YU予

AI 算法方向
浙江工业大学 · 3年经验
YU予
日薪: ¥500/8h
地点: 杭州 拱墅
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Python FastAPI LangChain LLM 机器学习 Docker Selenium UI Git Linux HTTP
Python 后端与脚本方向,熟悉以下技术栈:

▸ 数据处理:Pandas、NumPy、数据清洗、统计分析、Excel/CSV/JSON 批处理
▸ 可视化:Matplotlib、Seaborn、Plotly,熟悉高质量图表输出
▸ 机器学习:Scikit-learn 常见模型、贝叶斯优化、多目标优化
▸ LLM 应用开发:Claude/OpenAI/DeepSeek API 接入、Prompt 工程、RAG 本地知识库、LangChain
▸ 自动化:Selenium、Playwright、Office 文档批处理、文件批处理、定时任务
▸ 网络与部署:FastAPI、HTTP 长轮询、Linux/Debian 服务器运维、Reality/Hysteria2 代理配置
▸ Windows UI 自动化:UIAutomation、wxauto 消息处理
▸ 日常开发工具:Git、Claude Code、MCP 协议、Docker 基础

擅长在科研/工程场景把复杂需求拆解成可交付的 Python 脚本,
重视代码可读性和注释,交付后能修 bug、能讲清楚逻辑。

项目一:多目标贝叶斯优化工具(Python)

独立设计开发面向实验设计场景的多目标贝叶斯优化系统。
基于 BoTorch/GPyTorch,实现了 11 种优化策略的对比实验,
包括标准 BO、周期性 AIW 变体、LLM 增强型方法等。
支持多随机种子并行实验管理、Pareto 前沿自动分析、
超体积指标计算,以及 220+ 次长时任务的自动化调度。
输出完整的统计检验报告(Wilcoxon 配对检验)。

项目二:基于 LLM 的智能对话机器人

基于 Windows UI Automation 与 wxauto 开发桌面端消息机器人,
接入 Claude API,支持多会话独立记忆、消息指纹去重、
批次截断防刷屏,以及 BM25 + 语义向量的双路召回历史检索。
Python httpx 手动代理配置,解决复杂网络环境下的 API 调用问题。
日均稳定运行,消息响应延迟 3-8 秒,自研消息幂等过滤层。

项目三:远程控制与自动化工具集

基于 FastAPI + 长轮询实现 VPS 到 Windows 的双向指令通道,
支持手机端(HTTP Shortcuts)一键触发本地任意命令。
另有钉钉 Stream 模式的远程命令路由系统,
YAML 驱动的命令白名单 + 发送者鉴权,通过 VBS 实现隐藏执行。
用于个人设备远程管理与办公自动化场景。
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YU予

AI 算法方向 · 3年经验 · 浙江工业大学
城市杭州 拱墅 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Python FastAPI LangChain LLM 机器学习 Docker Selenium UI Git Linux HTTP
Python 后端与脚本方向,熟悉以下技术栈:

▸ 数据处理:Pandas、NumPy、数据清洗、统计分析、Excel/CSV/JSON 批处理
▸ 可视化:Matplotlib、Seaborn、Plotly,熟悉高质量图表输出
▸ 机器学习:Scikit-learn 常见模型、贝叶斯优化、多目标优化
▸ LLM 应用开发:Claude/OpenAI/DeepSeek API 接入、Prompt 工程、RAG 本地知识库、LangChain
▸ 自动化:Selenium、Playwright、Office 文档批处理、文件批处理、定时任务
▸ 网络与部署:FastAPI、HTTP 长轮询、Linux/Debian 服务器运维、Reality/Hysteria2 代理配置
▸ Windows UI 自动化:UIAutomation、wxauto 消息处理
▸ 日常开发工具:Git、Claude Code、MCP 协议、Docker 基础

擅长在科研/工程场景把复杂需求拆解成可交付的 Python 脚本,
重视代码可读性和注释,交付后能修 bug、能讲清楚逻辑。

项目经验

项目一:多目标贝叶斯优化工具(Python)

独立设计开发面向实验设计场景的多目标贝叶斯优化系统。
基于 BoTorch/GPyTorch,实现了 11 种优化策略的对比实验,
包括标准 BO、周期性 AIW 变体、LLM 增强型方法等。
支持多随机种子并行实验管理、Pareto 前沿自动分析、
超体积指标计算,以及 220+ 次长时任务的自动化调度。
输出完整的统计检验报告(Wilcoxon 配对检验)。

项目二:基于 LLM 的智能对话机器人

基于 Windows UI Automation 与 wxauto 开发桌面端消息机器人,
接入 Claude API,支持多会话独立记忆、消息指纹去重、
批次截断防刷屏,以及 BM25 + 语义向量的双路召回历史检索。
Python httpx 手动代理配置,解决复杂网络环境下的 API 调用问题。
日均稳定运行,消息响应延迟 3-8 秒,自研消息幂等过滤层。

项目三:远程控制与自动化工具集

基于 FastAPI + 长轮询实现 VPS 到 Windows 的双向指令通道,
支持手机端(HTTP Shortcuts)一键触发本地任意命令。
另有钉钉 Stream 模式的远程命令路由系统,
YAML 驱动的命令白名单 + 发送者鉴权,通过 VBS 实现隐藏执行。
用于个人设备远程管理与办公自动化场景。
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