桌面端智能对话助手

人工智能其他案例ID：239600

YU予

3 年经验· 浙江工业大学

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案例介绍

桌面端智能对话助手,用于在 Windows 桌面环境下自动接收、
理解和回复消息,释放重复性沟通的时间成本。

核心功能:
▸ 基于 Windows UI Automation 与第三方消息 SDK 实现桌面消息
的实时监听与发送,替代传统轮询方式,降低响应延迟。
▸ 接入大模型 API (Claude / OpenAI 兼容接口),支持多会话
独立上下文记忆,每个会话维护最近 K 条消息窗口,避免串话。
▸ 自研消息幂等过滤层:通过消息指纹去重 + 时间戳截断 +
已发送消息回查,三层机制解决消息重放与自回环问题。
▸ 历史记忆检索采用 BM25 词法匹配与 BGE 中文向量模型的
双路召回,在长对话中精准定位历史相关信息。
▸ 支持多人格配置,不同会话可加载不同 Prompt 模板,
人格风格、回复长度、语气均可定制。
▸ 网络层通过 httpx 显式注入代理,适配复杂网络环境下的
API 调用需求,稳定性优于默认配置。

技术栈:
Python 3.11、Anthropic SDK、httpx、UIAutomation、
wxauto、sentence-transformers、BM25、YAML 配置。

我的角色:
独立设计从消息监听、AI 接入、记忆检索到人格管理的完整架构,
包括消息幂等过滤层、双路召回检索、多会话内存管理等核心模块。
从需求拆解、系统设计到长期运行调优全流程交付,
日均稳定运行,消息响应延迟控制在 3-8 秒。

适合场景:
个人助理、客服辅助、社群运营、
任何需要在桌面环境下做自动化消息处理的场景。