案例介绍
项目：工业产品防错系统（本人全程负责）
本人独立负责该项目的全流程开发与落地。从需求分析、相机选型及SDK二次开发开始，基于C++与OpenCV设计并实现了针对[产品类型]表面划痕、脏污、凹坑等缺陷的实时检测算法。项目中，我完成了图像采集、预处理（去噪、增强）、特征提取（轮廓分析、纹理匹配）及缺陷分类等核心模块的编码，并利用多线程与内存管理技术对检测流程进行了深度优化，使单张图像检测耗时控制在50ms以内，满足了产线实时性要求。此外，我封装了统一的动态库接口，通过TCP/IP与PLC通信，并基于Qt搭建了简易的人机交互界面用于参数调节与结果展示。最终系统检测准确率达98.5%，已部署至2条实际生产线稳定运行6个月以上。该项目的算法、工程部署及全部文档均由本人独立完成。
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