熟练掌握 Java 核心基础与进阶技术,精通 JDK8 + 新特性、集合框架、多线程并发、JVM 调优、内存模型、垃圾回收机制及 IO/NIO 编程,具备扎实的面向对象设计与编码能力。熟练使用 Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MyBatis-Plus 等主流开源框架,熟练掌握微服务架构搭建、服务注册发现、配置中心、网关、熔断限流、分布式事务等核心解决方案。
熟练运用 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库,精通 SQL 优化、索引设计、分库分表、事务管理;熟练使用 Redis、MQ、Elasticsearch 等中间件,掌握缓存击穿、穿透、雪崩解决方案及消息队列异步解耦、削峰落地。熟悉 Docker、K8s 容器化部署,掌握 Linux 常用命令、Git 版本控制、CI/CD 流水线搭建。了解分布式架构、高并发、高可用设计思想,具备接口开发、前后端联调、性能优化、线上问题排查、需求拆解与方案设计能力,同时具备良好的代码规范、单元测试编写及团队协作能力,可独立负责业务模块从设计到落地的全流程开发。
基于 Java Agent 底层框架优化项目
主导微服务底层诊断框架优化,基于Java Agent+ByteBuddy字节码增强技术,实现无侵入式全链路堆栈跟踪能力。无需改造业务代码,动态拦截核心方法执行,自动采集方法调用栈、线程状态、执行耗时及异常堆栈信息。自定义采样与限流策略,控制探针性能损耗,避免影响线上高并发业务。同时整合堆栈数据上报能力,对接运维平台,赋能运营与运维人员快速定位慢接口、线程阻塞、代码异常等线上问题,完善服务可观测性,提升微服务故障排查效率与系统稳定性。
基于 DDD 领域驱动设计的核心业务服务重构项目
主导公司核心业务微服务的 DDD 架构重构工作,针对传统三层架构代码耦合高、业务逻辑混乱、扩展性差等问题,采用 ** 领域驱动设计(DDD)思想完成服务全流程改造。
通过事件风暴梳理业务边界,划分聚合根、实体、值对象,明确限界上下文,建立领域模型;重构代码结构,拆分出领域层、应用层、基础设施层、接口层,实现业务逻辑与技术实现解耦。基于 SpringBoot+SpringCloud 实现领域服务落地,引入领域事件、仓储模式、防腐层设计,解决复杂业务规则沉淀、跨模块调用混乱等问题。
重构后服务可读性、可维护性显著提升,需求迭代效率提高 50%,线上 bug 率大幅下降,同时为后续微服务扩展、多团队协同开发提供了标准化架构支撑,大幅降低长期维护成本。
“啄木鸟”反腐败系统是一款聚焦廉政风险防控、线索智能处置的专业化系统,核心定位是依托大数据、人工智能等技术,构建“自动检测、智能预警、高效处置、全程追溯”的全流程反腐败线索管理体系,像啄木鸟一样精准捕捉廉政风险隐患,助力纪检监察、企业合规等部门提升反腐败工作效率与精准度。 系统
AI员工工厂是依托智算技术、大模型与Agent自主决策技术构建的全链条AI员工生成与运营平台,核心是打破AI应用壁垒,以“低成本、高灵活、高实用”为核心,为各行业快速“生产”定制化AI员工,助力企业数字化转型降本增效。 不同于传统AI开发的高门槛,平台采用“模块化搭建+自然语言