项目一:多目标贝叶斯优化工具(Python)
独立设计开发面向实验设计场景的多目标贝叶斯优化系统。
基于 BoTorch/GPyTorch,实现了 11 种优化策略的对比实验,
包括标准 BO、周期性 AIW 变体、LLM 增强型方法等。
支持多随机种子并行实验管理、Pareto 前沿自动分析、
超体积指标计算,以及 220+ 次长时任务的自动化调度。
输出完整的统计检验报告(Wilcoxon 配对检验)。
项目二:基于 LLM 的智能对话机器人
基于 Windows UI Automation 与 wxauto 开发桌面端消息机器人,
接入 Claude API,支持多会话独立记忆、消息指纹去重、
批次截断防刷屏,以及 BM25 + 语义向量的双路召回历史检索。
Python httpx 手动代理配置,解决复杂网络环境下的 API 调用问题。
日均稳定运行,消息响应延迟 3-8 秒,自研消息幂等过滤层。
项目三:远程控制与自动化工具集
基于 FastAPI + 长轮询实现 VPS 到 Windows 的双向指令通道,
支持手机端(HTTP Shortcuts)一键触发本地任意命令。
另有钉钉 Stream 模式的远程命令路由系统,
YAML 驱动的命令白名单 + 发送者鉴权,通过 VBS 实现隐藏执行。
用于个人设备远程管理与办公自动化场景。