咖啡湖
初级java开发工程师 · 3年经验 · 壹药网科技有限公司
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技术能力
熟练掌握 JavaSE 基础知识、数据结构并且拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式
如单例、克隆、工厂、观察者、适配器等。
熟悉多线程与 JUC 并发编程如 Concurrenthashmap 原理、线程池等
熟悉 Redis 数据类型使用场景和内部实现，熟悉缓存高并发场景，如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。
熟悉 Mysql 数据库，如 InnoDB 存储引擎、索引、MVCC 机制、事务、锁、SQL 优化。
熟练运用 Spring、Mybatis、MybatisPlus、SpringMVC、SpringBoot 等优秀的开源框架。
熟练使用 Git 版本控制工具，了解计算机网络、操作系统等基础知识。了解 Docker 容器技术。
了解 Html、Vue、ElementUI、微信小程序、并参与过学校教务系统的制作。
熟悉 Kafka、RabbitMq，在项目中使用 MQ 过延迟队列，并了解常见问题解决方案（如消息不丢失、幂等性等）。
了解 SpringCloud 微服务架构，如：Nacos、Ribbo、Gateway、Openfeign、Sentinel 等相关组件。
熟练使用 AI 和 AI 工作流的训练及开发。
熟悉 Pyhton 和 RPA 影刀、八爪鱼自动化开发。
熟练掌握 linux 命令、服务器部署项目，日志排查等。
如单例、克隆、工厂、观察者、适配器等。
熟悉多线程与 JUC 并发编程如 Concurrenthashmap 原理、线程池等
熟悉 Redis 数据类型使用场景和内部实现，熟悉缓存高并发场景，如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。
熟悉 Mysql 数据库，如 InnoDB 存储引擎、索引、MVCC 机制、事务、锁、SQL 优化。
熟练运用 Spring、Mybatis、MybatisPlus、SpringMVC、SpringBoot 等优秀的开源框架。
熟练使用 Git 版本控制工具，了解计算机网络、操作系统等基础知识。了解 Docker 容器技术。
了解 Html、Vue、ElementUI、微信小程序、并参与过学校教务系统的制作。
熟悉 Kafka、RabbitMq，在项目中使用 MQ 过延迟队列，并了解常见问题解决方案（如消息不丢失、幂等性等）。
了解 SpringCloud 微服务架构，如：Nacos、Ribbo、Gateway、Openfeign、Sentinel 等相关组件。
熟练使用 AI 和 AI 工作流的训练及开发。
熟悉 Pyhton 和 RPA 影刀、八爪鱼自动化开发。
熟练掌握 linux 命令、服务器部署项目，日志排查等。
项目经验
一、海外经纪人智能触达数据平台（全栈开发：SpringBoot+HTML+CSS+AI 智能体 + BI 分析 + Pandas 数据处理）
担任角色：主导全栈开发与系统架构设计，开发周期 4 个月，项目已实现稳定盈利，日均单账号签约 5+用户，成功实现每台服
务器比特浏览器部署 10 个账号。统筹设计并开发四大核心模块——Python 数据采集模块（精准抓取海外客群信息）、谷歌插
件自动化模块（自动化触达流程）、指纹浏览器多账号管理模块（保障账号安全与并发运行）、后端管理平台（数据监控、策略
配置、权限管控）。
(1).智能触达管理平台 springboot+html+css+js+redis 搭建用户画像 AI 智能体，通过 API 调用打通全量业务数据，基于游戏、颜值、户外等主播垂直品类构建精细化用户画像
体系；覆盖今日采集 Tag 及对应用户数、今日经纪人沟通次数排名、采集时间分布、月度联盟达人（已签约 / 已邀请 / 待
沟通）等核心业务指标的可视化展示与多维度对比分析，实现主播画像特征与业务运营数据的一体化、直观化呈现。
支持批量导入筛选后的海外潜在用户名单，系统通过线程池异步校验数据格式、去重。支持批量导入账号 cookie 播中用户
管理、潜在用户管理等，核心架构基于模板方法模式，实现所有导入场景的架构复用兼顾了业务个性化和可维护性。
(2).智能数据采集与 RPA 自动化流程
基于 Python 构建自动化数据采集系统：达人视频数据获取及 RPA 自动化直播观众信息采集，显著提升数据获取效率与覆盖
维度。安全验证码破解方案，多机器部署 python 应用，每日定时抓取数据，设计超时等异常企业微信通知机制
(3).Chrome 海外拉新自动化插件
技术栈：Chrome Extension API、JavaScript、HTML5/CSS3。
针对海外市场拉新需求，独立开发了一款 Chrome 自动化插件，实现跨平台用户触达、自动发送邀请消息、数据监控等功能。
系统日均处理超过 2000 条消息，准确率达到 99%。完全替代手动操作，节省每天 8 小时的人工时间。
插件有两种拉新方式，运营人员在插件页面手动触发配置参数开始发送拉新消息，也可配置定时任务定时发送。启动后展示
实时数据面板。
二、医药城电商平台
1.供应商平台财务结算提现功能开发
技术栈：spring+springmvc+mybatis+dubbo
项目背景：该系统聚焦供应链财务结算场景，覆盖供应商采购订单（PO 单）、返利单的全生命周期结算管理，实现 “申请结 业技算能→结算单管控→余额变动→撤销结算→余额提现” 的闭环流程，支撑企业与供应商的高效对账。电商平台的核心结算与提现
模块，销售结算单生成、发票核销到资金提现的全流程。
功能介绍：
申请结算：PO 单 / 返利单结算分页列表、多类型单据申请结算功能、实现手动指定核销金额、自动校验金额合法性、单据数据
一致性校验，支持撤销结算申请，记录撤销日志确保可追溯，设计了销售结算单 - 付款单 - 资金账户 - 发票核销账户的四表联
动账务模型。
余额提现：在资金账户操作中，结合 for update 行锁与版本号（余额校验）双重机制，解决高并发场景下的超扣、脏写问题，
保障资金账户并发安全。采用 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 独立事务设计，确保提现操作的原子性，实现批量提现功能，
支持按商家主体自动分组处理，生成独立付款单，满足多主体商家的独立核算需求。
2.平台商品 AI 建码功能开发
技术栈：springboot、rocketMQ、mysql、Dify 智能体+知识库搭建
项目背景：在商家通过 Excel 批量导入商品信息的过程中，由于缺乏智能化的数据匹配与纠错机制导致对码失败率高、需要大量
人工补救的痛点。
功能介绍：
(1).Dify 知识库智能问答系统构建与优化：负责基于 Dify 平台搭建企业级药品知识库系统，通过 Python 脚本批量处理并上传，
设计并实施召回测试流程，通过调整 embedding 模型与检索策略，基于 Prompt Engineering 构建评分判断机制，对问答结
果进行自动质量评估与筛选，辅助优化知识库回答的准确性与可靠性。
(2).药城平台商家药品建码审批流程优化：
a.设计并实现商家手动提交药品建码功能，支持商品图片上传与表单填写，引入 RocketMQ 消息队列接收质管审批结果，实现
审批流程异步化处理，搭建“AI+人工”双轨建码机制，系统优先通过 AI 模型自动匹配药品信息建码，若无匹配结果则转至人工
手动建码。
b.在业务
担任角色：主导全栈开发与系统架构设计，开发周期 4 个月，项目已实现稳定盈利，日均单账号签约 5+用户，成功实现每台服
务器比特浏览器部署 10 个账号。统筹设计并开发四大核心模块——Python 数据采集模块（精准抓取海外客群信息）、谷歌插
件自动化模块（自动化触达流程）、指纹浏览器多账号管理模块（保障账号安全与并发运行）、后端管理平台（数据监控、策略
配置、权限管控）。
(1).智能触达管理平台 springboot+html+css+js+redis 搭建用户画像 AI 智能体，通过 API 调用打通全量业务数据，基于游戏、颜值、户外等主播垂直品类构建精细化用户画像
体系；覆盖今日采集 Tag 及对应用户数、今日经纪人沟通次数排名、采集时间分布、月度联盟达人（已签约 / 已邀请 / 待
沟通）等核心业务指标的可视化展示与多维度对比分析，实现主播画像特征与业务运营数据的一体化、直观化呈现。
支持批量导入筛选后的海外潜在用户名单，系统通过线程池异步校验数据格式、去重。支持批量导入账号 cookie 播中用户
管理、潜在用户管理等，核心架构基于模板方法模式，实现所有导入场景的架构复用兼顾了业务个性化和可维护性。
(2).智能数据采集与 RPA 自动化流程
基于 Python 构建自动化数据采集系统：达人视频数据获取及 RPA 自动化直播观众信息采集，显著提升数据获取效率与覆盖
维度。安全验证码破解方案，多机器部署 python 应用，每日定时抓取数据，设计超时等异常企业微信通知机制
(3).Chrome 海外拉新自动化插件
技术栈：Chrome Extension API、JavaScript、HTML5/CSS3。
针对海外市场拉新需求，独立开发了一款 Chrome 自动化插件，实现跨平台用户触达、自动发送邀请消息、数据监控等功能。
系统日均处理超过 2000 条消息，准确率达到 99%。完全替代手动操作，节省每天 8 小时的人工时间。
插件有两种拉新方式，运营人员在插件页面手动触发配置参数开始发送拉新消息，也可配置定时任务定时发送。启动后展示
实时数据面板。
二、医药城电商平台
1.供应商平台财务结算提现功能开发
技术栈：spring+springmvc+mybatis+dubbo
项目背景：该系统聚焦供应链财务结算场景，覆盖供应商采购订单（PO 单）、返利单的全生命周期结算管理，实现 “申请结 业技算能→结算单管控→余额变动→撤销结算→余额提现” 的闭环流程，支撑企业与供应商的高效对账。电商平台的核心结算与提现
模块，销售结算单生成、发票核销到资金提现的全流程。
功能介绍：
申请结算：PO 单 / 返利单结算分页列表、多类型单据申请结算功能、实现手动指定核销金额、自动校验金额合法性、单据数据
一致性校验，支持撤销结算申请，记录撤销日志确保可追溯，设计了销售结算单 - 付款单 - 资金账户 - 发票核销账户的四表联
动账务模型。
余额提现：在资金账户操作中，结合 for update 行锁与版本号（余额校验）双重机制，解决高并发场景下的超扣、脏写问题，
保障资金账户并发安全。采用 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 独立事务设计，确保提现操作的原子性，实现批量提现功能，
支持按商家主体自动分组处理，生成独立付款单，满足多主体商家的独立核算需求。
2.平台商品 AI 建码功能开发
技术栈：springboot、rocketMQ、mysql、Dify 智能体+知识库搭建
项目背景：在商家通过 Excel 批量导入商品信息的过程中，由于缺乏智能化的数据匹配与纠错机制导致对码失败率高、需要大量
人工补救的痛点。
功能介绍：
(1).Dify 知识库智能问答系统构建与优化：负责基于 Dify 平台搭建企业级药品知识库系统，通过 Python 脚本批量处理并上传，
设计并实施召回测试流程，通过调整 embedding 模型与检索策略，基于 Prompt Engineering 构建评分判断机制，对问答结
果进行自动质量评估与筛选，辅助优化知识库回答的准确性与可靠性。
(2).药城平台商家药品建码审批流程优化：
a.设计并实现商家手动提交药品建码功能，支持商品图片上传与表单填写，引入 RocketMQ 消息队列接收质管审批结果，实现
审批流程异步化处理，搭建“AI+人工”双轨建码机制，系统优先通过 AI 模型自动匹配药品信息建码，若无匹配结果则转至人工
手动建码。
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