拥有X年C++开发经验,精通现代C++(C++11/14/17/20)及STL,擅长编写高性能、低延迟的底层代码。核心方向为计算机视觉与图像识别:熟练运用OpenCV、dlib等库,完成目标检测、人脸识别、图像分割、OCR文字识别等算法的工程落地。熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)的C++部署(ONNX Runtime、TensorRT),能独立搭建从图像采集到识别结果输出的完整Pipeline
工业产品表面防错系统
项目描述:为某制造企业开发基于C++和OpenCV的实时防错系统,部署在生产线上,用于检测[产品类型,如:电子元件/金属表面/木材]的划痕、脏污、尺寸偏差等缺陷。
职责与技术:
负责相机选型与SDK二次开发(支持海康/大华/Basler),完成图像采集与预处理;
设计基于轮廓匹配、阈值分割及纹理分析的检测算法,实现缺陷定位与分类;
利用OpenCV与大数据模型优化处理流程,将单张检测耗时控制在[如:50]ms以内;
封装为动态库,提供TCP/IP接口供PLC调用,并设计简单的人机交互界面(Qt)。
项目成果:检测准确率达100%,误报率降低[如:10]%,已在2条产线稳定运行超过1个月。
项目:工业产品表面缺陷检测系统(本人全程负责) 本人独立负责该项目的全流程开发与落地。从需求分析、相机选型及SDK二次开发开始,基于C++与OpenCV设计并实现了针对发动机盖的表面划痕、脏污、凹坑等缺陷的实时检测算法。项目中,我完成了图像采集、预处理(去噪、增强)、特征提取(
项目:工业产品防错系统(本人全程负责) 本人独立负责该项目的全流程开发与落地。从需求分析、相机选型及SDK二次开发开始,基于C++与OpenCV设计并实现了针对[产品类型]表面划痕、脏污、凹坑等缺陷的实时检测算法。项目中,我完成了图像采集、预处理(去噪、增强)、特征提取(轮廓分