编程语言
Java（主力，从Java 6到17+，Spring生态）

Go（高并发、微服务方向）

Python（数据分析、脚本、快速原型、部分AI集成）

PHP（早期项目，Laravel/ThinkPHP，维护为主）

Node.js（部分BFF层或全栈辅助）

主流框架与库
Java：Spring Boot / Spring Cloud / Spring Security / MyBatis / Hibernate / Netty

Go：Gin / Echo / Go-zero / Kratos

Python：Flask / FastAPI / Django

Node.js：Express / Koa

数据库与存储
关系型：MySQL（分库分表、读写分离、优化）、PostgreSQL、Oracle（遗留系统）

NoSQL：Redis（缓存、分布式锁、消息队列轻量）、MongoDB、Elasticsearch

时序/其他：InfluxDB、ClickHouse（部分大数据场景）

中间件与消息队列
消息：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ

缓存/协调：Redis Cluster、ZooKeeper、etcd

微服务与云原生
服务治理：Spring Cloud Alibaba（Nacos、Sentinel）、Consul

容器化：Docker、Kubernetes（K8s）、Helm

Service Mesh：Istio（入门到实践）

API网关：Kong、APISIX、Spring Cloud Gateway

DevOps与自动化
CI/CD：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions

构建工具：Maven、Gradle、Go mod

监控告警：Prometheus + Grafana、ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、SkyWalking

基础设施即代码：Terraform、Ansible（少量）

架构与设计能力
高并发：线程池模型、异步非阻塞、消息削峰、多级缓存、CDN

高可用：降级熔断、限流、超时重试、主从切换、多活容灾

分布式：分布式事务（

1. 电商平台：高并发秒杀系统
项目背景：为一家中型电商平台重构秒杀模块，原有系统在高峰时频繁宕机，订单超卖严重。
我的角色：后端负责人，主导架构设计与核心代码实现。
技术栈：Spring Cloud Alibaba + Redis Cluster + RocketMQ + MySQL（分库分表）+ Sentinel
核心工作：

设计多级缓存（本地Caffeine + 分布式Redis）减少热点商品对数据库的冲击。

使用RocketMQ削峰填谷，将秒杀请求转为消息异步落库，提升吞吐量。

实现Redis预扣库存 + 数据库最终一致性方案，彻底解决超卖问题。

配置Sentinel限流降级，对异常流量进行熔断，保护下游系统。
成果：支撑了10万QPS的瞬时流量，系统可用性从95%提升到99.99%，零超卖。
2 金融支付系统：统一收银台与聚合对账平台
项目背景：为一家持牌支付机构搭建统一收银台，聚合微信、支付宝、银联云闪付等多种支付方式，并解决多渠道对账难题。
我的角色：后端开发组长，负责交易核心模块与对账系统。
技术栈：Java + Spring Boot + MyBatis + MySQL + RocketMQ + XXL-JOB
核心工作：

设计统一支付接口，抽象各渠道差异，实现路由、降级、重试机制。

开发TCC分布式事务保证本地交易与渠道订单的一致性（基于Seata改造）。

编写对账任务调度平台：T+1自动拉取各渠道账单，通过对账引擎匹配差异，并生成异常工单。

集成Sentry监控生产支付失败率，设置告警阈值。
成果：交易成功率从97.5%提升至99.2%，对账时间由人工半天缩短至10分钟。

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