小程序/H5）、商家后台及运营管理后台。核心模块有商品中心、订单中心、购物车、促销引擎、支付结算、库存管理及物流跟踪。技术栈：Spring Cloud Alibaba + Nacos + S