工业产品表面防错系统
项目描述:为某制造企业开发基于C++和OpenCV的实时防错系统,部署在生产线上,用于检测[产品类型,如:电子元件/金属表面/木材]的划痕、脏污、尺寸偏差等缺陷。
职责与技术:
负责相机选型与SDK二次开发(支持海康/大华/Basler),完成图像采集与预处理;
设计基于轮廓匹配、阈值分割及纹理分析的检测算法,实现缺陷定位与分类;
利用OpenCV与大数据模型优化处理流程,将单张检测耗时控制在[如:50]ms以内;
封装为动态库,提供TCP/IP接口供PLC调用,并设计简单的人机交互界面(Qt)。
项目成果:检测准确率达100%,误报率降低[如:10]%,已在2条产线稳定运行超过1个月。